Un nuovo framework per migliorare il trading energetico e la sicurezza nelle smart grid.
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Informatica - Crittografia e sicurezza
RSSUno sguardo alle vulnerabilità del federated learning e al rischio degli attacchi backdoor.
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Introducendo un metodo per cancellare i backdoor senza bisogno di dati puliti.
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Un nuovo metodo migliora le difese delle reti neurali contro gli attacchi avversari.
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Gli esempi avversariali possono confondere i sistemi di rilevamento degli oggetti, rivelando falle di sicurezza.
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Questa ricerca presenta un metodo per identificare grafici reali rispetto a quelli generati.
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Un modo per proteggere le immagini originali da usi non autorizzati, permettendo comunque la creatività.
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Esplorando come gli SMS possono rivelare le posizioni degli utenti tramite i Rapporti di Consegna.
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L'approccio FMKR migliora il rilevamento e la risposta APT tramite il few-shot learning.
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Uno sguardo agli IBLT e alle loro applicazioni nella gestione dei dati.
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Esplorando strategie per migliorare i modelli di apprendimento automatico contro attacchi di dati dannosi.
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I sistemi CAPTCHA devono affrontare minacce sempre più crescenti da servizi di risoluzione man mano che la tecnologia si evolve.
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Un nuovo approccio per capire gli attacchi backdoor nei sistemi di apprendimento automatico.
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Metodi rivoluzionari migliorano le difese contro gli attacchi backdoor nelle reti neurali profonde.
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Esplorare come il calcolo quantistico può trasformare la finanza e influenzare la sicurezza della blockchain.
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Un nuovo schema migliora la fiducia nei dati IoT autenticando i dispositivi tramite le prestazioni hardware.
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Questo articolo presenta un nuovo metodo per ordinare le transazioni in modo equo ed efficiente.
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Una panoramica delle sfide di privacy e giustizia nell'apprendimento federato.
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Indagare sulla raccolta eccessiva di dati sulla privacy nelle sub-app sempre più popolari di WeChat.
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Uno sguardo all'importanza di proteggere i dati sensibili nel cloud.
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Un nuovo framework integra tecniche di privacy e robustezza per un machine learning affidabile.
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Scopri come i modelli di deep learning elaborano immagini criptate mantenendo la privacy.
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Esaminando l'importanza e gli usi sbagliati comuni delle API di sicurezza nel software.
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Un nuovo metodo protegge la privacy individuale nella condivisione dei dati di mobilità durante le crisi.
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Esaminando l'impatto dei dati sbagliati nelle tecnologie di rilevamento audio.
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Scopri come il machine learning migliora la difesa della rete contro le minacce online.
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Uno studio su come collegare i modelli fine-tuned alle loro versioni base.
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Questo articolo esamina le questioni di privacy nell'AI incorporata attraverso metodi di inversione del gradiente.
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Scopri come i ponti collegano diversi metodi di crittografia per mantenere la sicurezza dei dati.
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Esaminando il futuro della crittografia con l'emergere della tecnologia quantistica.
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Una nuova piattaforma per la raccolta di dati affronta le sfide del machine learning nella sicurezza dei network.
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Le istituzioni finanziarie cercano modi sicuri per condividere dati proteggendo la privacy.
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Un nuovo metodo per sfuggire alla rilevazione di malware presenta seri rischi per la cybersicurezza.
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Un nuovo approccio agli stablecoin per transazioni più fluide tra blockchain.
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Un approccio pratico per facilitare una comunicazione fluida tra diverse piattaforme blockchain.
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Scopri come l'edge learning migliora la sicurezza e le prestazioni dell'IoT nelle reti avanzate.
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Uno studio su come rilevare attacchi di omoglyph per proteggere gli utenti online.
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SlothSpeech svela vulnerabilità nei sistemi di riconoscimento vocale, rallentandoli parecchio.
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Utilizzare sia dati privati che pubblici migliora il machine learning garantendo la privacy.
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Esplorando il potenziale del mining quantistico per ridurre il consumo energetico nelle criptovalute.
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