Utilizzo degli E-Scooter e Tendenze della Mobilità Urbana
Analizzando i modelli di utilizzo dei monopattini elettrici per migliorare la pianificazione dei trasporti in città.
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Indice
Gli E-scooter e altri piccoli veicoli elettrici stanno diventando opzioni popolari per muoversi nelle città. Offrono un modo flessibile per viaggiare, aiutando a ridurre il traffico, abbassare il consumo di carburante e diminuire l'inquinamento. Però, con la loro crescita, ci sono anche preoccupazioni su come vengano usati e dove vengano parcheggiati. Capire come la gente usa gli e-scooter può aiutare i pianificatori urbani a prendere decisioni migliori per migliorare la sicurezza e la comodità.
Importanza dei Servizi di Micro-Mobilità
I servizi di micro-mobilità, che includono e-scooter ed e-bike, forniscono un modo semplice per i cittadini di spostarsi da un luogo all'altro senza bisogno dell'auto. Città come Parigi, New York e Melbourne stanno adottando questi servizi come parte dei loro sistemi di trasporto. Usando un’app, le persone possono trovare e noleggiare rapidamente un e-scooter, scansionare un codice QR e sbloccarlo per il loro viaggio. Alla fine del tragitto, possono parcheggiarlo in un'area designata.
Con la crescita di questi servizi, è fondamentale analizzare come le persone li utilizzano e quali fattori influenzano il loro uso. Questa comprensione può supportare politiche migliori per migliorare la sicurezza e rendere l'uso degli e-scooter più efficace.
Modelli e Tendenze
Ricerche hanno dimostrato che il modo in cui vengono usati gli e-scooter varia in base alla posizione. Per esempio, ad Austin, Texas, le persone tendono a usare gli e-scooter di più verso la fine della settimana. Al contrario, a Minneapolis, l'uso rimane abbastanza stabile per tutta la settimana. A Melbourne, gli e-scooter hanno raggiunto un milione di viaggi in soli quattro mesi, mentre a Londra ci è voluto quasi un anno per raggiungere lo stesso numero, nonostante una popolazione più grande.
Queste differenze evidenziano la necessità di approfondimenti su misura su come l’uso degli e-scooter varia di città in città. Può aiutare i pianificatori a stabilire regole stradali migliori, ridistribuire gli scooter e assicurarsi che ci siano abbastanza posti dove parcheggiarli.
Metodi di Analisi
La maggior parte degli studi precedenti ha esaminato separatamente la posizione o il momento dei viaggi in e-scooter. Questa ricerca utilizza metodi analitici multipli per esaminare insieme entrambi gli aspetti, fornendo un quadro più chiaro di come diversi fattori influenzino l’uso degli e-scooter. Questo permette una comprensione dettagliata di come diversi tempi e luoghi influenzino il modo in cui le persone usano gli e-scooter.
Inoltre, la ricerca ha analizzato dati reali dei viaggi in e-scooter a Melbourne per tre mesi. Questo includeva dati su dove le persone iniziavano e terminavano i loro viaggi, fondamentale per comprendere i modelli d'uso.
Risultati Chiave
Principali Fattori di Influenza
Uno dei risultati più importanti è stato che le aree con alta Densità di popolazione tendono ad avere più viaggi in e-scooter. Ciò significa che i luoghi dove vive molta gente sono più propensi a vedere molta attività con gli e-scooter. D'altra parte, le aree con molti proprietari di auto vedono meno uso degli e-scooter. Questo suggerisce che chi possiede auto potrebbe essere meno propenso a usare gli e-scooter.
Anche il tempo gioca un ruolo significativo. L'alta umidità ha un impatto negativo maggiore sui viaggi rispetto alla pioggia. Questo significa che quando l'aria è afosa, meno persone sono propense a noleggiare un e-scooter.
Modelli di Parcheggio degli E-Scooter
Una parte notevole dello studio si è focalizzata su dove vengono parcheggiati gli e-scooter. I risultati hanno mostrato che un numero significativo di viaggi in e-scooter sia iniziato che terminato sui marciapiedi, indicando che queste aree sono molto utilizzate per il parcheggio. A Melbourne, quasi il 29% dei viaggi è terminato sui marciapiedi e il 27% è iniziato lì, indicando una forte domanda di posti auto nelle zone pedonali.
Impatto dei Punti di interesse
Per comprendere meglio l'uso degli e-scooter, i ricercatori hanno analizzato i punti di interesse (POI) vicini, come negozi e ristoranti. Questa analisi ha rivelato che i viaggi spesso iniziavano o terminavano vicino a luoghi popolari, sottolineando l'importanza di avere e-scooter disponibili vicino ai luoghi dove la gente vuole andare.
