Informatica - Ingegneria del software

Impara a regolare i LLM per le esigenze uniche del tuo business attraverso il fine tuning.

Uno studio su come i team usano le persone per migliorare il design del software.

Un nuovo approccio automatizzato per migliorare il testing del software degli UAV usando l'IA.

Esplorando l'impatto dei LLM sulla pratica di sviluppo software.

Le caratteristiche locali migliorano la personalizzazione e l'efficienza nello sviluppo di linee di prodotti software.

Un nuovo metodo usa modelli di linguaggio per identificare le variabili di privilegio degli utenti nel codice.

Uno strumento per valutare l'affidabilità di ChatGPT tra gli sviluppatori di software.

Un nuovo framework migliora i test di sicurezza per i sistemi cibernetico-fisici, specialmente per i sUAS.

Questo articolo parla di come i programmatori scelgono le librerie software e offre spunti per migliorare.

Questo articolo esplora come i grandi modelli di linguaggio simulano efficacemente i codici logici.

Un nuovo approccio migliora l'audit dei contratti smart e la rilevazione delle vulnerabilità.

Scopri come il metrica MESIA migliora la qualità dei commenti nel codice.

Un nuovo approccio automatico migliora l'efficienza nella risoluzione dei bug software.

Uno studio mette in evidenza l'impatto della contaminazione dei dati sulle valutazioni dei modelli di codice.

Concentrati sull'usare ricerche solide per migliorare le pratiche di sviluppo software.

Il metodo DeepKnowledge migliora l'affidabilità delle DNN in applicazioni critiche.

Questo documento esamina i fattori chiave che influenzano la leggibilità del codice di test per una migliore manutenzione del software.

Un framework per generare repository di codice usando requisiti di linguaggio semplici.

Scopri i risultati chiave e gli strumenti nella community DevOps.

Un nuovo metodo migliora la generazione del codice sfruttando il contesto specifico del progetto e il feedback del compilatore.

TGMM semplifica il rilevamento di codice simile tra diversi linguaggi di programmazione.

Strategie per ridurre la latenza di avvio a freddo nelle applicazioni serverless.

Nuovi approcci per migliorare la chiarezza e ridurre i problemi nei requisiti software.

Analizzando vari progetti che usano ChatGPT da GitHub.

Nuovi benchmark rivelano i punti di forza e di debolezza dei modelli di linguaggio di codice.

Combinare commenti in linguaggio naturale e struttura del codice migliora la rilevazione delle vulnerabilità.

Uno sguardo su come i robot possono lavorare insieme per la mappatura delle risorse spaziali.

Scopri come l'algoritmo NRP FD affronta le sfide di ridondanza nei sistemi di controllo.

Un'overview dell'algoritmo Raft per il consenso nei sistemi distribuiti.

Esplorando problemi e soluzioni proposte per i modelli di linguaggio del codice nell'identificazione delle vulnerabilità software.

Uno strumento per analizzare problemi di memoria nel codice C.

CoderUJB valuta le prestazioni dei LLM in compiti di programmazione Java nel mondo reale.

DeepSample offre tecniche efficaci per testare le Reti Neurali Profonde in modo efficiente e preciso.

Uno studio su come i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni possono migliorare la rilevazione di vulnerabilità nel software.

FT2Ra migliora l'efficienza del completamento del codice attraverso metodi di recupero senza dover riaddestrare completamente il modello.

Uno studio su come gli LLM gestiscono le variazioni nei prompt matematici.

Questa recensione delinea un framework per AIOps nella gestione degli incidenti.

Scopri come i LLM possono rendere la programmazione in C più sicura ed efficiente.

Uno studio sull'uso di codice non sicuro da parte degli sviluppatori in Rust.

Questo documento parla di come migliorare il comportamento del software attraverso i requisiti di vivacità.