Valutare i cambiamenti nel mercato energetico tedesco
Uno sguardo ai cambiamenti normativi e al ruolo dell'IA nell'analizzare i loro impatti.
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Indice
L'energia elettrica affidabile è fondamentale per la nostra vita quotidiana. La rete elettrica funziona sotto regole rigorose per garantire che tutti abbiano accesso all'elettricità quando ne hanno bisogno. Tuttavia, con il cambiamento della tecnologia, delle condizioni economiche e dei fattori sociali, anche queste regole devono cambiare. Misurare e analizzare l'efficacia di questi cambiamenti può essere complicato.
Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nei Sistemi Elettrici
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta diventando essenziale per aiutarci a capire come le normative influenzano i sistemi elettrici. Un ramo dell'IA, chiamato Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI), può rendere più comprensibili modelli complessi. Questo è importante perché molti modelli di IA sono considerati "scatole nere", il che significa che è difficile capire come arrivano alle loro conclusioni. L'XAI cerca di fare luce su questi modelli e aiutare ad analizzare gli effetti dei cambiamenti normativi.
Valutare i Cambiamenti Normativi
Questo articolo esamina due cambiamenti normativi specifici nel mercato dell'energia tedesco. Il primo cambiamento ha riguardato la suddivisione della zona di offerta elettrica tra Germania e Austria. Il secondo cambiamento ha riguardato le modifiche alle regole nel mercato dell'energia di bilanciamento.
Suddivisione della Zona di Offerta
Il mercato elettrico in Europa è diviso in zone di offerta. Queste zone aiutano a stabilire un prezzo uniforme per l'elettricità nell'area, facilitando il commercio. Prima di ottobre 2018, Germania, Austria e Lussemburgo erano in una zona di offerta condivisa. Questo assetto funzionava bene, considerando le diverse posizioni di generazione di energia e utilizzo industriale. Tuttavia, ci sono stati momenti in cui le linee elettriche diventavano congestionate a causa dell'eccesso di domanda in una zona, portando alla decisione di separarle.
Dal 1° ottobre 2018, l'Austria è diventata la propria zona di offerta, il che significa che i prezzi dell'elettricità in Austria non potevano più corrispondere a quelli in Germania. Questo cambiamento è stato significativo perché ha modificato il modo in cui venivano determinati i prezzi dell'elettricità in entrambi i paesi.
Progettazione del Mercato dell'Energia di Bilanciamento
L'energia di bilanciamento si riferisce al modo in cui la generazione di energia si abbina al consumo di energia. Garantire che siano bilanciati è fondamentale per un approvvigionamento elettrico stabile. Varie riserve sono in atto per aiutare a gestire gli squilibri a breve termine. In Europa, ci sono diversi tipi di riserve che rispondono agli squilibri in diversi orizzonti temporali.
In Germania, nel 2018 è stata introdotta una riforma del mercato dell'energia di bilanciamento. Inizialmente, il sistema usava un prezzo di capacità-essenzialmente una tassa per riservare energia. Tuttavia, questo è cambiato in un prezzo misto che combinava costi di capacità e di energia. Anche se questo nuovo sistema di prezzo misto mirava a ridurre i prezzi, ha anche creato alcuni problemi imprevisti, portando alla necessità di una ulteriore valutazione.
Modelli di IA e Cambiamenti Normativi
Per valutare come questi cambiamenti normativi abbiano influenzato il sistema energetico, abbiamo sviluppato due tipi di modelli di IA: Gradient-Boosted Trees (GBT) e Reti Neurali Feedforward (FNN). Questi modelli aiutano a prevedere i prezzi dell'elettricità e valutare l'importanza di vari fattori che influenzano questi prezzi. Abbiamo anche usato le Spiegazioni Additive di Shapley (SHAP) per interpretare meglio i nostri modelli e capire quali caratteristiche hanno impattato le previsioni.
