Informatica - Crittografia e sicurezza

Le ricerche mostrano come la crittografia post-quantistica possa proteggere le comunicazioni mobili dagli attacchi quantistici.

Esaminare le vulnerabilità negli strumenti di completamento del codice e il loro impatto sulla privacy degli utenti.

Esplorare la necessità di sistemi PKI efficaci nella comunicazione satellitare interplanetaria.

Esplorare le misure di sicurezza nell'apprendimento federato gerarchico contro vari attacchi.

PhishAgent unisce tecniche per migliorare la velocità e l'accuratezza nel rilevamento del phishing.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli di linguaggio dimenticano conoscenze indesiderate.

Nuovo metodo usa IWMF per migliorare il riconoscimento facciale contro attacchi avversariali.

Uno sguardo ai vantaggi e alle sfide del crowd-sensing, concentrandosi sulla privacy e sul coinvolgimento degli utenti.

Presentiamo DUCD, un metodo incentrato sulla privacy per proteggere i DNN dagli attacchi avversari.

Esaminando le questioni di copyright con l'apprendimento automatico nella generazione di contenuti.

Un nuovo algoritmo migliora la sicurezza audio incorporando messaggi nascosti in modo meno rilevabile.

Esplorando la privacy confondente e il suo ruolo nella protezione delle informazioni sensibili.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di richieste dannose nei modelli linguistici.

Un sistema avanzato per proteggere dati nascosti nelle immagini usando metodi quantistici e classici.

Il modello CIPHER migliora l'efficienza dei test di penetrazione e supporta gli sforzi di cybersicurezza.

Algoritmi innovativi per contare oggetti distinti garantendo la privacy dei dati.

Un approccio nuovo migliora l'efficacia degli attacchi backdoor sui modelli NLP.

Un nuovo metodo di attacco mina i sistemi di rilevamento dei deepfake.

Analizzando come gli attaccanti manipolano il comportamento attraverso strategie psicologiche.

Un'analisi dei fattori psicologici nelle email dannose negli ultimi vent'anni.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di audio falsificato in condizioni reali.

Un framework per valutare la sicurezza dei sistemi SDN nei data center.

Questo articolo parla di un metodo per manipolare le reti neurali senza attivatori.

Un metodo che combina modelli visivi e linguistici identifica le immagini false in modo efficace.

Uno sguardo ai rischi di archiviazione dei metadati NFT e alle alternative decentralizzate.

Uno studio dettagliato sulla sicurezza dei protocolli Olm e Megolm in Matrix.

Lo schema SEBQ offre sicurezza avanzata nella crittografia simmetrica usando i quasgupi.

Una tecnica per aiutare i robot a riprendersi dagli attacchi rimanendo conformi alla missione.

RPKI è fondamentale per autenticare gli indirizzi Internet e prevenire attacchi di routing.

Analizzando le tattiche psicologiche usate nelle email dannose per difese migliori.

Indagare sugli attacchi backdoor e i loro rischi per i sistemi di rilevamento degli oggetti.

Questa ricerca esplora come la blockchain possa migliorare il monitoraggio dei servizi IoT.

Esplorare come la privacy differenziale mirata può proteggere i dati personali aiutando le comunità vulnerabili.

Tamgram semplifica la modellazione dei protocolli di sicurezza, aumentando l'efficienza della verifica.

Esaminare il contesto nel machine learning per identificare le vulnerabilità software.

Nuovi metodi migliorano la privacy nel condividere i dati sull'uso dell'elettricità senza perdere la loro utilità.

Nuovo framework utilizza modelli di linguaggio grandi per un patching software efficace.

SPICED offre un rilevamento avanzato di Trojan analogici nei circuiti integrati.

Questo articolo parla delle sfide e delle soluzioni per la privacy nella tecnologia delle smart grid.

Combinare i dati di flusso e pacchetto rivoluziona la rilevazione delle minacce in rete.