Informatica - Ingegneria del software

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando come nomi efficaci migliorano la chiarezza del codice e la comunicazione.

CPPS integra la tecnologia per una produzione efficiente e personalizzata nella smart manufacturing.

Un nuovo modo per ridurre l'instabilità nei test UI tramite generazione automatica di attese.

Un nuovo metodo che usa modelli di linguaggio per testare i motori di regole mediche migliora l'accuratezza.

Questo articolo mette in evidenza i difetti della documentazione e offre soluzioni per migliorare l'accuratezza.

Impara a creare query di ricerca migliori e a convalidate in modo efficace.

Un nuovo approccio che usa LLM migliora l'analisi del flusso di dati per una migliore comprensione del codice.

Un metodo per bilanciare prestazioni, costi ed energia nelle applicazioni cloud.

Esplorare metodi per migliorare le prestazioni nei compiti di coding nei modelli linguistici usando i dati.

Uno studio rivela strategie efficaci per migliorare la caccia alle minacce nella cybersecurity.

Nuova tecnica migliora la rilevazione dei bug nei motori JavaScript usando modelli avanzati.

Uno studio sottolinea l'importanza delle trasformazioni naturali del codice per sistemare i bug.

Un nuovo metodo allena i modelli di codice in modo efficace senza dipendere da simboli.

Esplora metodi efficienti per verificare software complessi usando l'analisi dei programmi a intervallo.

Impara come prevenire efficacemente i fallimenti interni nella programmazione software.

Esplorando come QELM migliora le prestazioni degli ascensori e le previsioni dei tempi di attesa.

Quest'articolo esplora un metodo per migliorare la sintesi del codice usando le intuizioni sull'attenzione umana.

Usando un'IA avanzata per trovare e risolvere i problemi di compatibilità delle app Android.

Questo articolo esplora la necessità di pratiche migliori per citare il software nel mondo accademico.

Questo modello affronta le sfide uniche di gestire i cambiamenti nei progetti software globali.

SeePrivacy punta a semplificare il modo in cui gli utenti interagiscono con le politiche sulla privacy.

Un nuovo approccio alla completazione del codice migliora i suggerimenti tenendo in considerazione interi repository di codice.

Un'analisi dei problemi comuni nella gestione delle risorse di machine learning e le soluzioni proposte.

Esplora l'approccio incentrato sui dati per migliorare i sistemi di software AI.

Questo studio analizza l'aumento delle pratiche CI/CD tra gli sviluppatori dal 2012 al 2023.

Scopri come il Green Coding promuove pratiche di sviluppo software sostenibili.

Esplora l'importanza dei requisiti di prestazione e dei test nei progetti software.

Una panoramica delle moderne revisioni di codice e della loro importanza nella qualità del software.

Una panoramica sulle dApp, la loro struttura, vulnerabilità e prospettive future.

Uno studio mostra che il cannabis influisce negativamente sulle performance nella programmazione e non aumenta la creatività.

Un'analisi delle discussioni sulla giustizia tra ingegneri del software su Stack Exchange.

FlaKat offre una soluzione di machine learning per identificare e catalogare i test flaky.

Uno sguardo all'impatto e alla presenza degli architetti software in Brasile.

Uno studio classifica le capacità di programmazione di vari modelli di linguaggio grandi.

L'osservabilità è fondamentale per gestire le applicazioni microservizi e garantirne l'affidabilità.

DyPyBench offre un insieme vario di progetti per l'analisi dinamica in Python.

Scopri come le esecuzioni tainted e la memoizzazione possono migliorare l'efficienza dell'analisi delle mutazioni.

Questo studio esplora quanto bene i LLM possono generare decisioni architettoniche.

Un nuovo metodo riduce gli errori di sintassi nel codice generato da modelli di linguaggio grandi.