Rendere le grafiche accessibili a tutti
Questa ricerca ha l'obiettivo di migliorare l'accessibilità grafica per le persone con disabilità.
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Indice
- Il Problema
- Importanza dell'Adattabilità
- Il Nostro Approccio
- Comprendere le Disabilità
- Studio di Caso: Mappe degli Spazi Pubblici
- Sfide Chiave
- Raccolta di Informazioni
- Feedback dagli Utenti
- Sviluppo del Sistema di Grafiche Adattative
- Test del Sistema
- Suggerimenti per il Miglioramento
- Implicazioni per Sviluppatori e Spazi Pubblici
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Molti programmi software usano grafiche come mappe, grafici e diagrammi per condividere informazioni in modo semplice. Tuttavia, queste grafiche spesso non considerano le esigenze delle persone con Disabilità. Questo può rendere difficile per chi ha problemi visivi, daltonismo, dislessia o problemi di mobilità utilizzare queste grafiche in modo efficace. La nostra ricerca mira a creare un sistema che renda le grafiche più adattabili e accessibili, concentrandosi in particolare sulle mappe interne degli spazi pubblici.
Il Problema
Le grafiche di oggi sono fatte per un utente medio. Questo significa che le persone con varie disabilità faticano a ottenere le informazioni di cui hanno bisogno. Ad esempio, qualcuno che non riesce a vedere determinati colori potrebbe avere difficoltà a interpretare una mappa codificata a colori. Inoltre, una persona con dislessia potrebbe avere problemi a leggere il testo su quella mappa. Queste sfide portano a barriere nell'accesso a informazioni importanti, specialmente negli spazi pubblici dove la navigazione è fondamentale.
Le persone disabili rientrano spesso in diverse categorie, comprese quelle con disabilità sensoriali come la cecità o la sordità, disabilità cognitive come la dislessia, e disabilità fisiche che influenzano il movimento. Ognuno di questi gruppi ha bisogno di soluzioni diverse, ma gli strumenti esistenti solitamente si concentrano solo su un tipo di disabilità. Questo limita la loro efficacia per molte persone che possono avere più di una disabilità.
Importanza dell'Adattabilità
L'idea di adattabilità è essenziale per creare grafiche accessibili. Tradizionalmente, l'adattabilità ha considerato come il contenuto cambia in base alle caratteristiche del dispositivo come dimensione o forma dello schermo. Tuttavia, non è stata applicata completamente alle grafiche progettate specificamente per le persone con disabilità. Molti problemi sorgono dall'uso di formati grafici comuni che non consentono facilmente modifiche.
Le immagini raster come PNG o JPG sono i formati più comuni ma non sono flessibili. Sono composte da pixel, il che significa che ogni singolo punto richiede un aggiustamento per modificare l'immagine. Una soluzione a questo problema è utilizzare grafiche vettoriali, in particolare Scalable Vector Graphics (SVG). I file SVG usano tag XML, consentendo modifiche più semplici senza deformare l'immagine.
Il Nostro Approccio
Il nostro approccio prevede tre passaggi principali:
Raccolta dei Requisiti: Abbiamo parlato con esperti e intervistato persone di vari gruppi di disabilità per capire cosa avessero bisogno dalle grafiche accessibili.
Sviluppo del Sistema: Abbiamo creato un sistema che genera grafiche SVG adattabili basate sui requisiti raccolti.
Valutazione Preliminare: Abbiamo testato il nostro sistema con utenti disabili per vedere quanto bene soddisfacesse le loro esigenze e per raccogliere feedback.
Comprendere le Disabilità
Per progettare grafiche adattative efficaci, ci siamo concentrati su quattro gruppi di disabilità:
Ipovisione: Persone che non riescono a vedere chiaramente, anche con gli occhiali.
Impairment dei Colori: Persone che hanno difficoltà a distinguere i colori.
Dislessia: Chi affronta sfide con le abilità linguistiche, influenzando la loro capacità di leggere e scrivere.
Disabilità Motorie: Persone che trovano difficile muoversi liberamente, influenzando la loro capacità di navigare gli spazi fisici.
