Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplorando l'integrazione di TEE e coprocessori di sicurezza per una migliore protezione dei dati.

Esplorare l'unlearning delle macchine come soluzione per le preoccupazioni sulla privacy dei dati.

Esaminando il ruolo della Comunicazione Semantica negli ambienti di veicoli connessi.

Questo articolo parla di un approccio di watermarking per proteggere i modelli di diffusione e la loro proprietà intellettuale.

Lo studio adatta attacchi avversari dai sistemi NLP in inglese a quelli in cinese.

Tecnica innovativa migliora la protezione contro gli attacchi collaterali di potenza.

Nuovi metodi migliorano le difese contro gli attacchi avversariali nei sistemi di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dalle dimostrazioni identificando e correggendo gli errori.

Uno studio rivela come la lunghezza delle impronte digitali influenzi sicurezza e usabilità.

Esplorando metodi per garantire affidabilità e chiarezza nelle decisioni dell'AI.

Esaminando come gli aggiornamenti di Solidity influenzano le vulnerabilità dei contratti smart di Ethereum.

Una guida alle minacce alla privacy nei veicoli smart e come proteggere i dati personali.

Questo articolo parla di un benchmark per valutare i LLM rispetto a richieste complicate.

Esplorando le minacce di injection dei prompt nelle applicazioni integrate con LLM.

Esaminando l'impatto degli attacchi avversariali sui sistemi di rilevamento delle intrusioni nella rete.

Questo articolo esplora le preoccupazioni sulla privacy legate ai modelli di diffusione e propone delle soluzioni.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nell'architettura dei computer attraverso specifiche formali.

Questo articolo parla di strategie per ridurre i rischi di privacy nell'apprendimento automatico.

Esaminando le minacce della corruzione alla sicurezza e all'integrità della blockchain.

Scopri come nuovi strumenti possono valutare i rischi nelle pratiche di condivisione dei dati.

La disinformazione si diffonde rapidamente online, influenzando la fiducia e le scelte consapevoli.

Nuovi metodi emergono per proteggere il riconoscimento vocale dagli attacchi avversari.

Il furto di IP hardware rappresenta rischi per l'industria dei semiconduttori e la catena di approvvigionamento globale.

Un nuovo metodo per proteggere i modelli generativi contro il furto fisico e funzionale.

L'API Topics di Google punta a migliorare la privacy degli utenti nella pubblicità.

Migliorare gli strumenti AI per generare codice da descrizioni in linguaggio naturale.

Un nuovo modo per migliorare l'elaborazione dei contratti smart nei sistemi blockchain.

Esaminare come il machine learning affronta le sfide nella forense digitale.

Migliorare la granularità dei dati urbani proteggendo la privacy individuale.

Un nuovo metodo che usa ChatGPT per identificare siti web di phishing.

Esaminando come i CSIRT nazionali usano informazioni pubbliche e strumenti gratuiti per la risposta agli incidenti.

Esaminando le questioni di privacy nelle tecnologie FemTech per la salute delle donne.

Introducendo un algoritmo per calcoli del cammino più corto privati in grafi a bassa larghezza d'albero.

JABBERWOCK usa WebAssembly per migliorare l'efficace rilevamento di siti web malevoli.

Uno studio svela un metodo per creare esempi avversariali mantenendo il loro significato.

Uno studio sulla semantica delle password per migliorare le misure di sicurezza online.

TrojLLM crea prompt nascosti per manipolare gli output dei grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio combina il fuzz testing con l'AI per una migliore validazione del software.

Un nuovo metodo certifica le previsioni delle reti neurali sotto diverse modifiche delle immagini.

Scopri come le mappe one-hot migliorano la privacy dei dati in AI e ML.