Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nelle strutture labirintiche magnetiche.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di avatar 3D personalizzati usando dispositivi di tutti i giorni.

SHViT migliora l'efficienza e la velocità nei Vision Transformers per compiti di visione artificiale.

Lo studio usa dati satellitari per monitorare gli impatti della siccità sul Rio Negro.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento del movimento umano usando più telecamere.

LLaVA-MoLE migliora i modelli multimodali usando un routing esperto per ottenere prestazioni migliori.

Uno strumento utile per identificare problemi di accessibilità nella vita di tutti i giorni.

Uno sguardo ai Mixture-of-Experts e al ruolo dei router nell'efficienza dei modelli.

L'IA trasforma il modo in cui diamo diagnosi e trattiamo le malattie nella patologia.

CLOTH migliora il trasferimento di conoscenze tra i dataset attraverso tecniche innovative.

MoE-LLaVA combina immagini e testo usando una struttura di modello efficiente.

OGEN migliora la capacità dei modelli visione-linguaggio di riconoscere nuove classi in modo efficace.

Scopri come l'IA sta cambiando la creazione e lo streaming di video.

Presentiamo STREAM, una metrica per valutare efficacemente le performance di generazione video.

Nuove funzioni di perdita migliorano la classificazione delle immagini nelle reti neurali.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle immagini analizzando le strutture semantiche e sintattiche.

I nuovi metodi nella rilevazione degli oggetti migliorano la flessibilità e l'efficienza in varie applicazioni.

Una guida per formattare e inviare con successo il tuo articolo per la conferenza.

Un approccio di apprendimento auto-supervisionato migliora l'analisi delle fibre nervose nelle immagini cerebrali.

Lo strumento OmniSCV crea immagini omnidirezionali di alta qualità per un miglior addestramento degli algoritmi.

Nuovo metodo migliora il recupero del layout indoor usando immagini panoramiche non centrali.

Sistemi di telecamere innovativi migliorano la mobilità e la sicurezza per le persone non vedenti.

Questo studio valuta la sicurezza delle DNN nel gestire dati di guida sconosciuti.

Migliorare l'accuratezza del modello per categorie rare in dataset sbilanciati.

Un approccio di deep learning per analizzare le fibre di legno e i vasi in modo efficiente.

Un nuovo approccio affronta l'adattamento al dominio e l'oblio nell'apprendimento automatico.

FineBio offre un dataset per tracciare le azioni negli esperimenti biologici tramite video.

Un metodo per migliorare il riconoscimento delle espressioni facciali concentrandosi sui movimenti del viso.

Un nuovo approccio cerca di classificare la malattia di Alzheimer usando diversi tipi di dati.

Un modello che collega il tatto con la vista e il suono per interazioni migliori.

Nuovo metodo aiuta i veicoli a prevedere scene 3D per prendere decisioni migliori.

Un nuovo metodo permette agli utenti di modificare e sostituire facilmente oggetti nelle scene 3D.

Il video inpainting è fondamentale per migliorare la qualità dei video e restaurare vecchie riprese.

Un nuovo metodo migliora come i modelli percepiscono la profondità e le relazioni spaziali nelle immagini.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento del testo nelle immagini attraverso l'apprendimento guidato da istruzioni.

M-RAAP ottimizza l'abbinamento tra video e testo per risultati di ricerca migliori.

I ricercatori hanno sviluppato un framework per capire meglio video e testo.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione audio-visiva senza etichette dettagliate.

Nuovo metodo semplifica il monitoraggio dei comportamenti degli insetti usando tecnologia economica.

Questo articolo analizza l'impatto delle caratteristiche del dataset sulla precisione dei modelli di machine learning.