Informatica - Ingegneria del software

Fairpriori migliora il test di equità nel machine learning, concentrandosi sul bias intersezionale.

Esplorare l'importanza della teorizzazione per i ricercatori e gli educatori di ingegneria del software.

Questa ricerca si concentra sull'uso di agenti basati su LLM per una migliore manutenzione del software.

Festeggiamo le buone pratiche di codifica con profumi di codice per chi impara Java.

SimClone rileva cloni di dati in set di dati tabulari senza fare affidamento su caratteristiche strutturali.

Uno studio rivela strategie di embedding efficaci per una localizzazione più rapida dei bug nel software.

Uno sguardo all'importanza di verificare il CCF per applicazioni cloud sicure.

La ricerca identifica modifiche API nascoste che influenzano le prestazioni delle app attraverso le versioni di Android.

Lo studio rivela come gli avvertimenti di analisi statica siano correlati alle imperfezioni nel design architettonico.

Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno trasformando il modo in cui lavorano gli sviluppatori, migliorando l'efficienza e la produttività.

Strumento automatizzato per verificare la correttezza dei programmi quantistici scritti in Silq.

Questo articolo valuta l'efficacia dei grandi modelli linguistici nella creazione di affermazioni hardware.

APIGen genera set di dati diversificati e di alta qualità per agenti di chiamata di funzioni.

Esplorare come gli odori del design influenzano i ruoli nello sviluppo e nella manutenzione del software.

Nuovo software semplifica l'analisi delle misure di complessità nei dati delle serie temporali.

Una nuova app aiuta gli agricoltori a condividere facilmente feedback mentre lavorano.

Questo articolo esplora come gli utenti migliorano le domande relative all'architettura su Stack Overflow.

Integrare la sostenibilità nell'istruzione informatica è essenziale per i futuri ingegneri.

Un sistema per prevenire attacchi alle applicazioni Java usando una lista di classi autorizzate.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel creare test unitari.

Un nuovo strumento migliora l'identificazione degli autori del software attraverso l'analisi del codice.

Un nuovo approccio per migliorare il testing nei sistemi configurabili dando priorità alle funzionalità critiche.

Una revisione del ruolo dell'apprendimento automatico nel migliorare i processi di integrazione continua.

Le simulazioni di microrete aiutano a ottimizzare l'integrazione delle energie rinnovabili e le prestazioni del sistema.

Un nuovo framework semplifica la creazione di pipeline di machine learning per gemelli digitali.

Un tool per verificare la sicurezza dei modelli di deep learning.

LASSI aiuta a tradurre programmi informatici per un calcolo scientifico efficiente.

Una panoramica delle sfide dei gestori di pacchetti e del loro impatto sugli sviluppatori.

Cedar offre un modo chiaro per sviluppare politiche di autorizzazione per le applicazioni.

Metodi semplificati battono agenti complessi nella risoluzione di problemi software.

Esaminare metodi per migliorare la generazione di codice per linguaggi di programmazione specializzati usando LLM.

Nuova piattaforma e dataset puntano a migliorare i modelli di fix dei bug per il kernel Linux.

ResearchBot aiuta i dev tramite la connessione con spunti di ricerca accademica.

Questo studio valuta quanto bene GPT-3.5 e GPT-4 rilevano i cloni di codice.

Uno studio su come migliorare la sicurezza del codice generato dai modelli di IA.

Scopri il drift nell'ML e come affrontarlo in modo efficace.

Un nuovo framework migliora il process mining usando modelli di riferimento per le violazioni delle migliori pratiche.

Un approccio formale per verificare la correttezza dei protocolli di consenso basati su DAG.

Un framework a due fasi migliora l'inferenza dei tipi in Python, aumentando la qualità e l'efficienza del codice.

Esplorando modelli di machine learning e nuovi dataset per una sicurezza migliore.