Informatica - Crittografia e sicurezza

Questo articolo parla delle crescenti minacce alla cybersecurity nel settore alimentare e agricolo.

Esplorando le ultime novità sui dati sintetici e le sfide sulla privacy.

Un nuovo schema migliora la sicurezza e la privacy nelle reti a piccole celle.

Esaminando l'impatto dei dati pregressi sulla privacy differenziale negli attacchi di ricostruzione delle immagini.

Uno sguardo alla verifica degli stati grafici e alla sua importanza nella comunicazione quantistica.

Scopri come gli Attack Trees possono aiutarti a identificare e affrontare le vulnerabilità del sistema.

Il metodo SNOW-SCA affronta le vulnerabilità nel nuovo standard di crittografia SNOW-V.

Come migliorare le strategie di difesa informatica usando modelli di gioco e tecniche adattive.

Ecco un framework per migliorare la rilevazione delle anomalie nei sistemi di Federated Learning.

Esaminando quanto bene i LLM possono identificare i rischi di adescamento online e fornire consigli.

Esplorando nuove preoccupazioni sulla privacy nell'uso dei modelli di diffusione.

Un nuovo allocatore di memoria offre maggiore sicurezza e prestazioni per lo sviluppo software.

Un nuovo framework migliora l'analisi del flusso di dati nel design del software per una sicurezza migliore.

Esaminando le vulnerabilità nell'hardware di crittografia post-quantistica e introducendo lo strumento REPQC.

Questo articolo parla dei metodi per migliorare la resilienza del deep learning agli esempi avversariali.

Questo articolo esamina il ruolo della teoria dei giochi nella comprensione delle minacce e delle strategie di cybersicurezza.

Un nuovo modo per trovare campioni di backdoor senza avere dati puliti.

Un nuovo metodo di watermarking rinforza la protezione dei modelli di machine learning contro il furto.

Nuovi trojan hardware rappresentano seri rischi nei moderni progetti di CPU.

Nuovi metodi per creare matrici MDS e matrici MDS involutorie migliorano la sicurezza dei dati.

La ricerca rivela un attacco efficace sui sistemi LWE con segreti binari sparsi.

Nuovo modello si adatta alle minacce di avvelenamento dei dati in evoluzione usando strategie di teoria dei giochi interattive.

Questo documento esamina la fattibilità finanziaria degli LST nei market maker automatizzati.

Un nuovo design migliora la sicurezza del veicolo tramite sistemi avanzati di rilevamento delle intrusioni.

Un framework proposto migliora la sicurezza per l'apprendimento federato contro attacchi avversari.

Esaminando i problemi di memorizzazione nelle immagini generate dall'IA e le loro implicazioni.

Un nuovo modello migliora la sicurezza dei veicoli identificando modelli di attacco invisibili.

Introducendo un IDS flessibile per combattere efficacemente le minacce informatiche in evoluzione.

Scopri come il CVQKD garantisce una distribuzione di chiavi sicura usando la meccanica quantistica.

Un nuovo modello migliora la sicurezza dell'identificazione vocale e resiste al spoofing vocale.

Un nuovo approccio migliora la scalabilità nei sistemi BFT asincroni.

Questo articolo parla di metodi per migliorare gli IDS contro minacce informatiche sconosciute.

Questo articolo parla dei rischi di de-anonimizzazione nella rete di IOTA e propone strategie per la privacy.

Questo framework permette di fare training collaborativo dei modelli, garantendo al contempo la privacy dei dati e l'integrità del modello.

Esplorare l'impatto dei Modelli di Diffusione sulle leggi sul copyright per gli artisti.

Scopri come i framework di programmazione migliorano la privacy differenziale per l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio per eseguire calcoli sicuri su dati crittografati.

Un'analisi delle tattiche moderne usate per influenzare gli elettori nelle elezioni.

Uno sguardo alle minacce rappresentate dagli LLM e strategie per la difesa.

Uno sguardo a un sistema di prova che preserva la privacy nella crittografia.