Il nuovo metodo SSCAE migliora la generazione di esempi avversariali nel processamento del linguaggio naturale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il nuovo metodo SSCAE migliora la generazione di esempi avversariali nel processamento del linguaggio naturale.
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Un nuovo approccio per migliorare i metodi di moderazione per grandi modelli linguistici.
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Il "machine unlearning" permette ai modelli di dimenticare dati, fondamentale per rispettare la privacy dei dati.
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Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei dati e l'efficienza per la tecnologia smart.
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TagS migliora la cybersicurezza usando rilevamenti in tempo reale e gestione efficiente delle risorse.
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Nuove tecniche migliorano la sicurezza contro input dannosi nei modelli di lingua.
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Nuovo metodo migliora la privacy e la sicurezza dei veicoli nei Sistemi di Trasporto Intelligenti.
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Uno schema sicuro per la comunicazione dei veicoli migliora la sicurezza e la privacy.
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Uno studio sulla stima delle incertezze della potenza di mining nei sistemi blockchain.
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Un nuovo metodo per proteggere i modelli di machine learning dagli attacchi di dati malevoli.
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Uno studio rivela nuove tecniche per attacchi backdoor sui modelli linguistici con impatto minimo.
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Uno sguardo ai rischi e alle valutazioni per i Grandi Modelli Linguistici nella sicurezza.
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Indagare le complessità delle firme digitali quantistiche e la loro dipendenza dagli stati pseudocasuali.
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Un nuovo framework per l'analisi sicura dei dati degli utenti in database non fidati.
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HETAL tiene i dati dei clienti al sicuro mentre allena i modelli di machine learning.
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I nuovi modelli migliorano la sicurezza dei dispositivi IoT affrontando la complessità dei dati.
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Un nuovo metodo per la localizzazione sicura senza compromettere dati sensibili.
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Un nuovo modello aiuta le piccole imprese a affrontare le sfide della cyber-sicurezza in modo efficace.
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Questa ricerca mette in evidenza il ruolo del coding sparso nella protezione della privacy delle reti neurali.
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Due algoritmi innovativi creano in modo efficace esempi avversariali sottili nel processamento del linguaggio.
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PACT punta a migliorare i crediti di carbonio con tecnologia e trasparenza.
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Nuovi metodi proteggono i dati personali nella generazione di immagini.
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Un nuovo strumento migliora l'integrità dei sistemi di prova a conoscenza zero.
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PMixED migliora la privacy senza compromettere le prestazioni nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Uno studio rivela le preoccupazioni sulla privacy del fingerprinting del browser e le sue implicazioni per gli utenti.
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Un framework che combina il fingerprinting dei dispositivi e il watermarking per immagini mediche sicure.
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Un nuovo framework mira a migliorare la privacy nei metaversi edge per veicoli.
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Esplorare LF QSDC come soluzione sicura per il Web 3.0.
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WebAssembly porta nuovi rischi come il cryptojacking che gli utenti devono capire.
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Bamboo offre un modo sicuro per cercare dati criptati anche dopo una compromissione della chiave.
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Un nuovo metodo protegge le preferenze personali permettendo però classifiche utili.
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Un nuovo metodo usa modelli di linguaggio per identificare le variabili di privilegio degli utenti nel codice.
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Uno studio sulle strategie di arbitraggio nella finanza decentralizzata usando zkSync Era.
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Uno studio sulle tecniche usate per bypassare le misure di sicurezza nei modelli di linguaggio AI.
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Un nuovo modo per migliorare la privacy nell'IoT attraverso il design hardware.
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I protocolli innovativi migliorano il machine learning proteggendo i dati sensibili.
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Presentiamo TABDet, un nuovo metodo per rilevare attacchi backdoor in vari compiti NLP.
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