Queste categorie sono state scelte perché sono prevalenti nella popolazione e abbiamo avuto contatti con organizzazioni che lavorano con queste comunità.
Studio di Caso: Mappe degli Spazi Pubblici
Per illustrare il nostro lavoro, abbiamo usato mappe interne degli spazi pubblici come studio di caso. Queste mappe sono comunemente usate in luoghi come centri commerciali, biblioteche e musei, dove le persone devono orientarsi. Sfortunatamente, la maggior parte di queste mappe è progettata per utenti medi, il che significa che molte persone con disabilità affrontano difficoltà nell'accesso a informazioni cruciali.
Ad esempio, una mappa potrebbe usare colori per indicare diverse aree o servizi, ma qualcuno con daltonismo potrebbe faticare a differenziarli. Il nostro obiettivo era creare mappe che non fossero solo visivamente accattivanti, ma anche accessibili a tutti, indipendentemente dalle loro disabilità.
Sfide Chiave
Una delle sfide principali era che le soluzioni esistenti erano spesso autonome, il che significava che non funzionavano bene insieme. Ad esempio, una mappa per utenti con daltonismo potrebbe non essere adatta a chi ha ipovisione. Il nostro obiettivo era sviluppare un approccio unificato che potesse soddisfare diverse disabilità all'interno di un'unica Grafica.
Un'altra sfida era il potenziale per un design complicato. Mentre cercavamo di affrontare varie esigenze, le grafiche potevano risultare ingombranti e difficili da comprendere. Dovevamo trovare un equilibrio che soddisfacesse diversi utenti senza sopraffarli.
Raccolta di Informazioni
Nella nostra ricerca, abbiamo consultato esperti di Accessibilità e raccolto informazioni da un sondaggio che coinvolgeva 80 partecipanti. Questo processo ci ha aiutato a comprendere meglio le loro esigenze. Abbiamo scoperto che molti utenti pianificavano in anticipo le loro visite negli spazi pubblici cercando piani dei pavimenti online o chiedendo aiuto a amici o familiari.
Hanno anche evidenziato esigenze specifiche nell'utilizzare queste mappe. Ad esempio, volevano spesso sapere dove trovare servizi igienici, ascensori e altre strutture critiche. Inoltre, molti utenti hanno identificato problemi con le mappe attuali, comprese le dimensioni dei caratteri, le scelte di colore e il sovraccarico di informazioni.
Feedback dagli Utenti
Il feedback dei nostri sondaggi è stato inestimabile. Molti utenti hanno espresso il desiderio di mappe che potessero cambiare facilmente in base alle loro esigenze specifiche. Ad esempio, le persone con ipovisione volevano caratteri più grandi, mentre chi soffre di daltonismo preferiva una gamma più ampia di colori che avessero senso per loro.
Abbiamo anche appreso che le persone con disabilità motorie necessitavano di marcatori chiari per ingressi e uscite accessibili per navigare gli spazi in modo efficace senza ostacoli.
Sviluppo del Sistema di Grafiche Adattative
Con questa comprensione, abbiamo progettato un sistema per generare grafiche SVG adattabili. Questo sistema si concentra sull'offrire agli utenti opzioni in base alle loro esigenze individuali. Il processo prevede la pulizia e semplificazione dei file SVG, l'integrazione delle preferenze degli utenti e l'aggiunta di funzionalità che supportano l'accessibilità.
Caratteristiche Chiave del Sistema
Livelli Dinamici: Le nostre grafiche SVG utilizzano livelli per mostrare diverse informazioni in base alle esigenze dell'utente. Ad esempio, se un utente ha una disabilità motoria, possiamo nascondere le scale e evidenziare gli ascensori.
Colori e Caratteri Personalizzabili: Gli utenti possono scegliere colori e caratteri che funzionano meglio per loro, assicurando alto contrasto e leggibilità.
Elementi di Accessibilità: Abbiamo incorporato funzionalità per supportare lettori di schermo e navigazione via tastiera, consentendo una maggiore usabilità per individui con diverse disabilità.
