La tecnologia del futuro richiede una comunicazione dei dati significativa per migliorare l'efficienza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La tecnologia del futuro richiede una comunicazione dei dati significativa per migliorare l'efficienza.
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Le tecniche di controllo della formazione migliorano il coordinamento tra i robot per diverse applicazioni.
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Questo articolo spiega come imparare i componenti chiave delle equazioni differenziali stocastiche.
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Lo studio analizza come i conducenti umani interagiscono con i veicoli autonomi sulla strada.
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Un metodo per migliorare la sicurezza nell'apprendimento per rinforzo usando Insiemi Invarianti al Controllo.
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Metodi innovativi per un monitoraggio preciso dell'umidità del suolo in agricoltura.
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Un nuovo approccio migliora la privacy ottimizzando le prestazioni degli agenti collaborativi.
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Ricerca su robot per pulire i detriti spaziali e supportare le operazioni dei satelliti.
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Un metodo per migliorare la gestione dell'elettricità attraverso report smart delle PMU.
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Usando strategie avanzate per garantire aggiornamenti tempestivi nelle reti IoT.
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Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.
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Questo documento si concentra sull'importanza della robustezza nei sistemi critici per la sicurezza.
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Questo studio esamina come si diffondono le infezioni usando ipergrafi per rappresentare interazioni complesse.
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MutateNN migliora la valutazione dei modelli DNN su diversi hardware.
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Introducendo un nuovo modo di gestire i sistemi meccanici usando il controllo in modalità scorrevole.
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Questo documento parla di come migliorare l'efficienza del MPC multi-stadio usando un approccio a orizzonte adattivo.
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Scopri come la tecnologia di controllo attivo del rumore sta cambiando la nostra esperienza sonora.
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Metodi per una stima precisa dei parametri in reti con sensori inaffidabili.
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Una nuova strategia combina l'intercettazione e il raduno per proteggere le aree vitali dai droni.
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Uno sguardo all'apprendimento sicuro con più agenti in ambienti ristretti.
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Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.
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Questo articolo esplora le sfide di sincronizzazione in sistemi complessi a più corpi in diverse applicazioni.
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Questo articolo parla del controllo dei vicini più prossimi per il coordinamento tra più agenti.
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Uno studio su come i robot possano lavorare insieme in modo efficace per completare i compiti.
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Valutare come i cambiamenti ambientali influenzano le prestazioni dei modelli di riconoscimento delle immagini.
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Questo lavoro mette in luce i vantaggi della comunicazione decentralizzata nei giochi con tanti agenti.
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Nuovo framework migliora la sicurezza e l'apprendimento delle ricompense nelle applicazioni AI.
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Questo documento parla di disaccoppiamento degli input nei sistemi lagrangiani per un controllo migliore.
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Due giocatori si sfidano per le risorse in un gioco di strategia su griglia.
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I droni possono migliorare le operazioni di ricerca e salvataggio nel Mar Mediterraneo.
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Un nuovo modello punta a migliorare il controllo dei robot flessibili per compiti precisi.
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Nuovi metodi aiutano a stimare l'impedenza della rete elettrica senza misurazioni estese.
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Nuove strategie migliorano la gestione dei segnali in Array di Dimensioni Estremamente Grandi.
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Esplorare metodi per gestire sistemi di controllo non lineari e le loro complessità.
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Nuovi metodi migliorano il coordinamento dei robot in condizioni incerte.
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Un nuovo modo per migliorare le strategie di controllo usando adattamenti in tempo reale.
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Un nuovo sistema migliora il controllo per i veicoli elettrici in condizioni stradali difficili.
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Le promesse di RIS attive migliorano la comunicazione per le reti mobili di nuova generazione.
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Esaminando i metodi di analisi dei rischi per una tecnologia di guida autonoma sicura.
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Esaminare la necessità di sicurezza informatica nei sistemi ciber-fisici.
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