Informatica - Ingegneria del software

Un nuovo metodo riduce i falsi positivi negli strumenti di analisi statica usando il fuzz testing.

Un nuovo sistema migliora la generazione dei messaggi di commit concentrandosi sul contesto del codice.

Scopri come le organizzazioni possono trattenere i professionisti IT esperti in mezzo a una concorrenza agguerrita.

Un'esplorazione delle sfide e delle strategie per migliorare la sicurezza del software.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la qualità della revisione del codice grazie al deep learning.

Valutare la calibrazione del modello per migliorare la qualità del codice e la fiducia degli sviluppatori.

Questo documento valuta l'efficienza del codice generato da vari modelli.

Un dataset per migliorare l'accuratezza della generazione dei test unitari usando modelli di linguaggio grandi.

La ricerca sottolinea l'importanza di un design software incentrato sugli utenti per risolvere i difetti.

Scopri come la Programmazione a Grafo di Oggetti semplifica la gestione dei dati nello sviluppo software.

Presentiamo uno strumento per creare modelli di report personalizzati per problemi per gli sviluppatori software.

Scopri come i modelli basati sugli agenti e SAGE migliorano la comprensione dei sistemi complessi.

Questo documento parla di metodi per usare in modo efficiente i servizi LLM.

JUNO usa nuovi strumenti software per semplificare la ricerca sui neutrini e l'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei test di regressione usando dati storici.

Valutare quanto bene i modelli di linguaggio supportano i compiti di programmazione dal punto di vista dell'utente.

Questo studio esamina come i developer spiegano le modifiche al codice nel kernel di Linux.

Questo studio mostra l'impatto dei frammenti di codice sulla qualità delle risposte nelle domande di programmazione.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni e riduce i ritardi nelle applicazioni di intelligenza artificiale in campo medico.

Un nuovo fuzzer migliora la scoperta di bug nel complesso codice di LLVM.

RESTSpecIT automatizza il processo di documentazione e test delle API RESTful in modo efficace.

Scopri come le organizzazioni possono gestire i loro dati tramite una piattaforma di dati self-service.

Uno sguardo alle strategie per affrontare il Problema del Prossimo Rilascio nello sviluppo software.

Un'analisi dei problemi di riproducibilità nella ricerca sulla previsione dei guasti nel software di deep learning.

Questo studio analizza gli errori comuni fatti dai principianti nel modeling con il software Alloy.

Un nuovo strumento riduce le spese nella correzione automatica dei bug mantenendo l'efficacia.

Uno studio sul consumo energetico in Unity e Unreal Engine per i videogiochi.

Un metodo per automatizzare la creazione di casi di test per valutazioni migliori nella programmazione.

Sto studio esplora come migliorare l'accuratezza dei grafi delle chiamate usando metodi di machine learning.

Un nuovo strumento usa modelli linguistici per automatizzare in modo efficiente le modifiche di codice ripetitive.

Un metodo per migliorare la generazione di codice nella scienza dei dati usando specifiche di input-output.

Impara a proteggere i dati degli utenti nelle app Android in modo efficace.

Un nuovo metodo per analizzare il comportamento dei veicoli autonomi migliora la sicurezza e l'affidabilità.

Lo studio trova compromessi tra la privacy dei dati e la riproduzione dei bug.

Un nuovo framework per valutare la comprensione dei compiti di codice da parte dei LLM.

Questo studio analizza come le start-up adottano pratiche Agile e il loro impatto sui team.

Un modello per valutare la qualità dei casi di test e delle suite per una maggiore affidabilità del software.

SafeCoder migliora la sicurezza del codice generato dai modelli linguistici.

Il TestGen-LLM di Meta migliora i test automatici, aumentando qualità e copertura.

Un nuovo strumento aiuta a rilevare le vulnerabilità di Reentrancy nei contratti smart in modo più efficace.