Esplorando metodi per rilevare e gestire informazioni false negli spazi digitali.
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Informatica - Reti sociali e informative
RSSEsplora come i grafi firmati rivelano relazioni complesse nelle reti sociali e oltre.
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I gusti individuali influenzano di più le valutazioni dei prodotti online rispetto al feedback collettivo.
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Un nuovo modo per classificare e gestire la disinformazione sui social media.
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Esaminare come la consapevolezza locale influisce sulla diffusione delle malattie e sul comportamento della comunità durante le epidemie.
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Questo articolo parla di come le matrici di covarianza influenzano il comportamento dei sistemi complessi nel tempo.
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Un nuovo algoritmo spettrale punta a migliorare il recupero delle comunità in reti etichettate.
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Nuovi algoritmi migliorano la stima della costante di Kemeny per i grafi orientati.
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Analizzando come le notizie positive influenzano i prezzi delle azioni delle aziende e le loro reti.
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Quest'articolo analizza come i supporter passivi influenzano le dinamiche dei spacciatori.
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Questo studio usa l'IA per identificare gli account troll russi sui social media.
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Analizzare i cambiamenti nelle attività di ricerca durante la pandemia da COVID-19.
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Un'analisi delle narrazioni online che si evolvono durante la guerra Russia-Ucraina.
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Un sistema per identificare i bisogni della comunità durante le emergenze.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento di informazioni false sulle piattaforme social.
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Sfruttare le recensioni online per migliorare l'accessibilità urbana per tutti.
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Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.
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Uno sguardo a come collegare i profili utente su diverse piattaforme social.
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Un nuovo metodo migliora la selezione dei nodi per l'adattamento ai grafi.
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Questo articolo esamina i modelli di interazione degli utenti sulle piattaforme di Stack Exchange.
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Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.
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Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.
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Un nuovo modello rivela informazioni su relazioni positive e negative nelle reti.
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Il dataset ES-KT-24 migliora il Knowledge Tracing con dati di giochi educativi e video.
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PropEnc trasforma le metriche dei grafi in caratteristiche utili dei nodi, migliorando le prestazioni delle GNN.
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Presentiamo un metodo flessibile per semplificare le connessioni di rete senza parametri fissi.
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Uno studio confronta modelli per rilevare il cyberbullismo rivolto a persone LGBTQ+ sui social media.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel matching tra freelancer e progetti in diverse lingue.
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Esplorare l'auto-similarità nelle reti nel tempo svela intuizioni sui sistemi complessi.
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Uno studio su come le organizzazioni si comportano sui social media riguardo ai cambiamenti climatici.
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Nuova tecnica migliora l'analisi di rete usando partizioni approssimativamente eque.
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Una panoramica dell'ADHD, le sue cause, sintomi e opzioni di trattamento efficaci.
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La conoscenza sta crescendo costantemente, non così in fretta come le pubblicazioni fanno pensare.
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Esaminare l'equità e i pregiudizi nelle raccomandazioni di contenuti sui social media.
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Esaminando l'impatto dell'API Topics sulla pubblicità digitale e sulla concorrenza.
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Uno studio rivela l'aumento dell'attività di cybercrime nei canali Telegram.
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I nuovi modelli puntano a combattere il linguaggio dannoso online con tecniche di rilevamento avanzate.
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Uno studio rivela sforzi coordinati di disinformazione durante le prossime elezioni presidenziali.
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Un nuovo metodo migliora la stima dell'affinità dei compiti per l'apprendimento multitask.
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La ricerca mostra come gli algoritmi influenzano le opinioni degli utenti sui social network.
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