Presentiamo un nuovo sistema per il trading cross-chain sicuro ed efficiente.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un metodo per generare immagini migliori che protegge la privacy usando set di dati pubblici.
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SoftFlow aiuta a individuare problemi di sicurezza nella progettazione di dispositivi elettronici, proteggendo dati sensibili.
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PPIMCE migliora le prestazioni nella gestione sicura dei dati senza compromettere la privacy.
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Una panoramica sui tipi di malware per Android e sui metodi di analisi per migliorare la sicurezza.
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Esplora i rischi e i metodi di prevenzione per la sicurezza dei dispositivi IoT.
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Una panoramica delle preoccupazioni sulla privacy nella condivisione delle informazioni tramite protocolli di gossip.
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MASC offre un nuovo modo per testare in modo efficace i rilevatori di uso improprio delle API crittografiche.
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Un nuovo metodo per l'aggregazione sicura dei dati punta a migliorare l'efficienza e la privacy.
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AutoML4ETC automatizza la creazione di reti neurali per classificare il traffico di rete crittografato.
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Un nuovo strumento migliora la cybersicurezza per i robot usando l'IA e la teoria dei giochi.
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Un nuovo design di chiplet aumenta l'efficienza della crittografia totalmente omomorfica.
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Un nuovo approccio per valutare con precisione le somiglianze nel codice binario.
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Questo articolo esamina i rischi di attacco locale contro il protocollo di autenticazione FIDO2.
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Questo articolo parla delle sfide della sicurezza della memoria e di una nuova soluzione: il Data-Pointer Tagging.
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Esaminare come le strutture di incentivo influenzano il comportamento dei validatori nelle reti decentralizzate.
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Un nuovo framework per proteggere i diritti dei creatori di prompt negli strumenti AI.
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Un nuovo framework migliora la protezione dei binari WebAssembly contro il reverse engineering.
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Analizzando l'aumento e i rischi dei jailbreak prompts nei modelli linguistici.
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Esaminando l'uso delle decorazioni dei link nel tracciamento online.
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Questo lavoro presenta un metodo per migliorare la comprensione del codice nei LLM utilizzando la simmetria.
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ForensiBlock migliora la gestione e il tracciamento delle prove digitali con la tecnologia blockchain.
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Garantire la sicurezza nei sistemi di controllo industriale interconnessi è fondamentale di fronte all'aumento delle minacce informatiche.
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Un nuovo modo per migliorare la privacy dei dati riducendo i costi di comunicazione.
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Esaminare le minacce rappresentate dagli attacchi ostili ai sistemi di intelligenza artificiale.
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Esplora un metodo di difesa innovativo per migliorare la sicurezza del federated learning.
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Chrisimos cambia il mining risolvendo problemi reali invece di sprecare energia.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei backdoor nei dati grafici usando tecniche di spiegazione.
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Nuovi metodi per proteggere l'apprendimento federato dagli attacchi mantenendo la privacy degli utenti.
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Nuovi metodi per proteggere il machine learning dagli attacchi backdoor usando la forza delle feature.
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