Dare ai pazienti il controllo sui propri dati sanitari e garantire la privacy.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Dare ai pazienti il controllo sui propri dati sanitari e garantire la privacy.
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Esaminando la privacy differenziale locale nell'Sampling di Thompson per prendere decisioni migliori.
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Capire i Trojan Hardware e il loro impatto sulla sicurezza dei dispositivi elettronici.
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Uno strumento per controllare la sicurezza delle informazioni personali nei modelli di linguaggio grandi.
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Affrontare i rischi nel design hardware attraverso resilienza e collaborazione.
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Rendere le politiche sulla privacy più facili da leggere e capire per gli utenti di app mobili.
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Presentiamo un nuovo meccanismo di difesa contro gli attacchi di inferenza di appartenenza nei modelli di apprendimento automatico.
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Le organizzazioni possono proteggere meglio la privacy garantendo allo stesso tempo l'utilità dei dati attraverso un framework strutturato.
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Un buon sistema di rilevamento delle intrusioni è fondamentale per proteggere le reti IoT dalle minacce informatiche.
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Malafide introduce tecniche di spoofing sofisticate, complicando le contromisure nel riconoscimento vocale.
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I droni migliorano la comunicazione wireless sicura mentre affrontano le minacce di intercettazione.
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Esamina i rischi e le difese contro gli attacchi side-channel di potenza su FPGA nel cloud.
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Un nuovo metodo migliora il fuzzing concentrandosi sulle relazioni tra gli input e adattando le strategie.
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I produttori devono dare priorità alla sicurezza informatica per evitare seri rischi nei veicoli connessi.
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Uno studio ha scoperto delle debolezze critiche negli autoencoder generativi riguardo agli attacchi avversariali.
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Un nuovo schema migliora la sicurezza per i cifrari a flusso contro gli attacchi per correlazione rapida.
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Questo documento parla dell'impatto del MEV sugli utenti e delle soluzioni per la responsabilità.
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Uno sguardo a come la sfida Benaloh protegge l'accuratezza del voto elettronico.
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Un nuovo algoritmo migliora la sicurezza dei veicoli e rileva efficacemente gli attacchi informatici.
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Uno sguardo ai modelli ibridi che migliorano l'accuratezza nella classificazione del malware.
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CloudSec semplifica la gestione delle politiche di sicurezza per i servizi cloud.
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Esplorare il potenziale della dinamica dei tasti per un'identificazione online sicura.
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Un nuovo approccio semplifica gli attacchi alla privacy nei modelli di apprendimento automatico.
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Metodi innovativi per il clustering garantendo la privacy differenziale in set di dati in evoluzione.
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Un nuovo sistema migliora i compromessi vettoriali per una verifica dei dati più efficiente.
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Scopri come garantire uno scambio di dati tempestivo evitando intercettazioni.
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Esaminando le debolezze in DSA ed ECDSA per ottenere migliori intuizioni sulla sicurezza.
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Uno sguardo alla privacy differenziale e al suo ruolo nella protezione dei dati sensibili.
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Le tessere d'identità migliorano la sicurezza e la presenza nelle scuole e negli ostelli.
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Uno sguardo al ruolo di LNet-SKD nel migliorare la sicurezza della rete.
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Uno sguardo al Problema della Trasformazione Uhlmann e alla sua importanza nell'informazione quantistica.
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Questo articolo presenta un metodo per usare GAN con dati protetti da privacy.
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SevDel offre una soluzione per la cancellazione sicura dei dati nei servizi cloud.
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Esplorando il complicato problema di invertire le permutazioni nella crittografia.
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Una nuova libreria semplifica i metodi di auditing per la privacy differenziale per garantire la protezione dei dati.
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Questo articolo esamina i metodi per rilevare anomalie nella comunicazione CAN dei veicoli.
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Si propone un metodo per proteggere i layout NoC da accessi non autorizzati.
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Esplora come il timing delle proposte di blocco influisce sulle ricompense MEV per i validatori di Ethereum.
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Esaminando le vulnerabilità e le soluzioni nel panorama della comunicazione 5G.
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ConFL rileva in modo efficiente le vulnerabilità nei framework di machine learning grazie a metodi di testing sistematici.
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