Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Sistemi e controllo

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

Questo articolo parla di strategie per posizionare le osservazioni per migliorare la stima del modello.

Nuovo metodo migliora la modellazione dei sistemi fisici nonostante le misurazioni rumorose.

Questo studio esplora come migliorare l'efficienza delle turbine eoliche usando metodi avanzati di controllo dell'orientamento.

Arax semplifica il calcolo ad alte prestazioni con la sua gestione dinamica delle risorse per acceleratori.

Un metodo fresco per la distribuzione dell'elettricità usando piccoli pacchetti per una migliore efficienza.

Nuove strategie migliorano la stabilità e la sicurezza nei sistemi di controllo in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo aiuta i centri energetici a prevedere e gestire le necessità energetiche in modo efficace.

I miglioramenti nei metodi di controllo dei robot aumentano la stabilità usando informazioni visive.

Un nuovo protocollo riduce i costi di comunicazione nei sistemi multi-agente, raggiungendo al contempo il consenso.

Una nuova strategia di controllo migliora il controllo della formazione nei robot mobili.

Un nuovo metodo prevede in modo efficiente i movimenti dei veicoli fuoristrada in condizioni difficili.

Un dispositivo idrovolante ispirato alla natura migliora la rilevazione di correnti oceaniche e onde.

Locosim aiuta gli utenti a creare e controllare i robot in modo efficiente.

Una panoramica del controllo backstepping e delle sue applicazioni nei sistemi complessi.

Esplora come i sistemi interconnessi mantengono la stabilità attraverso il feedback e l'analisi.

Uno studio su come i sistemi possono imparare e adattarsi, anche con dati mancanti.

TelecomTM usa cavi in fibra ottica per monitorare il traffico in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la gestione delle connessioni per sistemi in rete efficienti.

Un nuovo metodo per scegliere i nodi di relay migliora l'efficienza della comunicazione wireless.

Nuove strategie migliorano la ricerca di percorso per robot a zampe in ambienti difficili.

Questo articolo parla di un nuovo approccio per modellare sistemi complessi usando automi ibridi.

Scopri come gli S-TEG migliorano la modellazione dei processi in vari settori.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza del tracciamento degli obiettivi in condizioni incerte.

Esplorando come il deep learning migliora i sistemi di comunicazione dei veicoli per una maggiore sicurezza.

Esplorare nuove strategie per prendere decisioni usando dati passati in ambienti incerti.

Un nuovo metodo sfrutta il deep reinforcement learning per migliorare la regolazione della frequenza con le DER.

I convertitori di energia dalle onde trasformano in modo efficiente il movimento delle onde oceaniche in elettricità rinnovabile.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei sistemi radar di classificare il rumore del mare e della terra.

Un nuovo approccio unisce metodi quantistici e classici per affrontare problemi complessi di ottimizzazione.

Esplorando il legame tra errori di posizionamento e velocità dei dati nei sistemi wireless.

Un nuovo metodo migliora il coordinamento delle microreti per sistemi energetici affidabili.

Metodi per stabilizzare le reti elettriche man mano che cresce l'uso dell'energia solare.

Amburgo punta alla neutralità carbonica con nuove strategie di pianificazione energetica.

Le piattaforme ad alta quota offrono un approccio sostenibile all'elaborazione dei dati in modo energetico efficiente.

Le reti satellitari stanno trasformando l'accesso a internet nelle zone remote.

Uno sguardo su strategie di distribuzione e prezzi dell'elettricità efficienti.

Questo esplora i progressi negli algoritmi di consenso per una raccolta dati efficace.

Questo studio valuta come i modelli climatici influenzano l'affidabilità energetica in Texas.

Scopri il metodo Deep Energy Twin per migliorare l'efficienza energetica degli edifici.