Il few-shot indexing migliora il recupero delle informazioni combinando in modo efficiente i processi di indicizzazione e recupero.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSPresentiamo un nuovo metodo per un'estrazione migliorata da modelli AI complessi utilizzando i valori SHAP.
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Esplorare il ruolo delle intuizioni geometriche nel migliorare i metodi di apprendimento della rappresentazione.
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Esaminare i rischi e le strategie del furto di modelli nei sistemi di apprendimento federato.
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Esplorare come i valori influenzano le scelte nelle interazioni sociali.
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Questo documento esplora l'impatto del rumore sugli output softmax e sull'accuratezza della classificazione.
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Un framework per generare note cliniche sintetiche nella sanità.
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Esplorare l'intersezione tra la privacy dei dati e i metodi di apprendimento continuo.
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Uno sguardo al metodo Enhanced Outlier Logit per una migliore riconoscimento delle classi.
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Affrontare la contaminazione dei dati nelle previsioni con metodi conformi avanzati.
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Analizzando l'efficienza di SAM 2 nella segmentazione dei polipi per la rilevazione del cancro colorettale.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento non supervisionato tramite l'autoattenzione nelle immagini.
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Migliorare la rilevazione delle minacce usando LLM per analizzare l'attività degli endpoint.
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MetaWearS migliora i dispositivi indossabili con aggiornamenti efficienti e meno dati.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei prototipi usando tecniche della teoria del codice.
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Un nuovo approccio al federated learning che migliora la privacy e l'efficienza.
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Esaminando le sfide di routing e le soluzioni di machine learning nella comunicazione satellitare.
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Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.
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Un nuovo approccio per l'allocazione delle risorse nei programmi sociali dà priorità ai bisogni e alla valutazione.
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Un nuovo approccio al clustering delle immagini usando l'apprendimento auto-supervisionato mostra risultati promettenti.
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Ricerca sull'uso delle Reti Neurali Grafiche per una stima efficiente dello stato della rete elettrica.
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Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.
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Tapis migliora la programmazione dei lavori prevedendo i tempi di attesa per risultati più rapidi.
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I ricercatori spingono per ambienti più realistici per migliorare il machine learning.
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Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.
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Ridurre la dimensione del modello e migliorare l'efficienza con formati a bassa precisione.
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Questo studio mette in evidenza un nuovo metodo per affinare i modelli linguistici in modo efficace.
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Uno studio mostra come le impostazioni ambientali influenzano le prestazioni e i costi del software AI.
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Un nuovo metodo migliora la protezione contro gli attacchi nei sistemi di apprendimento federato.
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Questo articolo esamina come i dati e la tecnologia possano aiutare a prevedere i ritardi dei voli.
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Nuovo modello di machine learning migliora le tecniche di separazione delle sorgenti audio.
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Migliorare l'accuratezza nelle immagini mediche tramite la rilevazione di dati fuori distribuzione.
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Le ensemble snapshot migliorano la previsione dei link nei grafi di conoscenza grazie alla diversità dei modelli.
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Presentiamo PSNE, un metodo per migliorare gli embedding di rete in modo efficiente ed efficace.
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Music2Latent semplifica la compressione audio mantenendo un'alta qualità per vari utilizzi.
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Un nuovo metodo per identificare attività di comando sulla riga oscurate nella cybersecurity.
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Dataset aperto aiuta lo studio dell'aerodinamica della carrozzeria di Windsor per migliorare il design delle auto.
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Un'overview dei fattori che influenzano i tassi di abbandono universitario e delle possibili soluzioni.
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Esplorare il ruolo dell'IA nel trasformare i sistemi sanitari pubblici in tutta l'Africa.
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Un nuovo metodo migliora la precisione delle etichette per la classificazione dei dati multimodali.
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