Informatica - Ingegneria del software

Questo studio classifica le vulnerabilità nei microservizi per migliorare le misure di sicurezza.

Questo articolo esplora come il feedback influisca sulle pratiche di machine learning nei notebook Jupyter.

Uno studio che confronta il codice generato da LLM con le soluzioni scritte da umani su Leetcode.

La conformità continua è fondamentale per lo sviluppo software moderno e la sicurezza.

C3 migliora la chiarezza degli input dei test automatici per una migliore comprensione del codice.

Quest'articolo parla di un metodo per creare automaticamente le descrizioni delle PR.

Un nuovo metodo accelera i test del software concentrandosi su segmenti delle pagine web.

Il tipping migliora l'efficienza e la precisione dell'analisi dei log per un'analisi software migliore.

Un nuovo metodo per testare i programmi quantistici migliora l'affidabilità e l'efficienza.

Uno sguardo alle pratiche MLOps per un'integrazione efficace dell'AI.

Questo studio esamina come ChatGPT può migliorare le pratiche di sicurezza del software.

Esplora i problemi comuni che gli utenti affrontano nelle configurazioni di automazione domestica intelligente.

Questo articolo analizza i difetti centrici dell' uomo nel software e suggerisce miglioramenti per la segnalazione.

Questo articolo parla di come l'SDN migliora la sicurezza dell'IoT di fronte alle minacce crescenti.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza nella risoluzione dei bug nello sviluppo software.

Esplorare sistemi adattivi per gestire errori di runtime usando Grandi Modelli Linguistici.

Un nuovo metodo per creare test E2E usando Modelli di Linguaggio Grandi.

Uno sguardo alle sfide che devono affrontare gli sviluppatori con la funzionalità delle app Android su diversi dispositivi.

Scopri come i messaggi di asserzione migliorano i test software e il debug.

Un nuovo strumento migliora la modifica del codice consigliando cambiamenti pertinenti.

L'analisi del codice statico aiuta gli sviluppatori a trovare problemi presto nello sviluppo del software.

Le caratteristiche di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale sono fondamentali per un uso responsabile e per l'etica.

Questo articolo parla di nuovi metodi per automatizzare l'integrazione e la configurazione del software SDV.

ReDel aiuta gli agenti AI a collaborare su compiti complessi in modo efficiente.

Uno sguardo all'architettura e alle funzioni degli agenti AI in vari settori.

Un nuovo framework punta sulla fiducia nella valutazione del rischio software.

Questo articolo esamina i rischi di sicurezza nella scelta dei pacchetti Java, offrendo spunti per gli sviluppatori.

Uno studio mostra come le impostazioni ambientali influenzano le prestazioni e i costi del software AI.

Un approccio di machine learning migliora la previsione del comportamento del programma senza eseguirlo.

Scopri come i sistemi ibridi di intelligenza artificiale migliorano la gestione delle decisioni nella sanità.

Scopri l'importanza della speranza e come coltivarla.

Analizzando le vulnerabilità nei tool di completamento del codice più famosi e le loro implicazioni per gli sviluppatori.

Questo studio esamina la capacità dei LLM open-source di produrre messaggi di commit.

Esaminare i rischi e le responsabilità della conformità alle licenze negli strumenti di codifica AI.

Questo documento valuta il ruolo dei LLM nell'modellare efficacemente i requisiti dei CPS.

Esaminando come l'IA può migliorare la generazione di codici di sicurezza attraverso il contesto.

Scopri come la ricerca-azione collega i risultati accademici alle pratiche software nel mondo reale.

Uno studio rivela progressi nella cattura delle vulnerabilità software usando classificatori specializzati.

Un nuovo modo per migliorare la precisione dei tag usando modelli pre-addestrati.

Uno studio valuta quanto i libri di testo siano in linea con i livelli di abilità nella programmazione in Python.