Presentiamo un framework che trova un equilibrio tra privacy e rilevamento efficace degli eventi sociali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Presentiamo un framework che trova un equilibrio tra privacy e rilevamento efficace degli eventi sociali.
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Un nuovo metodo migliora la scoperta di aree dense in grafi complessi.
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Ecco uno strumento flessibile per creare dati sintetici realistici per i sistemi di raccomandazione.
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Esaminare l'impatto della dimensione della comunità sulla moderazione nelle piattaforme online.
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Esplora le interazioni degli utenti su Bluesky Social attraverso il dataset BlueTempNet.
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Uno studio sui modelli di comunicazione e il coinvolgimento della comunità in Wikidata.
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Come le connessioni sociali influenzano i modelli di voto più delle relazioni online.
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Quest'articolo analizza come il brokeraggio influisce sulle carriere scientifiche e sulle disparità di genere.
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Esaminando come la segregazione influisce sulle interazioni urbane e sulla crescita economica.
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Esaminando le discussioni online sul benessere dei bambini attraverso le linee politiche dal 2019 al 2023.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione delle catene di approvvigionamento e prevede le transazioni future.
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Esaminare le minacce alla privacy legate alle connessioni sociali negli spazi digitali.
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Esplorando le connessioni tra i numeri compositi tramite la coprimalità e le strutture di rete.
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Il metodo CrossWalk migliora l'equità nelle rappresentazioni dei nodi tenendo in considerazione informazioni sensibili.
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Un nuovo approccio di modellazione migliora la comprensione delle reti biologiche complesse.
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Questo studio analizza i ruoli e i comportamenti degli utenti sulla piattaforma Scored.co.
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L'articolo esplora le differenze di genere nel successo dei brevetti, concentrandosi sui tipi di innovazione.
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Y Social usa i gemelli digitali per analizzare le interazioni online e il comportamento degli utenti.
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Un nuovo metodo punta a migliorare le raccomandazioni in ambienti dati in cambiamento.
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Uno studio mette in luce le lacune nella rappresentanza degli utenti emarginati di Stable Diffusion.
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Esaminare i gap di genere in corso nei campi scientifici e le strategie per migliorare.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza del clustering dei grafi.
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Uno sguardo all'importanza e all'impatto della centralità di intermediazione in vari network.
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Uno sguardo a come le Reti di Flusso Ideali semplificano e ottimizzano vari sistemi.
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Un approccio nuovo per studiare sistemi socioeconomici complessi usando l'apprendimento automatico e modelli tradizionali.
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Analizzare i dati sulla mobilità urbana solleva preoccupazioni di privacy importanti per i ricercatori.
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Esplorando come BeReal incoraggia una vera autoespressione tra gli adolescenti.
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Studiare come il movimento cambia i modelli di relazione nelle reti.
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SignedLouvain migliora la rilevazione delle comunità nelle reti con relazioni positive e negative.
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Esaminare i diversi ruoli che le persone hanno negli episodi di cyberbullismo online.
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Il framework BotSAI migliora l'identificazione dei bot su Twitter usando tecniche avanzate.
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Esaminando come i modelli di linguaggio grandi influenzano il lavoro di squadra in diversi campi scientifici.
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Lo studio analizza come gli utenti brasiliani interagiscono con contenuti politici sui social media.
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Quest'articolo analizza la capacità di GPT-4 di riconoscere immagini fuorvianti.
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ARROW-Diff genera in modo efficiente grandi grafi realistici utilizzando passeggiate casuali.
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Scopri come le aziende possono analizzare i social media per capire meglio gli interessi dei clienti.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per classificare i grafi usando caratteristiche strutturali di base.
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Esplora le relazioni che plasmando la produzione cinematografica, la distribuzione e il successo.
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Un nuovo sistema colpisce il discorso d'odio nei meme in modo efficace.
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Questo studio analizza l'influenza dei pesi dei link sulla sincronizzazione nelle reti multilivello.
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