Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Informatica# Calcolo e linguaggio# Sistemi multiagente# Ingegneria del software

ReDel: Un Nuovo Strumento per la Collaborazione con l'AI

ReDel aiuta gli agenti AI a collaborare su compiti complessi in modo efficiente.

― 7 leggere min


ReDel: Gli Agenti AIReDel: Gli Agenti AICollaborano in ModoIntelligenteintelligenza artificiale.cooperazione tra i sistemi diScopri come ReDel migliora la
Indice

ReDel è un toolkit che aiuta diversi sistemi di intelligenza artificiale, chiamati Agenti, a collaborare per affrontare Compiti difficili. Pensalo come un gruppo di amici che hanno ciascuno le proprie abilità. Un amico può cercare su internet, un altro può prenotare un volo, e un altro ancora può scrivere una lettera. Quando lavorano insieme, possono fare molto di più di quanto possa fare uno solo di loro.

Come funziona?

In una configurazione tipica, un umano decide come gli agenti devono lavorare insieme. È come organizzare un team per un grande progetto dove qualcuno fa tutti i piani. Ma con ReDel, c'è un colpo di scena! Un agente principale, chiamato root agent, può creare nuovi agenti quando serve. Quindi, se l'agente principale affronta un compito grosso, lo suddivide in parti più piccole e chiede a questi nuovi agenti di gestire quelle parti. Se quei compiti sono ancora troppo grandi, quei nuovi agenti possono fare la stessa cosa! Questo processo continua finché i compiti non sono sufficientemente piccoli da essere completati.

Perché ReDel è speciale?

Molti altri Strumenti per questi tipi di sistemi si basano sugli umani che fanno le regole. Questo può essere lento e poco flessibile. ReDel permette agli agenti di creare e gestirsi da soli, rendendo più facile adattarsi quando le cose cambiano. Inoltre, molti strumenti esistenti sono difficili da accesso o costano soldi. ReDel è open-source, il che significa che chiunque può usarlo gratuitamente. È come condividere una buona ricetta invece di tenerla chiusa in un vault.

Caratteristiche di ReDel

Creazione e gestione degli agenti

Gli sviluppatori possono usare ReDel per impostare questi agenti e vedere come funzionano in tempo reale. Possono monitorare cosa sta facendo ciascun agente e visualizzare una mappa di come i compiti vengono passati intorno. È come guardare una cucina affollata dove ognuno ha un compito specifico e lavora insieme.

Sperimentazione facile

ReDel è fatto per sperimentare. Gli sviluppatori possono provare diversi strumenti e modi per suddividere i compiti. Tiene traccia di tutte le azioni, così possono tornare indietro e vedere cosa è successo. Immagina un detective che rivede un fascicolo per capire cosa è andato storto.

Interfaccia web

ReDel viene fornito con un'interfaccia web intuitiva che consente agli sviluppatori di interagire direttamente con i loro sistemi. Questo significa che possono vedere tutto in azione senza dover scavare troppo nel codice. È come avere una sala di controllo per un'astronave dove tutto è visibile.

Lavori correlati

È stato fatto del lavoro interessante con sistemi multi-agente, dove i ricercatori hanno esaminato come gli agenti possano essere affinati per svolgere compiti complicati. Hanno scoperto che quando i compiti diventano più complessi, usare molti agenti è molto meglio che usarne solo uno.

Il toolkit ReDel si basa su queste scoperte. Usa modelli moderni per suddividere i compiti senza bisogno di molti esempi extra o di una formazione speciale. Pensalo come dare agli agenti una mappa così possono trovare la loro strada senza perdersi.

Confronto con altri strumenti

Ci sono altri strumenti che permettono agli agenti di lavorare insieme, ma hanno alcuni svantaggi. La maggior parte di essi è progettata per sistemi che rimangono gli stessi, il che non è utile per compiti dinamici.

ReDel si distingue perché consente sistemi flessibili e multi-livello senza costare un centesimo. Fornisce un modo per visualizzare il lavoro svolto, cosa che spesso manca ad altri strumenti. Quindi, mentre altri potrebbero darti una ricetta, ReDel ti permette di cucinare nella tua cucina, con tutti gli strumenti giusti a portata di mano.

Come usare ReDel

Creazione di strumenti

In ReDel, uno "strumento" è un insieme di funzioni che gli agenti possono usare. Ad esempio, potrebbe esserci uno strumento che cerca sul web. Gli sviluppatori possono definire questi strumenti usando Python, che è un linguaggio di programmazione popolare.

Ecco un esempio divertente: immagina che un agente stia cercando di prendere una pizza da un ristorante, ma prima deve controllare il menu. Lo strumento può aiutarlo a cercare il menu online prima di fare l'ordine. Gli sviluppatori sono incoraggiati a creare strumenti che si adattino alle proprie esigenze.

