Informatica - Crittografia e sicurezza

Una panoramica sulle dApp, la loro struttura, vulnerabilità e prospettive future.

Nuovi algoritmi migliorano la privacy e l'accuratezza in scenari di dati sparsi.

Ruledger offre una soluzione sicura per le vulnerabilità dei sistemi di smart home.

Esaminare come i modelli di linguaggio grandi possono migliorare le indagini forensi digitali.

Esaminando l'efficacia e le vulnerabilità del watermarking nei contenuti generati dall'IA.

AutoRobust utilizza l'apprendimento per rinforzo per potenziare i sistemi di rilevamento malware contro le tattiche avversarie.

Nuovi metodi garantiscono sicurezza per compratori e venditori nei mercati online.

Migliorare la sicurezza nella biotecnologia attraverso le operazioni di sicurezza con machine learning.

BasedAI usa la crittografia per garantire la privacy mentre migliora le prestazioni del modello linguistico.

Esplorare l'uso del transfer learning per migliorare le funzioni di cybersecurity e affrontare le sfide dei dati.

Uno sguardo ai PUF e al loro ruolo nella sicurezza IoT.

Questo articolo analizza le vulnerabilità dei bridge cross-chain e suggerisce miglioramenti sulla sicurezza.

Uno sguardo a come l'analisi dei dati può mantenere la privacy individuale.

Questo articolo esplora gli attacchi sugli LLM e strategie per una protezione migliore.

Esaminando i pericoli per la privacy nell'Apprendimento Federato e nei modelli di linguaggio grandi.

Una panoramica sui contratti smart aggiornabili e le loro sfide di sicurezza.

Esplorare l'incrocio tra crittografia e innovazioni tecnologiche nella cybersicurezza.

Un nuovo metodo per etichettare dispositivi IoT sconosciuti usando l'analisi dell'attività di rete.

Un nuovo metodo per verificare i dati IoT usando le tecnologie IOTA e TPM.

Un approccio completo per proteggere la privacy dei dati mantenendo l'utilità del modello.

Questo documento parla dei rischi di comunicazione nascosti nelle reti definite dal software.

Esplorare l'isolamento di rete e i nuovi design di switch virtuali per ambienti cloud sicuri.

I sistemi industriali affrontano dei rischi; gli IIDS puntano a migliorare la cybersicurezza ma devono affrontare delle sfide nel loro sviluppo.

Esplorare metodi per condividere informazioni in modo sicuro durante le discussioni di gruppo.

Questo articolo parla di soluzioni per la privacy nei problemi di Max Cover e Set Cover.

TTPXHunter migliora l'intelligenza sulle minacce automatizzando l'estrazione dei TTP dai rapporti.

Scopri come gli attacchi di label flipping mettono a rischio la sicurezza degli URL e le nuove strategie di difesa.

Uno sguardo ai rischi del data poisoning nei sistemi di apprendimento federato.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Questo documento svela come OpenVPN possa ancora essere rilevato dai provider di servizi internet.

Investigando tecniche per migliorare la sicurezza di BusyBox usato nei dispositivi IoT.

Un nuovo metodo automatizzato aiuta gli sviluppatori a creare casi di test di sicurezza per le API RESTful.

Esplorare tecniche di protezione della privacy nel machine learning e il loro significato.

PhenoAuth offre un nuovo modo per autenticare in sicurezza i dispositivi IoT.

Un nuovo approccio migliora il recupero dei dati affrontando allo stesso tempo le preoccupazioni sulla privacy nell'apprendimento federato.

WaterMax migliora il watermarking nei testi generati dall'AI, garantendo qualità e tracciabilità.

Nuovi meccanismi migliorano la privacy mantenendo l'utilità dei dati nel machine learning.

Impara come sistemare le vulnerabilità in modo efficace nel software open source.

Come proteggere gli utenti mentre usano i sistemi avanzati di modelli linguistici.

Algoritmi innovativi usano dati pubblici per proteggere la privacy nell'analisi dei dati.