Nuovi metodi per proteggere la privacy dei dati negli ambienti di cloud computing.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovi metodi per proteggere la privacy dei dati negli ambienti di cloud computing.
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SaTor punta a ridurre la latenza nella rete Tor usando la tecnologia satellitare.
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SecureSpectra offre un modo nuovo per proteggere l'identità audio dai rischi dei deepfake.
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Questo lavoro migliora la privacy nella diffusione dei grafi mantenendo l'utilità dei dati.
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INDICT migliora la sicurezza del codice e la sua utilità utilizzando un'analisi a doppia critica.
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Scopri come la privacy differenziale protegge i dati personali pur permettendo analisi utili.
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Identificare difetti nei contratti smart per migliorare la sicurezza e ridurre il rischio.
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Questo articolo esamina i miglioramenti nelle soluzioni Layer 2 della blockchain per la scalabilità e la sicurezza.
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Un nuovo approccio che usa sidechain per migliorare le performance degli AMM e ridurre i costi.
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Un nuovo metodo affronta minacce nascoste nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Lomas permette di accedere in modo sicuro ai dati pubblici per la ricerca senza compromettere la privacy.
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Introducendo il watermarking per proteggere le spiegazioni controfattuali nel machine learning.
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AUTOPRIV semplifica la privacy dei dati per gli utenti senza competenze tecniche.
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Scopri il ruolo della crittografia nel proteggere le informazioni e salvaguardare la privacy.
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Questo articolo parla di come migliorare la comunicazione satellitare attraverso la tecnologia blockchain.
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Tecniche per migliorare le prestazioni nell'addestramento di modelli con privacy differenziale.
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QFHE permette di fare calcoli su dati criptati per migliorare la privacy e la sicurezza.
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Questo articolo presenta un metodo per proteggere i dati personali nei sistemi di apprendimento automatico.
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Nuovi metodi rivelano gravi minacce alla privacy derivanti dalla condivisione dei dati sulla posizione.
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Nuovi sistemi migliorano la somministrazione di insulina e la sicurezza per la gestione del diabete di tipo 1.
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Affrontare le sfide della crittografia end-to-end (E2EE) e dei metodi di recupero dell'account.
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Introducendo FC-EM per proteggere i dati delle nuvole di punti 3D da accessi non autorizzati.
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Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.
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ASCENT migliora la sicurezza hardware contro gli attacchi laterali di potenza durante la progettazione.
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Nuovo framework identifica efficacemente gli attacchi di sovraccarico in sistemi di smart grid.
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Esaminare come le tecniche di instradamento influenzano le esperienze di censura in tutto il mondo.
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Questo articolo discute il disturbo di lettura DRAM e tecniche di gestione innovative.
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SubLock migliora la sicurezza dei circuiti integrati contro gli attacchi mantenendo bassi i costi.
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La Privacy Differenziale Locale consente la condivisione sicura dei dati proteggendo le informazioni individuali degli utenti.
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Uno studio che valuta l'efficacia dei LLM nel rilevare vulnerabilità delle app Android.
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Un sistema per prevenire attacchi alle applicazioni Java usando una lista di classi autorizzate.
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Esaminare la sicurezza di SHA-256 e le recenti tecniche di individuazione delle collisioni.
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Nuovi metodi ibridi migliorano l'efficienza nella fattorizzazione di interi per la crittografia.
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Questo documento presenta un nuovo IDS basato su DNN in reti programmabili.
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I PUF forniscono identità uniche per comunicazioni sicure nei dispositivi connessi.
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Uno sguardo al ruolo del pseudo-intreccio nel far progredire la crittografia quantistica.
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Un nuovo approccio combina l'analisi vocale con la protezione della privacy per la rilevazione della demenza.
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Un approccio innovativo per garantire la privacy mantenendo l'utilità del testo nei modelli di NLP.
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Con i veicoli che diventano sempre più intelligenti, proteggerli dalle minacce informatiche è fondamentale.
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Un nuovo sistema migliora l'elaborazione dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti e un utilizzo efficiente delle risorse.
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