Analizzando i dati dei social media per identificare segni di ideazione suicidaria.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Analizzando i dati dei social media per identificare segni di ideazione suicidaria.
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Scopri come la matematica ci aiuta a trovare percorsi più sicuri durante la pandemia di Covid-19.
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Usare i social media per capire i bisogni e i punti di forza della comunità.
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Questo studio esplora come i bot sociali influenzano le discussioni online sul clima attivismo.
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Lo studio esamina come le connessioni mancanti influenzano l'accuratezza delle previsioni dei collegamenti nelle reti.
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Esaminando le reazioni del pubblico alle notizie false generate da umani vs. AI.
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Uno sguardo ai complessi simpliciali e al loro impatto sulla scienza delle reti.
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MIM-Reasoner ottimizza la diffusione delle informazioni su più piattaforme social.
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La ricerca esamina strategie per promuovere l'engagement con notizie affidabili tra gli utenti dei social media.
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Nuovo metodo migliora la rappresentazione del comportamento degli utenti e il coinvolgimento.
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Uno sguardo a come i complessi simpliciali diretti rivelano interazioni complesse.
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Esaminando gli effetti dei pregiudizi umani e dell'IA sulle interazioni sui social media.
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Questo studio valuta l'efficacia delle didascalie generate da chatGPT nell'identificare contenuti sponsorizzati.
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Esaminando le differenze tra le valutazioni del vino degli esperti e quelle di tutti i giorni.
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Questo lavoro si concentra sul migliorare l'accuratezza delle previsioni dei link con metodi di campionamento innovativi.
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Uno sguardo alle microaggressioni e ai loro effetti sulle comunità marginalizzate.
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Lo studio analizza come la gente percepisce le reti relazionali attraverso i grafi.
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Esaminando l'impatto delle discussioni tra gruppi religiosi durante il COVID-19 in India.
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Un nuovo sistema identifica contenuti dannosi nelle promozioni UGCG.
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Un metodo multi-obiettivo per massimizzare l'influenza considerando vari fattori.
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Esaminando il legame tra i programmi di notizie in TV e le discussioni politiche online.
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WhatsApp Explorer aiuta i ricercatori a raccogliere dati in modo etico, garantendo la privacy degli utenti.
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Esplorando il rapporto tra umani e tecnologia nella nostra vita quotidiana.
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Un'immersione profonda nei network multilivello e nelle loro applicazioni nel mondo reale.
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Un nuovo sistema per identificare e classificare le teorie del complotto online.
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Esplorare come le uscite dei dipendenti disturbano la comunicazione e le relazioni all'interno delle organizzazioni.
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Un nuovo metodo quantifica il sessismo e la tossicità nelle discussioni digitali.
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Lo studio esamina gli effetti della defederazione sull'attività degli utenti e sulla tossicità dei messaggi.
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Nuovi metodi di valutazione puntano a migliorare la rilevazione di contenuti dannosi online.
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La ricerca esplora come la struttura della rete si collega alla stabilità usando metodi avanzati.
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Esaminando la distinzione uso-menzione nel discorso online.
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Nuovi modelli migliorano l'analisi dei sistemi complessi attraverso ipergrafi diretti.
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Questo articolo parla di metodi efficienti per stimare parametri nei modelli basati su agenti.
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Un framework per migliorare la selezione dei modelli pre-addestrati attraverso l'apprendimento dei grafi.
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Esplorando come i pesi dei bordi influenzano la selezione nelle dinamiche di popolazione.
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Uno studio svela come gli algoritmi di Twitter influenzano le opinioni politiche e le camere d'eco.
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Esaminando come le raccomandazioni di YouTube influenzano le percezioni dell'aborto.
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Un nuovo metodo che usa il deep learning affronta i fallimenti a catena nelle reti complesse.
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Scopri metodi per assegnare meglio i compiti e migliorare la collaborazione.
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Questo studio analizza come i media hanno influenzato le opinioni sull'uso delle mascherine durante la pandemia.
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