Ripartizione per Orario e Giorno della Settimana
L'analisi ha rivelato cambiamenti notevoli nell'uso degli e-scooter in base all'orario della giornata e al giorno della settimana. Ad esempio, ci sono stati più viaggi nel pomeriggio rispetto al mattino. Durante i giorni feriali, c'erano picchi nel numero di viaggi intorno alle 8 del mattino e di nuovo alle 17, probabilmente in coincidenza con le persone che si recano e tornano dal lavoro. Al contrario, i fine settimana mostravano tendenze diverse con viaggi più informali.
Capire questi modelli può aiutare i pianificatori urbani a decidere quando e dove fornire e-scooter per soddisfare la domanda.
Sfide nelle Ricerche Precedenti
Molti studi precedenti si sono basati su modelli generali che non hanno permesso un'analisi dettagliata di come diversi fattori interagiscano nel tempo e nello spazio. Questa ricerca ha superato tale limite utilizzando vari modelli e suddividendo i dati in intervalli di tempo più piccoli, fornendo un quadro più accurato. I risultati hanno mostrato come diversi elementi possano influenzarsi dinamicamente in aree geografiche specifiche.
La maggior parte degli studi aveva anche dataset limitati a causa di preoccupazioni sulla privacy. Tuttavia, questa ricerca ha utilizzato con successo dati sui viaggi anonimizzati per ottenere informazioni preziose sulle tendenze d'uso degli e-scooter.
Applicazione dei Risultati
Le intuizioni di questa ricerca possono aiutare i pianificatori urbani e i fornitori di servizi di e-scooter a prendere decisioni più informate. Possono usare i dati per identificare aree dove i servizi dovrebbero espandersi o dove sono necessarie migliori infrastrutture, come aree di parcheggio designate.
Con la consapevolezza che gli e-scooter sono sempre più utilizzati sui marciapiedi, è fondamentale per le città affrontare potenziali problemi con la sicurezza dei pedoni. Limitare il parcheggio degli e-scooter a posti designati può aiutare a evitare di bloccare i marciapiedi, rendendo le strade più sicure per tutti.
Conclusione
Questo studio illumina l'interazione di vari fattori che influenzano l'uso degli e-scooter, tra cui densità di popolazione, proprietà di auto, Meteo e punti di interesse locali. I risultati evidenziano la necessità di approcci su misura quando si pianificano i servizi di e-scooter in diverse città.
Man mano che la micro-mobilità continua a crescere, è importante capire come integrarla efficacemente nei sistemi di trasporto esistenti. La conoscenza acquisita qui sarà utile per future espansioni di servizi e miglioramenti infrastrutturali, creando esperienze migliori per tutti gli utenti.
Anche se questo studio si è concentrato su dati di una sola città in un breve periodo, la metodologia è adattabile ad altre città e può incorporare dati di diversi fornitori per migliorare la comprensione delle tendenze di micro-mobilità.
La ricerca continua in quest'area è cruciale mentre gli ambienti urbani evolvono e sempre più persone scelgono e-scooter e servizi simili per le loro esigenze di viaggio quotidiano. Con le giuste informazioni e pianificazione, le città possono migliorare l'integrazione di questi servizi e assicurarsi che soddisfino le esigenze delle loro comunità.
Titolo: Are footpaths encroached by shared e-scooters? Spatio-temporal Analysis of Micro-mobility Services
Estratto: Micro-mobility services (e.g., e-bikes, e-scooters) are increasingly popular among urban communities, being a flexible transport option that brings both opportunities and challenges. As a growing mode of transportation, insights gained from micro-mobility usage data are valuable in policy formulation and improving the quality of services. Existing research analyses patterns and features associated with usage distributions in different localities, and focuses on either temporal or spatial aspects. In this paper, we employ a combination of methods that analyse both spatial and temporal characteristics related to e-scooter trips in a more granular level, enabling observations at different time frames and local geographical zones that prior analysis wasn't able to do. The insights obtained from anonymised, restricted data on shared e-scooter rides show the applicability of the employed method on regulated, privacy preserving micro-mobility trip data. Our results showed population density is the topmost important feature, and it associates with e-scooter usage positively. Population owning motor vehicles is negatively associated with shared e-scooter trips, suggesting a reduction in e-scooter usage among motor vehicle owners. Furthermore, we found that the effect of humidity is more important than precipitation in predicting hourly e-scooter trip count. Buffer analysis showed, nearly 29% trips were stopped, and 27% trips were started on the footpath, revealing higher utilisation of footpaths for parking e-scooters in Melbourne.
Autori: Hiruni Kegalle, Danula Hettiachchi, Jeffrey Chan, Flora Salim, Mark Sanderson
Ultimo aggiornamento: 2023-04-18 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2304.08721
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.08721
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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