Informatica - Apprendimento automatico

Questo studio analizza come gli utenti ricambiano le interazioni nei social network online.

Un nuovo modello migliora le previsioni nei set di dati gerarchici con dati mancanti.

Uno sguardo alle reti neurali discrete e ai loro metodi di addestramento unici.

Nuove tecniche combinano dati cartografici e modelli generativi per immagini satellite realistiche.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei documenti per i paper in lingua bengalese.

MONDEO combatte il malware botnet usando metodi di rilevamento efficaci per dispositivi mobili.

Questo articolo parla di metodi efficienti per prendere decisioni usando approssimazioni lineari e tecniche stocastiche.

Questo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza della classificazione dei dati rispetto alle tecniche tradizionali.

Un nuovo framework migliora il clustering con dati multi-view mancanti.

La ricerca sviluppa un modello per misurare con precisione l'engagement nelle conversazioni.

Un metodo per migliorare il processo decisionale attraverso tecniche di machine learning e ottimizzazione.

Un nuovo strumento che anima il processo di pittura usando l'intelligenza artificiale.

Un nuovo algoritmo migliora il processo decisionale in ambienti incerti tramite un campionamento efficace.

Un nuovo metodo migliora la densità e la precisione delle nuvole di punti utilizzando il meta-apprendimento.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle nuvole di punti 3D usando l'apprendimento adattivo.

GNFactor aiuta i robot a imparare compiti tramite dimostrazioni visive, migliorando la loro adattabilità.

Un dataset con domande in 122 lingue migliora la valutazione della lettura automatica.

Un metodo migliora la risoluzione dei problemi matematici nei modelli di linguaggio grandi senza doverli riaddestrare.

Nuove tecniche accelerano le scansioni MRI migliorando la qualità delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti utilizzando descrizioni testuali.

Un modello flessibile che migliora la diagnosi dei guasti nei motori elettrici in diverse condizioni.

Nuovi metodi migliorano l'uso della memoria e la velocità nell'addestramento dei modelli linguistici.

Nuovo modello crea immagini dei tessuti usando sommari di rapporti degli esperti.

Un metodo per aiutare i robot a imparare le regole di sicurezza in modo efficiente dagli esperti.

Esplora come i principi della termodinamica possano migliorare i modelli di deep learning geometrico.

Nuovo framework collega il Client Drift e il Catastrofico Oblio per migliorare le prestazioni del modello.

FedLADA migliora la velocità e la precisione dell'addestramento dei modelli garantendo al contempo la privacy dei dati.

ICDARTS migliora l'efficienza e la stabilità del design delle reti neurali nel machine learning.

Un nuovo strumento migliora l'editing delle immagini permettendo un controllo e una precisione iterativi.

Metodi innovativi migliorano la separazione dei segnali misti usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA con dati medici naturalmente sfidanti.

Introducendo metriche che tengono conto della difficoltà dei compiti nelle valutazioni di apprendimento continuo.

La ricerca mostra un nuovo metodo per controllare robot saltellanti tramite apprendimento per rinforzo.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di schemi insoliti in vari settori.

Esplorando la regolazione degli iperparametri e la normalizzazione nelle performance dell'apprendimento sui grafi.

Scopri come raccogliere in modo efficace le preferenze degli utenti per avere consigli migliori.

Nuovi approcci nella scienza dei materiali usano reti neurali per prevedere il comportamento dei materiali non lineari.

Un nuovo modello genera dati sanitari sintetici per ottenere migliori approfondimenti nella ricerca.

Un nuovo modello migliora la valutazione del rischio di malattia coronarica e i suggerimenti per il trattamento.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni sui prezzi delle azioni a lungo termine.