Test del Sistema
Dopo aver sviluppato il sistema, abbiamo condotto test preliminari con sette utenti disabili. Durante queste valutazioni, i partecipanti hanno interagito con il nostro strumento di grafiche adattative, completando compiti per vedere quanto bene il sistema soddisfacesse le loro esigenze.
La maggior parte degli utenti ha completato con successo i compiti, indicando che il nostro sistema era facile da usare. Hanno apprezzato la possibilità di personalizzare le impostazioni per adattarsi alle loro preferenze. Tuttavia, alcuni utenti hanno affrontato sfide, in particolare con la differenziazione dei colori e la navigazione delle funzionalità del sistema.
Suggerimenti per il Miglioramento
Basandoci sul feedback degli utenti, abbiamo riconosciuto aree di miglioramento. I partecipanti hanno suggerito di utilizzare colori più vivaci e di garantire che i pattern non confliggessero con il testo. Hanno anche raccomandato di rendere i pulsanti e le opzioni più prominenti per migliorare la visibilità.
Inoltre, gli utenti hanno espresso la necessità di supporto e aggiornamenti continuativi. Volevano assicurarsi che le grafiche rimanessero accurate e utili nel tempo.
Implicazioni per Sviluppatori e Spazi Pubblici
La nostra ricerca sottolinea l'importanza del design inclusivo nella tecnologia. Gli sviluppatori front-end possono trarre insegnamenti dal nostro lavoro per creare grafiche adattabili che soddisfino le esigenze di gruppi di utenti diversi. Inoltre, i proprietari di spazi pubblici possono utilizzare le intuizioni dai nostri sondaggi per migliorare l'accessibilità, portando a una migliore esperienza per tutti.
Implementando cambiamenti basati sui nostri risultati, gli spazi pubblici possono attrarre più visitatori, comprese le persone con disabilità. Clienti soddisfatti sono più propensi a raccomandare spazi accessibili ad altri.
Conclusione
In sintesi, la nostra ricerca evidenzia la necessità di grafiche adattive e accessibili nelle applicazioni software, in particolare per gli spazi pubblici. Concentrandoci su più disabilità, abbiamo sviluppato un framework per creare grafiche SVG efficaci che soddisfano le varie esigenze degli utenti.
Mentre continuiamo a migliorare il nostro sistema e raccogliere feedback, speriamo di espandere la sua applicabilità ad altri tipi di grafiche oltre le mappe, inclusi grafici e diagrammi. L'obiettivo è rendere le informazioni accessibili a tutti, indipendentemente dalle capacità, promuovendo maggiore indipendenza e inclusione nelle nostre comunità.
Titolo: Engineering Adaptive Information Graphics for Disabled Communities: A Case Study with Public Space Indoor Maps
Estratto: Most software applications contain graphics such as charts, diagrams and maps. Currently, these graphics are designed with a ``one size fits all" approach and do not cater to the needs of people with disabilities. Therefore, when using software with graphics, a colour-impaired user may struggle to interpret graphics with certain colours, and a person with dyslexia may struggle to read the text labels in the graphic. Our research addresses this issue by developing a framework that generates adaptive and accessible information graphics for multiple disabilities. Uniquely, the approach also serves people with multiple simultaneous disabilities. To achieve these, we used a case study of public space floorplans presented via a web tool and worked with four disability groups: people with low vision, colour blindness, dyslexia and mobility impairment. Our research involved gathering requirements from 3 accessibility experts and 80 participants with disabilities, developing a system to generate adaptive graphics that address the identified requirements, and conducting an evaluation with 7 participants with disabilities. The evaluation showed that users found our solution easy to use and suitable for most of their requirements. The study also provides recommendations for front-end developers on engineering accessible graphics for their software and discusses the implications of our work on society from the perspective of public space owners and end users.
Autori: Anuradha Madugalla, Yutan Huang, John Grundy, Min Hee Cho, Lasith Koswatta Gamage, Tristan Leao, Sam Thiele
Ultimo aggiornamento: 2024-01-10 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2401.05659
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.05659
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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