Informatica - Reti sociali e informative

Un'analisi di come l'attenzione viene catturata e il suo impatto sulla società.

Questo studio esamina come condividere musica influisca sull'engagement e la scoperta di nuovi artisti.

Questo articolo parla dei cambiamenti di distribuzione e delle sfide nell'apprendimento dei grafi.

Un nuovo modello per analizzare come i pregiudizi influenzano le opinioni nei social network.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle reti unendo le caratteristiche dei nodi con la struttura.

Esaminando il ruolo dei tweet offensivi nelle discussioni politiche riguardanti articoli accademici.

Un nuovo metodo per valutare la forza della rete contro gli attacchi.

Scopri la complessità delle relazioni nei network di ordine superiore e le loro applicazioni.

Scopri come gli agenti si coordinano in modo efficace nelle reti per raggiungere obiettivi comuni.

Esaminando come le discussioni online influenzano il comportamento sanitario durante la pandemia di COVID-19.

Un modello per controllare la diffusione delle malattie attraverso portatori asintomatici nei social network.

Esplorando come YouTube Shorts ha cambiato la creazione di contenuti e l'engagement degli spettatori.

GSL-LPA migliora la rilevazione delle community in grandi reti mantenendo la connettività.

Presentiamo il Directional Graph Attention Network per migliorare l'apprendimento dei nodi in grafi complessi.

Un nuovo metodo per confrontare grafi temporali in modo efficiente.

Introducendo un modello che migliora le previsioni del traffico tramite tecniche spaziali innovative.

Un nuovo modello migliora la previsione dei link nelle reti sociali multiple.

Questo articolo analizza come i LLM valutano le opinioni online sui trattamenti per il long COVID.

Un nuovo modo di capire come l'informazione si diffonde nei social network.

Esplorare come le metriche di centralità di gruppo rimodellano l'analisi e la comprensione delle reti.

Questo articolo esamina come le differenze influenzano la formazione dell'opinione di gruppo.

Un nuovo framework migliora i suggerimenti di articoli bilanciando l'influenza sociale e le preferenze degli utenti.

Esaminare le risposte degli utenti alla disinformazione e le strategie di correzione efficaci.

Quest'articolo analizza come i parlamentari britannici e i giornalisti influenzano le discussioni politiche su Twitter.

Introducendo un metodo multiscala per migliorare l'equità nella creazione dei distretti elettorali.

Uno sguardo più da vicino ai sentimenti e alle discussioni durante eventi chiave nel mondo delle criptovalute.

Scopri come GKEDM migliora le prestazioni delle reti neurali convoluzionali grafiche.

Questo articolo esamina come i pregiudizi influenzano i giudizi sui titoli delle notizie.

Esaminando il ruolo dei modelli di movimento nel plasmare la separazione sociale nelle città.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di grandi cliques difettosi in grafi complessi.

Questo pezzo parla dell'importanza della fiducia nei contesti personali e sociali.

I lavoratori gig possono trarre vantaggio dagli strumenti di sousveillance per migliorare le loro condizioni di lavoro.

La ricerca presenta un modello per identificare i futuri influencer per un marketing efficace.

Esaminando come i social media influenzano le discussioni su moralità e questioni politiche.

La ricerca mette in evidenza nuovi metodi per capire i messaggi sul clima online.

Questo studio analizza le comunità che condividono notizie a bassa credibilità sui social media.

Analizzare i percorsi di overdose rivela tendenze significative e schemi geografici.

Questo studio analizza le discussioni sui vaccini su Twitter in tutta Europa durante la pandemia di COVID-19.

SleepNet usa dati da dispositivi e social network per prevedere la durata del sonno.

Questo articolo esamina la manipolazione delle citazioni e i suoi effetti sulla valutazione della ricerca.