Strategie di delega

Ci sono diversi modi in cui gli agenti possono scegliere di passarsi i compiti. ReDel ha due strategie principali:

  1. DelegateOne: L'agente genitore aspetta che l'agente figlio completi il suo compito prima di andare avanti. Questo potrebbe essere come un capo squadra che aspetta un rapporto prima di prendere decisioni.

  2. DelegateWait: L'agente genitore può continuare a lavorare mentre aspetta il risultato dell'agente figlio. È come fare più cose contemporaneamente mentre aspetti una consegna.

Gli sviluppatori possono anche creare i propri modi di passare i compiti, dando loro flessibilità per sperimentare come interagiscono i loro agenti.

Registrazione degli eventi

Ogni volta che succede qualcosa in ReDel, come un agente che completa un compito o invia un messaggio, viene registrato. Questo è importante per capire come funziona tutto. Gli sviluppatori possono rivedere questi registri in seguito per individuare errori o migliorare le prestazioni.

È come un replay sportivo dove gli allenatori rivedono la partita per vedere quali strategie hanno funzionato e quali no.

L'interfaccia web

ReDel viene fornito con un'interfaccia web a quattro parti che rende più facile interagire con gli agenti:

  1. Pagina principale: Questo è il punto di partenza, dove gli utenti possono iniziare nuove sessioni o caricare quelle vecchie.

  2. Visualizzazione interattiva: Qui gli utenti possono comunicare con l'agente principale. Possono vedere i compiti attuali, quanti agenti stanno lavorando e cosa sta facendo ciascuno in tempo reale.

  3. Salva browser: Questa funzione consente agli utenti di visualizzare le sessioni salvate in precedenza. Possono visualizzare i registri e analizzare cosa è successo in passato.

  4. Visualizzazione replay: Gli utenti possono riprodurre sessioni salvate per un'analisi dettagliata su come è andato tutto. Questo aiuta a comprendere errori o successi.

Valutazione e caso studio

Per vedere quanto bene funziona ReDel, gli sviluppatori lo hanno testato su tre compiti diversi che erano abbastanza complessi da richiedere più agenti. Questi compiti includevano raccogliere informazioni da varie fonti, pianificare viaggi e svolgere compiti web come fare acquisti online.

In ciascun caso, il team ha confrontato l'impostazione multi-agente di ReDel con un sistema a agente singolo. Hanno scoperto che ReDel ha avuto prestazioni significativamente migliori. Questo significa che quando gli agenti lavorano insieme, possono raggiungere di più che se solo un agente sta facendo il lavoro.

Sfide comuni

Anche con i suoi punti di forza, ReDel affronta alcune sfide. Due problemi comuni osservati erano:

  1. Sovraccarico: A volte, gli agenti cercano di gestire compiti che sono troppo grandi per loro. Questo porta spesso a confusione e fallimento.

  2. Sottocommissione: Altre volte, gli agenti potrebbero pensare di non poter gestire un compito e finire per passarla in giro senza che qualcuno effettivamente faccia il lavoro.

Utilizzando le intuizioni ottenute da queste sfide, gli sviluppatori possono migliorare il modo in cui i loro agenti operano. È molto simile a una produzione teatrale dove il feedback aiuta gli attori a dare prestazioni migliori.

Conclusione

ReDel è un toolkit emozionante che consente agli sviluppatori accademici di creare e gestire sistemi di agenti che possono lavorare insieme su problemi complessi. Include funzionalità per costruire strumenti, registrare eventi e interagire con un'interfaccia web intuitiva.

Consentendo agli agenti di delegare compiti, ReDel apre nuove opportunità per migliorare le prestazioni dei sistemi multi-agente. È un cambiamento di gioco per ricercatori e sviluppatori che cercano di ampliare i confini della collaborazione tra AI.

Con ReDel, è possibile intravedere un futuro in cui gruppi di sistemi intelligenti lavorano insieme senza soluzione di continuità, affrontando compiti più efficientemente che mai. Quindi, sia che tu stia pianificando un viaggio, facendo acquisti online o raccogliendo informazioni, ReDel potrebbe essere l'amico utile dietro le quinte di cui non sapevi di aver bisogno!

Fonte originale

Titolo: ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems

Estratto: Recently, there has been increasing interest in using Large Language Models (LLMs) to construct complex multi-agent systems to perform tasks such as compiling literature reviews, drafting consumer reports, and planning vacations. Many tools and libraries exist for helping create such systems, however none support recursive multi-agent systems -- where the models themselves flexibly decide when to delegate tasks and how to organize their delegation structure. In this work, we introduce ReDel: a toolkit for recursive multi-agent systems that supports custom tool-use, delegation schemes, event-based logging, and interactive replay in an easy-to-use web interface. We show that, using ReDel, we are able to easily identify potential areas of improvements through the visualization and debugging tools. Our code, documentation, and PyPI package are open-source and free to use under the MIT license at https://github.com/zhudotexe/redel.

Autori: Andrew Zhu, Liam Dugan, Chris Callison-Burch

Ultimo aggiornamento: 2024-11-04 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2408.02248

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.02248

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili