Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Sistemi e controllo

LAMPOS migliora le soluzioni in tempo reale per la programmazione mista in sistemi di controllo.

Esplorando le interazioni e la stabilità dei sistemi dinamici in vari campi.

SENeCA migliora l'efficienza di SNN svelando intuizioni energetiche.

Un nuovo metodo migliora le strategie di controllo per sistemi non lineari usando due teorie avanzate.

Usare il reinforcement learning per migliorare la difesa della rete elettrica contro gli attacchi informatici.

Scopri come i sistemi di controllo mantengono la sicurezza per gli agenti che interagiscono.

FeDiSa migliora la sicurezza e l'efficienza nei sistemi elettrici contro le minacce informatiche.

Nuovi algoritmi migliorano il filtraggio del rumore in scenari di elaborazione dei segnali complessi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni a lungo termine selezionando le migliori misurazioni.

Analizzare la stabilità in sistemi complessi influenzati dalla casualità.

Un nuovo framework per semplificare requisiti complessi nei sistemi robotici.

Questo articolo parla del framework Phy-DRL per prendere decisioni più sicure in sistemi complessi.

Un'immersione profonda in come tre virus si diffondono e interagiscono nelle popolazioni.

Esplorando strategie di controllo usando valvole a farfalla elettriche in un contesto educativo.

Un nuovo approccio bilancia il controllo del consenso e la sicurezza nei sistemi di veicoli autonomi.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

Uno studio su come ottimizzare la raccolta di dati nei sistemi di sensori con processi dinamici.

Uno sguardo ai cambiamenti normativi e al ruolo dell'IA nell'analizzare i loro impatti.

Gli ingegneri migliorano le tecniche di monitoraggio per le vibrazioni strutturali complesse in tempo reale.

Nuovi approcci migliorano il controllo predittivo per sistemi complessi usando il machine learning.

Zalando migliora la redditività con un approccio di offerta strutturato nella pubblicità online.

PPCNet migliora l'efficienza nelle operazioni di raccolta automatica con robot grazie a una pianificazione dei percorsi avanzata.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Esplorando la verifica di sicurezza per le reti neurali in applicazioni critiche.

Scopri come KalT-ESN migliora le previsioni nonostante il rumore nei dati.

Uno sguardo a come le macchine imparano a prendere decisioni sotto incertezza.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella robotica e nei veicoli a guida autonoma gestendo l'incertezza dei sensori.

Un nuovo metodo migliora la gestione dell'incertezza nelle simulazioni dinamiche dei sistemi energetici.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di tracciamento nei sistemi di controllo non lineari.

Un metodo per imparare gli obiettivi di controllo dalle azioni di esperti in sistemi complessi.

Aerostack2 introduce un approccio standardizzato per sviluppare robot aerei autonomi.

La ricerca esamina come gli attacchi bizantini disturbano la sincronizzazione nei sistemi interconnessi.

Esplorare come i dispositivi comunicano dentro il corpo per ottenere risultati di salute migliori.

Un metodo per migliorare la sicurezza prevedendo i movimenti dei veicoli in tempo reale.

Scopri come gestire in modo efficace i problemi di avvio a freddo nei servizi cloud serverless.

Un approccio sistematico per controllare gruppi di robot per una navigazione efficiente.

Un nuovo approccio che integra l'Ottimizzazione Bayesiana con sistemi multi-agente per migliorare il lavoro di squadra.

Bilanciare i vantaggi della condivisione dei dati con i metodi di protezione della privacy personale.

Analizzando come il comportamento degli automobilisti influenza la gestione del traffico e i sistemi di routing.

Uno sguardo su come gli agenti raggiungono consenso in modo efficiente attraverso comunicazioni casuali.