Informatica - Crittografia e sicurezza

Questo documento esamina gli attacchi backdoor e le loro implicazioni sulla sicurezza nell'apprendimento automatico.

Esplorando la privacy differenziale per proteggere info sensibili nelle applicazioni di IA.

Il data poisoning mette a rischio l'affidabilità della rete elettrica tra complicazioni crescenti.

Un nuovo approccio punta a proteggere la privacy dell'utente mentre migliora l'accuratezza dei risultati.

Usare l'IA per migliorare le valutazioni delle vulnerabilità nei dispositivi medici.

Honest Computing punta sulla fiducia e sull'etica nella gestione dei dati.

Un nuovo strumento per migliorare la sicurezza dei dispositivi per il microcontrollore ESP32.

Un nuovo modello migliora il lavoro di indovinare le password e valutarne la forza.

Nuovi metodi basati su modelli di diffusione migliorano la cybersecurity contro esempi avversariali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle reti intelligenti mantenendo la privacy degli utenti.

Introducendo un modello ibrido per un rilevamento efficace delle intrusioni IoT.

Esplorare rischi e strategie di difesa per i modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo modo per migliorare la sicurezza nei contratti smart usando tecnologie nuove.

Esaminando le sfide della cybersecurity e il ruolo dell'IA nell'Industry 5.0.

PUFFLE offre una soluzione per le sfide di privacy, utilità e giustizia nell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per identificare vulnerabilità nei sistemi DRL.

SNNGX offre nuove soluzioni di sicurezza per le Reti Neurali Spiking in diverse applicazioni.

Un sistema che permette ai proprietari dei dati di controllare usi non autorizzati dei loro dati nel ML.

Uno studio presenta SeqMIA per migliorare la privacy contro gli attacchi di inferenza di appartenenza.

Esaminare come le trasformazioni del compilatore influenzano la sicurezza del programma e la non interferenza.

Esplorare la relazione tra algoritmi quantistici e permutazioni casuali per una sicurezza migliore.

Questo studio mostra come gli attaccanti possano ingannare i sistemi di rilevamento degli oggetti usando l'offuscamento dell'intento.

Una panoramica sulle m-sequenze e il loro significato nei sistemi di comunicazione.

MINT offre un modo economico per affrontare il problema del Rowhammer nella DRAM.

Nuove strategie puntano a proteggere il DRAM dalle vulnerabilità di memoria.

Questo studio svela nuovi metodi per ricostruire i dati di addestramento da immagini ad alta risoluzione.

MoRSE offre supporto tempestivo e preciso per i professionisti della cybersecurity che affrontano minacce complesse.

Un nuovo sistema migliora la sicurezza dei veicoli nell'era del 6G.

Esplorando metodi per individuare rapidamente le attività dei botnet nei dispositivi IoT per una sicurezza migliorata.

Esplorare metodi per migliorare la sicurezza nelle catene di fornitura blockchain tramite il rilevamento delle anomalie.

Questo articolo esplora il Recycling della Conoscenza per migliorare l'addestramento dei dati sintetici nei classificatori.

Fast Preemption offre una difesa proattiva per i sistemi di deep learning contro gli attacchi.

Questo metodo migliora la privacy mentre aumenta l'accuratezza del modello nell'IA.

In arrivo le etichette sulla privacy GAI per migliorare la comprensione degli utenti sulle pratiche di privacy.

Uno studio ha rivelato vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale usati per la diagnosi del cancro.

Un framework per migliorare la gestione delle identità e prevenire le violazioni della sicurezza.

Un nuovo linguaggio di programmazione migliora la verifica della sicurezza del protocollo MPC.

CrudiTEE introduce incentivi economici per una gestione sicura delle chiavi criptografiche.

Esplorare attacchi side-channel sulle reti neurali usando OpenVINO e le loro implicazioni.

Nuovo metodo rinforza la privacy per immagini e testi condivisi.