Informatica - Crittografia e sicurezza

Esaminando i vantaggi e i rischi dell'uso di numeri di telefono usa e getta nella sicurezza online.

Nuovi metodi migliorano la qualità e la sicurezza del watermarking.

Una panoramica dell'attacco di Condorcet e del suo impatto sull'equità delle transazioni.

Una panoramica sui malware infostealer, i loro metodi e l'impatto sui dati personali.

Un nuovo file system offre protezione avanzata contro gli attacchi ransomware.

Il ransomware si evolve con l'IA, rendendo sempre più difficile la sua rilevazione per i sistemi di cybersecurity.

Un nuovo modello svela i fattori chiave per il successo degli attacchi di evasione.

Questo studio esamina l'efficacia del machine learning nel trovare vulnerabilità software attraverso test di dati modificati.

Elabora in modo efficiente dati sensibili di serie temporali nel cloud in sicurezza.

Un nuovo modello affronta le preoccupazioni sulla privacy nelle reti sanitarie intelligenti usando blockchain e approcci basati sulla fiducia.

La tecnologia blockchain sta rivoluzionando la sicurezza della catena di approvvigionamento di petrolio e gas.

BLEND combina archiviazione sicura e comunicazione per una gestione efficiente dei dati IoT.

Esplorare il futuro della comunicazione sicura usando chiavi quantistiche.

Esplorando l'impatto del calcolo quantistico sulla crittografia a curve ellittiche e sulla sicurezza futura.

Uno studio rivela vulnerabilità negli M1 e M2 di Apple agli attacchi di analisi della potenza remota.

RowHammer solleva seri dubbi sull'integrità dei dati nei moderni sistemi di memoria dei computer.

Scopri come le reti dei canali di pagamento possono migliorare le transazioni in criptovalute.

Scopri come i dati sintetici possono proteggere la privacy nella ricerca longitudinale.

RowPress presenta nuovi rischi per la sicurezza dei dati nei moderni sistemi DRAM.

Capire come la privacy differenziale protegge le informazioni sensibili nell'analisi dei dati.

Un nuovo modo per migliorare la privacy nei database crittografati.

Uno studio rivela discrepanze tra le etichette sulla privacy delle app e le pratiche reali sui dati.

Un nuovo metodo migliora il testing della sicurezza dei contratti smart attraverso una gestione efficiente degli snapshot.

Scopri come le tecniche DP-OPH proteggono i dati degli utenti nell'analisi.

Una panoramica degli scambi decentralizzati e dei market maker a funzione costante.

Usando metodi NLP per migliorare il rilevamento e la previsione dei malware.

NATI[P]G simula minacce informatiche per migliorare la resilienza della rete.

Usare Rowhammer per creare impronte digitali stabili dei dispositivi per una sicurezza maggiore.

Combinare l'apprendimento federato con la privacy differenziale migliora la classificazione delle immagini mediche garantendo la sicurezza dei dati dei pazienti.

Il protocollo QUIC migliora la velocità e la sicurezza per il trasferimento di dati online.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento degli attacchi backdoor nei modelli di apprendimento federato.

Un nuovo framework combina l'apprendimento federato e la blockchain per migliorare la protezione dei dati.

Un'immersione profonda nelle sfide di sicurezza della verifica dei contratti smart di Ethereum.

La ricerca mostra come il machine learning possa identificare i tipi di cifrature della Seconda Guerra Mondiale.

DUBA è un metodo avanzato per attacchi stealth sui modelli di IA.

IoTDevID offre un modo per identificare con precisione una varietà di dispositivi IoT.

Questo documento parla di attacchi e difese per l'estrazione di modelli nei sistemi di inferenza.

Dare ai pazienti il controllo sui propri dati sanitari e garantire la privacy.

Esaminando la privacy differenziale locale nell'Sampling di Thompson per prendere decisioni migliori.

Capire i Trojan Hardware e il loro impatto sulla sicurezza dei dispositivi elettronici.