Informatica - Crittografia e sicurezza

Epsilon* valuta i rischi per la privacy nell'apprendimento automatico senza bisogno di accesso ai dati sensibili.

Un dataset completo fa luce sulle richieste di probe Wi-Fi e sulla privacy degli utenti.

Un nuovo metodo combina analisi formale e fuzz testing per migliorare la sicurezza del 5G.

Un nuovo modo per stimare i rischi finanziari degli attacchi informatici usando dati reali.

Esaminando come la privacy del mempool influisce sulle transazioni e sull'equità nei sistemi blockchain.

Questo articolo analizza le azioni dei giocatori nelle competizioni CTF per migliorare l'allenamento.

Approfondimenti sulla struttura di Bitcoin, sul comportamento degli utenti e sui cambiamenti della rete nel tempo.

Questo studio esamina l'efficacia del modello ReVeal nel rilevare vulnerabilità nel codice.

Il deep learning affronta seri rischi da attacchi adversarial che sviando i sistemi.

Un nuovo metodo garantisce il trasferimento sicuro dei dati nei progetti hardware.

Uno sguardo alla sicurezza della comunicazione nei sistemi di apprendimento federato decentralizzati.

Un nuovo metodo migliora il watermarking per i modelli 3D.

Esplorando come proteggere i dati personali sulla salute nei sistemi sanitari del metaverso.

Esaminando i rischi per la privacy e la sicurezza negli ambienti di assistenza sanitaria virtuale.

Questo studio analizza come gli utenti interagiscono con diversi tipi di CAPTCHA.

Un nuovo approccio che combina blockchain e deduplicazione migliora l'equità dello storage cloud.

Le reticoli ideali offrono vantaggi e sfide di sicurezza nei sistemi crittografici.

Questo articolo esplora modi per migliorare l'affidabilità della rete elettrica attraverso l'islanding.

Esplorare le sfide di sicurezza e le soluzioni nel panorama in evoluzione del Web 3.0.

Questo articolo parla dell'importanza del campionamento e del suo ruolo nel mantenere la privacy dei dati.

Combinare le reti neurali e il ragionamento simbolico per potenziare l'IA nella cybersecurity.

Esplorare come l'IA può supportare i penetration tester nel trovare vulnerabilità nei sistemi.

Esaminando la scelta dei sensori per garantire un monitoraggio del comportamento efficace, rispettando la privacy.

Uno sguardo sulle dinamiche in evoluzione del prestito nella finanza decentralizzata.

Una tecnica che sfrutta schermi trasparenti confonde i sistemi di riconoscimento delle telecamere.

Esaminando l'impatto della realtà mista sui diritti alla privacy dei passanti.

Nuovi metodi migliorano il watermarking nei testi generati dall'IA senza sacrificare la qualità.

Scopri cos'è la fuoriuscita di informazioni e strategie per proteggere i dati sensibili.

Attacchi recenti tramite backdoor mettono in luce i rischi nelle tecnologie di identificazione vocale.

Esaminando le vulnerabilità del rounding casuale nei dati del censimento canadese.

TeleBTC collega Bitcoin ad applicazioni decentralizzate, aumentando l'accessibilità per gli utenti.

La ricerca si concentra sul migliorare la sicurezza della crittografia con frequenze di clock casuali e core fittizi.

Un nuovo modo per migliorare la comunicazione dei veicoli e la sicurezza dei dati.

Nuovi metodi mirano a migliorare la sicurezza e la privacy nella comunicazione V2X.

Esplora l'attacco di furto di link tramite Node Injection e le preoccupazioni sulla privacy nelle GNN.

Esplorare metodi avanzati per migliorare la privacy dei dati nel machine learning usando tecniche quantistiche.

Esplorando l'impatto degli algoritmi quantistici sulla sicurezza crittografica riguardo al problema del logaritmo discreto.

Jellybean, una tecnica innovativa, permette connessioni sicure senza segreti condivisi.

Scopri come le correlazioni non locali influenzano la comunicazione e la crittografia.

Un nuovo approccio migliora la moltiplicazione polinomiale modulare per l'elaborazione sicura dei dati.