Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplorando le minacce dei attacchi Rowhammer sui sistemi di memoria dei computer.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei pacchetti dannosi in NPM e PyPI.

Questo studio esplora tecniche di adattamento di dominio per il deep learning su dati criptati.

Esplorare le sfide di sicurezza nei materiali fotonici al silicio per gli acceleratori di intelligenza artificiale e i metodi di rilevamento.

Scopri come i pool di mining influenzano i guadagni e le decisioni dei miner.

Esplorare una nuova funzione hash che sfrutta principi quantistici per migliorare la sicurezza dei dati.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di linguaggio contro richieste dannose.

Nuovi metodi migliorano la privacy del federated learning e la difesa contro gli attacchi.

MALITE offre un modo efficiente per rilevare malware su dispositivi a bassa risorsa.

Un nuovo approccio bilancia privacy e performance nel training delle GNN.

Un nuovo protocollo mira a migliorare la privacy nelle transazioni con carta.

Questo articolo analizza le vulnerabilità di esecuzione remota di codice nei framework LLM e suggerisce misure protettive.

Una competizione mette in evidenza strategie per difendere modelli di machine learning nella finanza.

Gli attacchi backdoor sfruttano i modelli di deep learning attraverso dati di addestramento manipolati.

Un nuovo modello migliora i tassi di rilevamento per comportamenti dannosi online.

DiffDefense offre un nuovo modo per proteggere i modelli di intelligenza artificiale dagli attacchi avversari.

Introducendo un benchmark per verificare le reti neurali scritte in C semplice.

Nuovo framework promuove consapevolezza e privacy per i dispositivi IoT.

Uno sguardo dettagliato sulle vulnerabilità di sicurezza in MQTT per dispositivi IoT.

Questo articolo esamina i problemi di frammentazione di IPv6 e i rischi di sicurezza nei sistemi operativi attuali.

Un nuovo metodo protegge la privacy degli utenti garantendo al contempo la responsabilità nelle transazioni blockchain.

Un nuovo metodo consente la protezione della privacy nel deep learning tramite approssimazioni polinomiali.

Un nuovo algoritmo semplifica la rappresentazione R1CS per una maggiore chiarezza ed efficienza dei ZKP.

Uno sguardo alla gestione della riservatezza e dell'integrità nei linguaggi di programmazione.

La steganalisi aiuta a scoprire messaggi nascosti nei multimedia, garantendo comunicazioni sicure.

I nuovi test basati su tendenze migliorano l'affidabilità delle spiegazioni dei modelli di deep learning.

Esplora i problemi di sicurezza del cloud computing e come il machine learning aiuta nella protezione.

Esplorare il calcolo multi-party sicuro come soluzione per la privacy nei servizi basati sui dati.

Scopri i token Trapdoor e i rischi che rappresentano per gli investitori.

Esaminando le debolezze nella traduzione automatica attraverso attacchi avversariali.

Un nuovo sistema migliora la sicurezza filtrando le chiamate di sistema non necessarie nelle applicazioni server.

Questo studio valuta l'efficacia dei sistemi di intelligenza artificiale nell'aiutare gli utenti con le politiche sulla privacy.

Questo articolo esamina l'efficacia delle tecniche quantistiche e classiche nella fattorizzazione degli interi.

Una simulazione progettata per studiare la risoluzione dei problemi nei compiti di reverse engineering dell'hardware.

Uno sguardo alle vulnerabilità dei droni consumer più popolari, specialmente quelli di DJI.

Come il transfer learning migliora la rilevazione delle minacce e la privacy nella cybersecurity.

Un nuovo metodo di attacco rivela vulnerabilità nella tecnologia di verifica facciale.

Uno strumento per aiutare gli sviluppatori a seguire le linee guida delle applicazioni vocali.

Modelli di deep learning innovativi migliorano il rilevamento e la risposta agli attacchi DDoS.

Nuovi metodi mirano a proteggere la privacy del parlato nei sistemi di monitoraggio audio.