Informatica - Crittografia e sicurezza

ISO/IEC TS 27560:2023 guida le organizzazioni nella gestione dei registri di consenso.

Impara a nascondere i dati sensibili nei file PDF in modo efficace.

Un sistema rileva e rimuove gli script di tracciamento dal codice web impacchettato.

Esaminando i rischi e le difese contro gli attacchi delle JNI Global Reference in Android.

Scopri come il Federated Learning migliora la privacy dei dati e la fiducia nei dispositivi.

Introdurre bug artificiali può aumentare il coinvolgimento nei programmi di bug bounty.

Esaminando come l'IA spiegabile aiuta le strategie di evasione del malware.

Scopri come il Zero Trust migliora la sicurezza cloud per le aziende.

Esaminando lo stato della decentralizzazione nell'ecosistema dei builder di Ethereum.

L'apprendimento federato affronta nuovi attacchi di avvelenamento, minacciando la sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Esplorare come SSI può migliorare la privacy e la sicurezza nell'Internet delle Cose.

Delphi migliora il consenso tra i dispositivi con una maggiore efficienza e affidabilità.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nelle operazioni di matrice della crittografia omomorfica.

Questo articolo parla delle sfide di sicurezza dei modelli di deep learning e delle strategie di difesa.

Una nuova tecnica di watermarking migliora la protezione per le immagini generate dall'AI.

Una guida per proteggere la privacy dei dati individuali mentre si permette l'analisi dei dati.

Scopri come le organizzazioni possono prepararsi e riprendersi dai cyber attacchi in modo efficace.

Swipe2Pair semplifica il collegamento sicuro per i dispositivi IoT usando le tecnologie wireless già esistenti.

Esplorare il rapporto tra sistemi caotici e il loro impatto sulla crittografia.

Una nuova piattaforma punta a migliorare i test di sicurezza dei veicoli per le moderne tecnologie automobilistiche.

Esplorare metodi di apprendimento federato per proteggere la privacy degli utenti e migliorare le prestazioni del modello.

Introducendo un sistema di controllo a due livelli per una migliore tolleranza alle intrusioni.

LaserEscape offre rilevamento e risposta in tempo reale contro le minacce di probing ottico.

Una guida per misurare e gestire efficacemente i rischi informatici.

Un nuovo framework valuta l'efficacia dei classificatori di sicurezza delle immagini contro contenuti nocivi.

HELIX crea dataset sintetici per un'analisi migliore della somiglianza dei programmi.

Questo studio presenta un nuovo modello per il clustering di malware online usando il machine learning.

Uno sguardo più da vicino agli attacchi di mining egoistico e il loro impatto sulla sicurezza della blockchain.

Questo articolo esplora metodi moderni per rilevare malware usando deep learning e tecnologie innovative.

Nuovi metodi migliorano la protezione per SMM contro vulnerabilità e attacchi.

Usando l'AI generativa e MoE per migliorare la sicurezza nella comunicazione.

Uno sguardo all'ascesa del malware come servizio nella cybersicurezza.

Un nuovo metodo affronta la privacy e l'equità nei modelli di regressione usando aggiustamenti innovativi.

Nuovo metodo protegge la privacy mentre permette ai modelli linguistici di imparare dagli esempi.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei malware capendo i cambiamenti di comportamento.

Un framework per un'elaborazione dei dati più sicura nel machine learning.

Gli attacchi di phishing via email stanno cambiando con la tecnologia AI, rendendo la loro rilevazione più complicata.

I servizi essenziali affrontano minacce sempre più grandi; proteggerli è fondamentale per la sicurezza nazionale.

Un nuovo metodo di watermarking migliora la verifica della proprietà del modello senza compromettere le prestazioni.

Esaminando come i circuiti reversibili possano generare permutazioni quasi indipendenti per sistemi sicuri.