I robot bionici usano modelli di apprendimento per muoversi meglio e adattarsi.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSQuesto studio esamina le differenze di privacy tra l'apprendimento federato decentralizzato e quello centralizzato.
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Questo articolo esamina l'efficacia delle reti neurali strette e le loro implicazioni.
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Scopri i recenti progressi nelle tecniche di stima delle ombre per analizzare stati quantistici.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione delle catene di approvvigionamento e prevede le transazioni future.
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Scopri come il boosting si sta evolvendo per migliorare le prestazioni dei modelli.
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Esplorando i recenti miglioramenti negli algoritmi di machine learning quantistico e nei metodi di ottimizzazione.
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Esaminando il ruolo dell'IA nell'istruzione, i suoi vantaggi e i pregiudizi che potrebbe introdurre.
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Uno strumento che converte i dati RDF in formati utilizzabili per il machine learning.
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MALT migliora l'efficienza e il successo degli attacchi avversariali nei modelli di classificazione delle immagini.
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LLASP migliora la generazione di codice ASP da descrizioni in linguaggio naturale.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'esplorare i modelli linguistici per la conoscenza.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.
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Uno strumento efficiente per etichettare i video migliora l'addestramento per il riconoscimento degli oggetti.
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Esplorare i problemi dell'incertezza epistemica nei metodi di Deep Learning Bayesiano.
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Un nuovo metodo migliora la risposta dell'IA alle preferenze umane in continua evoluzione.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei segnali della mano bionica per un controllo migliore.
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Un nuovo metodo aumenta la resilienza dei VAE contro manipolazioni difficili dei dati.
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Esaminare le minacce alla privacy legate alle connessioni sociali negli spazi digitali.
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Nuovi metodi aiutano a migliorare l'analisi dei dati delle matrici SPD.
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Un metodo per prevedere la qualità nei tappeti in lana per migliorare gli standard di produzione.
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Un nuovo modo per migliorare le previsioni nei grafi dinamici usando i Transformers.
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Un nuovo modello migliora il recupero dei casi legali e le previsioni sugli esiti.
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Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni sul trattamento della sepsi per i dottori.
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Un modello che migliora le previsioni sui problemi di salute critici per una migliore assistenza ai pazienti.
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Uno studio svela informazioni sulle prestazioni dell'apprendimento in contesto attraverso diverse architetture di modelli.
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Un nuovo parametro per valutare i modelli che analizzano musica e linguaggio.
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Un nuovo metodo seleziona compiti rilevanti per previsioni migliori dei risultati clinici.
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Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.
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I ricercatori studiano come i modelli apprendono dal contesto usando compiti di regressione polinomiale.
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Un nuovo modello migliora la generazione musicale usando token complessi e decodifica sequenziale.
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