Informatica - Crittografia e sicurezza

Migliorare i metodi per rilevare transazioni anomale di Bitcoin per aumentare la sicurezza del sistema.

DP-ZO bilancia privacy e prestazioni nell'addestramento dei modelli linguistici.

Scopri come le tecniche di filtraggio DNS proteggono dai pericoli online.

Un metodo per migliorare la comprensione e la sicurezza delle Reti Neurali Grafiche.

Un nuovo metodo per migliorare la comunicazione in FedRec proteggendo i dati degli utenti.

Esplorare sistemi di risposta dinamica per migliorare la cybersicurezza dei veicoli.

Uno studio rivela reti nascoste di transazioni illegali di criptovalute.

Brave offre privacy e protezione dalle minacce nell'apprendimento federato peer-to-peer.

Esaminando l'importanza crescente e i problemi dell'identità digitale nel nostro mondo online.

Un approccio formale per identificare le violazioni della privacy negli algoritmi di calcolo quantistico.

Uno sguardo al Federated Learning e all'Unlearning per la privacy dei dati.

Un nuovo approccio per trovare le stazioni base falsi e gli attacchi a più fasi.

Uno sguardo a come la crittografia omomorfica aiuta il gradient descent nella sicurezza dei dati.

Scopri come il CIR e la blockchain migliorano la condivisione sicura delle informazioni.

WebAssembly aumenta la velocità delle app web ma solleva preoccupazioni per la sicurezza.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni di cybersecurity nella tecnologia delle reti intelligenti.

Strategie per migliorare la sicurezza delle blockchain PoS.

Questo articolo analizza come i GNN migliorano le difese contro gli attacchi informatici durante tutto il loro ciclo di vita.

Esaminare il legame tra la complessità dei circuiti e i buchi neri rivela connessioni interessanti.

Uno studio sull'integrazione efficace dei honeypot nei sistemi di produzione per migliorare la cybersecurity.

Usare modelli di diffusione per migliorare la rilevazione di esempi avversariali nel machine learning.

Scopri come i protocolli di cancellazione sicura della memoria possono proteggere i dispositivi compromessi.

Uno studio sull'efficacia del CFI a livello binario rispetto ai metodi a livello sorgente.

La ricerca mette in evidenza l'impatto della morbidezza sugli attacchi avversariali nella generazione di immagini.

Un approccio metodico alle revisioni del codice sulla privacy per software compliant.

Un nuovo modo per analizzare le politiche sulla privacy usando il crowdsourcing e l'apprendimento attivo.

Uno sguardo alle strategie di estrazione MEV nell'ecosistema della finanza decentralizzata di Algorand.

Un nuovo approccio semplifica il reverse engineering di binari sconosciuti e migliora la creazione di grafi di chiamata.

Scopri l'impatto degli attacchi laterali riflessi sulla sicurezza dei dispositivi e sulle difese.

Introducendo un linguaggio per migliorare la sicurezza del computing riservato nel cloud.

ADVENT rileva attacchi nelle VANET, garantendo trasporti più sicuri grazie a un monitoraggio in tempo reale efficiente.

Un nuovo algoritmo che migliora la personalizzazione dei modelli mantenendo la privacy dei dati.

Questo articolo parla del ruolo dei sistemi automatici nella protezione delle infrastrutture IT.

Nuovo framework migliora la rilevazione delle vulnerabilità software usando tecniche innovative.

Questo studio presenta WAVES, un benchmark per valutare le tecniche di watermarking contro vari attacchi.

Scopri cosa è la sicurezza Zero Trust e come impatta sulla sicurezza delle organizzazioni.

Nuovi metodi cercano di proteggere i modelli di IA dagli attacchi usando strategie ottimizzate.

L'unlearning contrastivo rimuove in modo efficiente l'influenza dei dati, mantenendo però le prestazioni del modello.

Esaminare i rischi di integrare i Modelli Fondamentali nei sistemi di Apprendimento Federato.

CleanSheet avanza il furto di modelli senza modificare i processi di addestramento.