Un nuovo linguaggio di programmazione migliora la verifica della sicurezza del protocollo MPC.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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CrudiTEE introduce incentivi economici per una gestione sicura delle chiavi criptografiche.
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Esplorare attacchi side-channel sulle reti neurali usando OpenVINO e le loro implicazioni.
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Nuovo metodo rinforza la privacy per immagini e testi condivisi.
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Un nuovo metodo rivela le cache web nascoste e le loro vulnerabilità usando l'analisi dei tempi.
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Impara a proteggere la tua identità usando l'intelligenza open-source.
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Esplora come la dinamica della digitazione migliora l'autenticazione degli utenti attraverso l'analisi della scrittura.
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Impara a rilevare e prevenire attacchi brute-force attraverso scenari di allenamento pratici.
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Questo documento parla del meccanismo di Poisson per mantenere la privacy nella sintesi dei dati.
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Uno studio mostra una maggiore vulnerabilità alle truffe con i codici QR nei campus universitari.
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VidyaRANG offre un apprendimento interattivo e informazioni su misura per gli studenti.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati sicuri proteggendo la privacy.
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Esaminando i rischi per la privacy nelle spiegazioni dei modelli e strategie per migliorare la sicurezza.
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Un nuovo framework punta a rafforzare la sicurezza dei dispositivi IoT contro le minacce di tipo side-channel.
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Scopri come il penetration testing può proteggere le organizzazioni dalle minacce interne.
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Il machine learning offre nuovi metodi per una rilevazione delle minacce alla cybersecurity più rapida e precisa.
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Un nuovo modo di fare soldi quantistici usando la tecnologia cloud per un uso pratico.
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Questo articolo esplora le sfide di sicurezza e i metodi di test per le reti 5G.
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Scopri come le misure di sicurezza proteggono le infrastrutture critiche dagli attacchi informatici in aumento.
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Uno studio che confronta modelli di machine learning per valutare le vulnerabilità nel codice C/C++.
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LightPHE rende più semplice proteggere i dati sensibili usando la crittografia omomorfica.
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Un nuovo sistema aumenta la velocità di inferenza ML mantenendo la privacy dei dati.
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Questo articolo esamina le debolezze dei modelli multimodali rispetto a vari tipi di attacco.
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Uno sguardo all'approccio del modello shuffle per proteggere la privacy dei dati degli utenti.
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Esplorare l'impatto dei pregiudizi sugli investimenti nella cybersecurity e sulle strategie di difesa.
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Esplorare metodi automatici per identificare vulnerabilità software e la loro affidabilità.
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Usare la blockchain per migliorare la trasparenza e ridurre le frodi nelle richieste di assicurazione sanitaria.
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Esplorare come la blockchain possa migliorare la sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Esplorare le minacce degli attacchi avversari nell'imaging medico.
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Il framework MAARS migliora la sicurezza delle attività sensibili al tempo nei sistemi cibernetico-fisici.
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Un metodo innovativo aggiunge messaggi nascosti per garantire l'autenticità delle immagini.
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Nuovi metodi migliorano la privacy e la comunicazione nell'apprendimento federato.
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Gli attacchi a Active Directory rappresentano rischi seri. Scopri come rilevare e rispondere.
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Un nuovo strumento migliora la rilevazione delle minacce persistenti avanzate nella cybersecurity.
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MALT migliora l'efficienza e il successo degli attacchi avversariali nei modelli di classificazione delle immagini.
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Una recensione dei metodi di apprendimento automatico per rilevare vulnerabilità nei contratti smart di Ethereum.
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Un framework migliora la sicurezza nei veicoli connessi proteggendo allo stesso tempo la privacy degli utenti.
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Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei siti web tramite l'analisi del traffico di rete.
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Defogger offre nuove strategie per esplorare dati sensibili mantenendo la privacy.
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Questo articolo parla dei metodi di apprendimento federato e del loro impatto sulla privacy e sull'utilità del modello.
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