Questa ricerca propone un metodo per rilevare comunità garantendo la privacy dei dati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Scopri come gli ipergrafi migliorano la nostra analisi delle relazioni complesse in vari settori.
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Questo articolo esplora come il passaggio tra aziende aumenti la produttività e l'innovazione degli inventori.
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Un nuovo metodo per individuare gli influencer nelle reti di marketing in evoluzione.
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Esplorare l'impatto dei modelli linguistici sull'analisi del sentimento dei contenuti generati dagli utenti.
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Questo articolo esplora come le persone influenti cambiano le opinioni di gruppo.
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Uno sguardo a come RT adatta i suoi contenuti tra le lingue.
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Nuovi metodi creano set di dati vari per una valutazione migliore delle reti neurali grafiche.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni dei link usando gli attributi dei nodi.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'odio combinando testo, immagini e contesto della discussione.
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Questo articolo esamina metodi per prevedere le tendenze nell'IA e nelle capacità di non proliferazione nucleare.
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Esaminando l'impatto dei lurker nelle discussioni politiche online.
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Un nuovo metodo per analizzare le debolezze delle infrastrutture urbane e migliorare la resilienza delle città.
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Esplorare come i futuristi plasmano i pensieri sul futuro attraverso il linguaggio su Twitter.
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Esaminando come le opinioni cambiano attraverso diverse regole di interazione nelle reti.
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Un nuovo algoritmo offre stime di dimensioni affidabili per le reti.
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Questo articolo presenta un nuovo modello hub per reti neurali basato su strutture cerebrali.
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Introdurre attrito può migliorare la qualità dei contenuti condivisi sulle piattaforme social.
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Esplora come i cambiamenti nei collegamenti tra studenti influenzano i risultati di apprendimento.
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Uno sguardo ai metodi indiretti per capire le reti sociali.
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Un nuovo modo per identificare la disinformazione usando i modelli di navigazione.
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Un nuovo metodo sfrutta il machine learning per identificare disturbi sconosciuti in reti complesse.
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Uno studio rivela le strade chiave che influenzano l'accesso agli ospedali durante le emergenze.
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Un nuovo framework migliora la robustezza del Graph Contrastive Learning contro attacchi strutturali.
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Usare il deep learning per beccare l'odio sui social.
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Una panoramica sui ipergrafi e le loro applicazioni in vari campi.
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Capire come i social media influenzano le percezioni sull'affidabilità delle informazioni.
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Uno studio sulla consapevolezza degli utenti e l'efficacia delle funzionalità di raccomandazione di YouTube.
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Nuovi metodi aiutano a identificare le scale temporali in reti complesse.
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La ricerca mostra come le balene spermatozzo adattino i loro comportamenti vocali attraverso l'apprendimento sociale.
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HUGE semplifica l'embedding dei grafi per grandi dataset usando le TPU.
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I dati anonimi sui movimenti danno un'idea del comportamento umano nelle città.
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Scopri come i sistemi di raccomandazione possono raggiungere sia accuratezza che diversità.
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Abbiamo sviluppato un metodo per identificare contenuti scatenanti nella fanfiction usando il machine learning.
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Esaminare come le camere dell'eco plasmino le opinioni sui social media.
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Esaminando come i fattori socio-demografici influenzano gli esiti sanitari durante le epidemie.
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Un'immersione profonda su come le reti temporali tracciano le interazioni nel tempo.
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Scopri come gli ipergrafi aiutano a capire sistemi complessi e interazioni.
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OIDC² semplifica la verifica dell'identità per interazioni online più sicure.
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Un nuovo modello mostra come le interazioni influenzano la trasmissione del COVID-19 e il rischio individuale.
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