Informatica - Crittografia e sicurezza

L'adattamento personalizzato per il cliente migliora l'efficienza dell'apprendimento federato e la privacy.

I test automatici migliorano la sicurezza nei sistemi sanitari, affrontando le minacce informatiche in evoluzione.

Scopri i proof di archiviazione e il loro ruolo nell'ecosistema di Ethereum.

Un nuovo metodo protegge i dati sensibili nell'ottimizzazione QUBO.

Nuovi metodi per le firme digitali puntano a rimanere al sicuro dai rischi del calcolo quantistico.

Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.

MASA offre una soluzione per migliorare la sicurezza nei sistemi di Federated Learning.

Non tutti gli SSD NVMe sono sicuri; alcuni potrebbero mettere a rischio i tuoi dati.

Scopri come MAP Protocol sta colmando le lacune della blockchain per transazioni senza intoppi.

Esplora come funziona Bitcoin e le minacce che affronta.

Esaminare i rischi e le soluzioni per la sicurezza della memoria nei dispositivi IoT.

WaKA svela come i punti dati influenzano i modelli mentre valuta i rischi per la privacy.

Scopri come RA-WEBs migliora la sicurezza dei servizi web usando Ambienti di Esecuzione Fidati.

Un nuovo metodo per proteggere i contatori intelligenti dagli attacchi FDI, mantenendo la privacy.

SAGIN e i nuovi metodi di apprendimento promettono un futuro connesso.

I ricercatori presentano un approccio economico ai rischi per la privacy nei modelli di linguaggio ampi.

Uno sguardo ai rischi del DeFi e alla necessità di strumenti di sicurezza migliori.

Esaminare come gli attacchi avversariali influenzano i modelli di classificazione di testo e immagini.

L'IA sta trasformando il modo in cui affrontiamo le vulnerabilità del software in modo efficace.

Un nuovo framework combina IDS e UEBA per una rilevazione delle minacce migliore.

Esplorando metodi quantistici per un recupero di dati sicuro ed efficiente.

Nuovo metodo migliora la gestione dell'energia nei sistemi multicore affinando la stima del consumo energetico.

Il Federated Learning offre un nuovo modo per proteggere i dati mentre si collabora tra dispositivi.

Un nuovo metodo identifica i dispositivi problematici nell'apprendimento federato per migliorare la velocità e la sicurezza.

Nuovi metodi proteggono i dati cerebrali nella tecnologia BCI.

Scopri come un nuovo sistema migliora la privacy dei dati e la velocità di elaborazione per i LLM.

Scopri come le aziende possono usare l'ML per rilevare e prevenire gli attacchi DoS.

NinjaDoH protegge le tue query DNS per un uso sicuro di internet.

Scopri cosa sono gli APT e come i nuovi metodi di rilevamento migliorano la cybersicurezza.

FedBlock migliora la sicurezza dell'apprendimento federato usando la tecnologia blockchain.

Usare strumenti visivi per migliorare la rilevazione delle minacce nelle reti.

Un'analisi approfondita su come monitorare i rischi interni nei workflow degli agenti di supporto.

Valutare l'utilità degli EPSS per prevedere le vulnerabilità di sicurezza.

Scopri come ricostruire le reti neurali e le sue implicazioni.

FedPID migliora la segmentazione dei tumori proteggendo i dati dei pazienti.

CryptoEL offre un modo divertente per i bambini di imparare sulla sicurezza digitale.

La ricerca fa luce su come regolare gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.

Esplorando come il CORDIC quantistico migliora i calcoli dell'arcoseno nel calcolo quantistico.

Uno studio su come migliorare i metodi di identificazione dei dispositivi per una sicurezza IoT migliore.

La ricerca svela i rischi degli attacchi di inferenza sui dati delle GNN e l'importanza della privacy dei dati.