Come gli sviluppatori usano ChatGPT su GitHub

ChatGPT è diventato uno strumento importante per gli sviluppatori software, aiutandoli in varie attività come coding, testing e debugging. Nonostante la sua popolarità, come gli sviluppatori utilizzano ChatGPT in un contesto collaborativo, specialmente su piattaforme come GitHub, rimane in gran parte sconosciuto. Questo articolo esplora le conversazioni che gli sviluppatori condividono con ChatGPT nelle richieste di pull (PR) e nei problemi, fornendo spunti su come interagiscono con questo assistente AI.

#Comprendere il Dataset

Per capire le conversazioni degli sviluppatori con ChatGPT, abbiamo esaminato un grande dataset di 580 conversazioni condivise da GitHub. Questo includeva 210 da richieste di pull e 370 da problemi. Abbiamo analizzato manualmente queste conversazioni per vedere che tipo di aiuto cercassero gli sviluppatori e come condividevano queste informazioni tra loro.

#Tipi di Domande che Fanno gli Sviluppatori

Gli sviluppatori usano ChatGPT per una serie di domande relative all'ingegneria del software. Abbiamo identificato 16 tipi diversi di richieste che gli sviluppatori fanno quando condividono conversazioni con ChatGPT. Le categorie più comuni includono:

1. Generazione di codice: Gli sviluppatori spesso chiedono a ChatGPT di creare snippet di codice o completare attività di coding.
2. Domande Concettuali: Molte richieste riguardano la comprensione di concetti tecnici o principi teorici.
3. Guide 'How-to': Gli sviluppatori cercano frequentemente istruzioni passo-passo per completare attività specifiche.
4. Risoluzione di Problemi: Gli sviluppatori cercano aiuto per risolvere bug e altri problemi nel loro codice.
5. Revisione del codice: Gli sviluppatori cercano suggerimenti e feedback sul loro codice da ChatGPT.

Classificando queste richieste, possiamo vedere i bisogni comuni degli sviluppatori quando si rivolgono a ChatGPT per aiuto.

#Conversazioni a più turni

Una parte significativa delle conversazioni condivise tra gli sviluppatori e ChatGPT coinvolge più scambi. Abbiamo trovato che più di un terzo delle conversazioni nelle richieste di pull e nei problemi erano interazioni a più turni. Questo significa che gli sviluppatori spesso partecipano a chat di andata e ritorno con ChatGPT, affinando le loro domande o fornendo contesto aggiuntivo dopo aver ricevuto una risposta.

Durante queste conversazioni a più turni, gli sviluppatori usano varie strategie, come:

• Domande di Follow-up Iterative: Modificare e migliorare le loro richieste basandosi sulle risposte precedenti di ChatGPT.
• Affinamento dei Prompt: Fornire più contesto o vincoli per aiutare ChatGPT a dare risposte migliori.
• Richiesta di Chiarimenti: Chiedere ulteriori spiegazioni sulle risposte fornite da ChatGPT.

Queste strategie indicano che gli sviluppatori interagiscono attivamente con ChatGPT, cercando di migliorare la qualità delle risposte dell'AI.

#Ruoli degli Sviluppatori e Comportamento di Condivisione

In contesti collaborativi, gli sviluppatori assumono ruoli diversi a seconda delle loro responsabilità in un progetto. La nostra indagine ha rivelato che gli sviluppatori condividono conversazioni con ChatGPT in modo diverso a seconda dei loro ruoli. Ad esempio, gli autori delle richieste di pull spesso citano ChatGPT come fonte delle loro soluzioni, mentre i revisori del codice possono usare le conversazioni per proporre nuove idee o suggerimenti.

Abbiamo classificato i motivi dietro la condivisione delle conversazioni in diversi punti chiave:

1. Riferimento a una Fonte di Soluzione: Gli sviluppatori spesso citano ChatGPT per mostrare da dove provengono le loro soluzioni.
2. Soluzioni Potenziali: Molti sviluppatori si riferiscono alle risposte di ChatGPT come possibili soluzioni per problemi.
3. Supporto alle Rivendicazioni: Alcuni sviluppatori usano conversazioni condivise per sostenere i loro argomenti o suggerimenti durante le discussioni.

#Luoghi delle Conversazioni Condivise

Anche la posizione in cui gli sviluppatori condividono queste conversazioni su GitHub varia. Nelle richieste di pull, i link alle conversazioni di ChatGPT si possono trovare nella descrizione, nei commenti o nelle sezioni di revisione del codice. Nei problemi, i link vengono condivisi principalmente nei commenti e nelle descrizioni. Questa distribuzione evidenzia l'importanza del contesto in come gli sviluppatori comunicano le loro domande e soluzioni.

#Implicazioni per gli Strumenti di Sviluppo Software

I risultati di questo studio hanno importanti implicazioni per la progettazione e lo sviluppo di strumenti che incorporano AI come ChatGPT. Comprendere come gli sviluppatori interagiscono con ChatGPT può migliorare l'efficacia di questi strumenti negli ambienti collaborativi.

1. Migliorare gli Strumenti: Sapere le richieste comuni degli sviluppatori può aiutare a perfezionare gli strumenti AI per soddisfare meglio questi bisogni.
2. Supportare la Collaborazione: Gli spunti sui comportamenti di condivisione possono portare allo sviluppo di funzionalità che incoraggiano una migliore collaborazione tra gli sviluppatori.
3. Valutazione delle Prestazioni dell'AI: I tipi di richieste e interazioni rivelano che le valutazioni esistenti potrebbero non catturare completamente l'ampiezza degli input che gli sviluppatori utilizzano quando lavorano con l'AI.

Concentrandosi sui modi specifici in cui gli sviluppatori usano ChatGPT, possiamo informare future ricerche e sviluppi che mirano a migliorare il ruolo dell'AI nel ciclo di vita dello sviluppo software.

#Direzioni per Ricerche Future

Ci sono diverse strade per future ricerche basate sui risultati di questo studio:

1. Dataset Più Ampi: Espandere il dataset per includere conversazioni da altre piattaforme o ulteriori periodi di tempo può fornire spunti più completi.
2. Indagare il Prompt Engineering: Esaminare come gli sviluppatori formulano i loro prompt può portare a una migliore comprensione della comunicazione efficace con l'AI.
3. Strumenti Specifici per Ruolo: Progettare strumenti specializzati che si rivolgono ai diversi ruoli degli sviluppatori nel coding collaborativo può aumentare la produttività.

Esplorando queste aree, i ricercatori e gli sviluppatori possono comprendere meglio l'influenza crescente dell'AI nello sviluppo software e il suo potenziale per migliorare la collaborazione tra gli sviluppatori.

#Conclusione

ChatGPT si sta rivelando un bene prezioso nelle conversazioni di sviluppo software, particolarmente all'interno di piattaforme collaborative come GitHub. Analizzando le conversazioni condivise, abbiamo guadagnato spunti sui tipi di richieste che fanno gli sviluppatori, come interagiscono con ChatGPT e le ragioni dietro la condivisione di queste conversazioni. I risultati sottolineano l'importanza di una comprensione contestuale e di strumenti su misura per supportare interazioni efficaci tra sviluppatori e AI, guidando l'innovazione e l'efficienza nei processi di sviluppo software.