Informatica - Ingegneria del software

Questo articolo analizza come contesti diversi influenzano i risultati dei test di equità nell'IA.

Questo documento presenta un'architettura moderna per gestire i contratti digitali in modo efficace.

BPMN Analyzer 2.0 identifica e corregge rapidamente gli errori di controllo del flusso nei modelli di processo aziendali.

Il Low-Code sta trasformando lo sviluppo software con strumenti più facili per tutti.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento della qualità del software quantistico ibrido attraverso l'analizzabilità.

Un framework per migliorare la collaborazione tra diversi agenti di ingegneria software.

Impara a supportare i progetti OSS tramite un'infrastruttura umana efficace.

Questo articolo esplora i problemi dell'allucinazione del codice nei LLM e le loro implicazioni.

Un nuovo sistema per generare e valutare i test unitari in modo efficiente.

Un metodo per analizzare i programmi per rilevare errori e migliorare l'affidabilità.

Una panoramica dei problemi nei disegni a crossover e nell'analisi dei dati negli studi di ingegneria del software.

La ricerca esamina come i materiali di analisi aiutino a convalidare le minacce alla sicurezza.

Questo articolo esamina i metodi di test per garantire l'accuratezza nei database a grafo.

CRQBench cerca di misurare il ragionamento del codice degli LLM usando commenti di revisione del codice del mondo reale.

Nuovi metodi migliorano la generazione di codice per compiti di automazione con linguaggi specifici del dominio.

HELP migliora l'analisi dei log per una migliore analisi ed efficienza.

Nuovo strumento che combina analisi statica e dinamica per avere migliori informazioni sulla revisione del codice.

Questo studio confronta modelli dipendenti dal tempo e tecniche di ML per prevedere il Debito Tecnico del Codice.

Un nuovo sistema genera modelli 3D di edifici a partire da istruzioni in linguaggio semplice.

Un sondaggio mette in evidenza le pratiche di sicurezza chiave e gli ostacoli che i sviluppatori di app mobili devono affrontare.

Un nuovo modo per migliorare i riassunti del codice includendo il contesto essenziale.

Un nuovo approccio migliora il testing delle API REST usando il deep reinforcement learning.

Un nuovo motore di esecuzione simbolica potenzia l'analisi dei binari Wasm per una sicurezza migliore.

Uno sguardo ai rischi e alle migliori pratiche per usare std::string_view.

Esplorare modi efficaci per affrontare l'aumento delle notizie false.

Un nuovo metodo per migliorare l'attenzione nella generazione di codice da parte dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio che utilizza modelli linguistici migliora la rilevazione dei bug nello sviluppo software.

Ricerca su come unire adattatori specifici per compiti per migliorare l'efficienza della riparazione automatica dei programmi.

Uno studio sulla necessità di un meccanismo di deprecazione nei pacchetti software Python.

Vulseye migliora la sicurezza dei contratti smart attraverso test di fuzzing mirati e analisi.

La validazione precoce evita errori costosi in sistemi come i dispositivi sanitari.

Converti facilmente documenti PDF in formati leggibili come JSON e Markdown.

Gli strumenti di simulazione sono essenziali per sviluppare e testare le tecnologie di networking quantistico.

Un nuovo metodo migliora la riparazione dei programmi usando feedback basati sui processi.

Uno studio su come il CDD aiuta i nuovi sviluppatori a gestire la complessità del codice.

Esaminando i problemi nella sicurezza dei tipi di Kotlin e le possibili soluzioni.

Uno studio rivela come gli iperparametri influenzano la qualità del codice generato dai LLM.

Esplorare i benefici e le sfide etiche dell'AI generativa nel coding.

Questo articolo esamina un metodo per valutare l'accuratezza del codice generato da LLM.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di richieste dannose nei modelli linguistici.