Comprendere i Cambiamenti di Prezzo
L'analisi dei prezzi prima e dopo la suddivisione della zona di offerta ha mostrato differenze notevoli. Ad esempio, prima della suddivisione, il prezzo tedesco giocava un ruolo significativo nella determinazione del prezzo dell'elettricità in Austria. Tuttavia, dopo la separazione, l'importanza del prezzo tedesco è diminuita, mentre è aumentata quella del prezzo austriaco.
In maniera simile, nel mercato dell'energia di bilanciamento, l'importanza delle diverse fonti di energia è cambiata. Ad esempio, l'importanza della lignite (un tipo di carbone) è diminuita, mentre la generazione a gas ha guadagnato importanza dopo la riforma del sistema di prezzo misto.
Importanza delle Caratteristiche Esterne
Capire quali caratteristiche hanno influenzato le previsioni dei prezzi è cruciale per valutare l'efficacia dei cambiamenti normativi. Ad esempio, i dati sulla generazione di energia da fonti rinnovabili, fonti energetiche tradizionali come gas e lignite, e la domanda complessiva possono influenzare significativamente i prezzi di mercato. Analizzando i valori SHAP, siamo stati in grado di classificare queste caratteristiche e vedere come la loro influenza sia cambiata a causa delle modifiche normative.
Sfide nell'Analisi
Analizzare i cambiamenti normativi non è semplice a causa dei diversi fattori che influenzano il mercato dell'energia. Molti agenti influenzano il mercato e i dati disponibili pubblicamente spesso mancano di dettagli. Pertanto, mentre gli strumenti di machine learning possono fornire informazioni preziose, determinare esattamente come le normative impattino il mercato può rimanere complesso.
Lezioni Apprese
I risultati indicano che l'XAI può essere uno strumento potente per valutare i cambiamenti normativi nei mercati energetici. La nostra analisi ha mostrato come la suddivisione della zona di offerta e i cambiamenti nel mercato dell'energia di bilanciamento abbiano influenzato significativamente l'importanza delle diverse fonti di energia.
Conclusione
In sintesi, abbiamo esaminato due cambiamenti normativi nel mercato dell'energia tedesco: la suddivisione della zona di offerta tra Germania e Austria e la riforma del mercato dell'energia di bilanciamento. L'uso di modelli di IA e strumenti XAI ci ha permesso di capire come questi cambiamenti abbiano influenzato i prezzi dell'elettricità e l'importanza dei vari fattori che li influenzano.
Man mano che la società continua a evolversi, anche il mercato dell'energia si adatterà. La ricerca continua e l'analisi sono essenziali per garantire che i cambiamenti normativi producano gli esiti desiderati senza conseguenze indesiderate. Questa analisi funge da base per studi futuri, permettendo decisioni più informate riguardo le normative energetiche.
Titolo: Regulatory Changes in Power Systems Explored with Explainable Artificial Intelligence
Estratto: A stable supply of electrical energy is essential for the functioning of our society. Therefore, the electrical power grid's operation and energy and balancing markets are subject to strict regulations. As the external technical, economic, or social influences on the power grid change, these regulations must also be constantly adapted. However, whether these regulatory changes lead to the intended results is not easy to assess. Could eXplainable Artificial Intelligence (XAI) models distinguish regulatory settings and support the understanding of the effects of these changes? In this article, we explore two examples of regulatory changes in the German energy markets for bulk electricity and for reserve power. We explore the splitting of the German-Austrian bidding zone and changes in the pricing schemes of the German balancing energy market. We find that boosted tree models and feedforward neural networks before and after a regulatory change differ in their respective parametrizations. Using Shapley additive explanations, we reveal model differences, e.g. in terms of feature importances, and identify key features of these distinct models. With this study, we demonstrate how XAI can be applied to investigate system changes in power systems.
Autori: Sebatian Pütz, Johannes Kruse, Dirk Witthaut, Veit Hagenmeyer, Benjamin Schäfer
Ultimo aggiornamento: 2023-03-30 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2303.17455
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.17455
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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