Informatica - Reti sociali e informative

Nuovi metodi aiutano a identificare le scale temporali in reti complesse.

La ricerca mostra come le balene spermatozzo adattino i loro comportamenti vocali attraverso l'apprendimento sociale.

HUGE semplifica l'embedding dei grafi per grandi dataset usando le TPU.

I dati anonimi sui movimenti danno un'idea del comportamento umano nelle città.

Scopri come i sistemi di raccomandazione possono raggiungere sia accuratezza che diversità.

Abbiamo sviluppato un metodo per identificare contenuti scatenanti nella fanfiction usando il machine learning.

Esaminare come le camere dell'eco plasmino le opinioni sui social media.

Esaminando come i fattori socio-demografici influenzano gli esiti sanitari durante le epidemie.

Un'immersione profonda su come le reti temporali tracciano le interazioni nel tempo.

Scopri come gli ipergrafi aiutano a capire sistemi complessi e interazioni.

OIDC² semplifica la verifica dell'identità per interazioni online più sicure.

Un nuovo modello mostra come le interazioni influenzano la trasmissione del COVID-19 e il rischio individuale.

Uno studio su come la pandemia ha influenzato l'espressione politica su Twitter.

Esaminando le pratiche poco etiche nel lavoro guidato dall'IA e nel marketing degli influencer.

Questa ricerca esplora metodi di autoformazione per migliorare il rilevamento dell'odio sui social media.

Uno sguardo a come la coesione dei dati migliora l'analisi e il clustering.

Questa ricerca esplora l'evoluzione delle reti dinamiche usando motivi e ruoli dei nodi.

Esaminare come i lurker influenzano la rilevazione delle fake news sui social media.

Esplorare i fattori che spingono all'azione collettiva e la sua natura ciclica.

Un sistema automatizzato per valutare le aziende sui loro sforzi di sostenibilità usando gli SDG.

L'apprendimento federato permette di collaborare in sicurezza mantenendo i dati sensibili privati.

Questo articolo esplora metodi di rilevamento di comunità sovrapposte per affrontare la manipolazione delle reti.

Uno studio su come i social media riflettono le emozioni pubbliche durante eventi importanti.

Scopri come NSBM aiuta ad analizzare reti senza etichette e a rilevare comunità in modo efficace.

Esaminando le opinioni dei cittadini russi sul conflitto ucraino tramite i social media.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei backdoor nei dati grafici usando tecniche di spiegazione.

Come la pandemia ha cambiato il nostro rapporto con la natura.

Un nuovo metodo per identificare farfalle bilanciate in relazioni complesse.

Questo studio esamina come il background influisce sull'uso della lingua in Inghilterra e Galles.

Nuovi metodi mirano a combattere la tossicità online usando tecniche di apprendimento tramite prompt.

Concentrarsi sulla scelta dei dati di addestramento può rafforzare i sistemi di classificazione dei nodi.

Un algoritmo veloce identifica gli account falsi prima che possano fare danni.

Esaminare come notizie affidabili possano accidentalmente supportare narrazioni false.

Presentiamo un metodo per migliorare il clustering dei nodi nelle reti complesse.

Le simulazioni aiutano a capire come si diffondono le malattie e migliorare le risposte della salute pubblica.

Uno sguardo a come l'influenza si diffonde attraverso le reti sociali.

Una piattaforma per studiare modelli linguistici avanzati nei contesti sociali.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Questo articolo parla di metodi per migliorare il completamento dei grafi di conoscenza usando GNN e approcci basati su regole.

Uno sguardo a come gli accademici presentano i co-autori nei profili online.