Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo framework migliora la precisione del rilevamento degli oggetti in ambienti reali.

D-IOD offre un nuovo modo per determinare con precisione le orbite degli oggetti spaziali.

Un sistema portatile raccoglie dati dettagliati sul comportamento dei pedoni per migliorare il design dei robot.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nelle diagnosi delle biopsie renali usando la segmentazione degli oggetti.

Questo articolo parla di come usare l'entropia per migliorare le prestazioni e l'interpretabilità delle reti neurali.

Questo articolo esamina le sfide e le soluzioni legate alle etichette rumorose nei dati di addestramento.

Un nuovo dataset migliora l'apprendimento zero-shot per il riconoscimento delle azioni nei video.

Un nuovo metodo migliora il rendering di scene dinamiche usando tecniche di warping in avanti.

Geal migliora l'efficienza nella selezione dei dati nella visione computerizzata usando modelli generali.

MixQuant ottimizza le scelte di larghezza di bit per le reti neurali profonde, bilanciando efficienza e precisione.

unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.

Uno strumento potente migliora la gestione delle immagini mediche per le applicazioni di machine learning.

Un metodo che usa telecamere ad eventi per migliorare la qualità video sotto la pioggia.

Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere come si muovono le persone negli spazi condivisi.

Nuovo dataset e modello migliorano l'identificazione degli oggetti da query complesse.

Esaminando il pregiudizio razziale nelle previsioni dell'IA usando dati MRI sul cancro al seno.

Questo metodo migliora l'analisi delle immagini di istologia usando tecniche avanzate di adattamento di dominio non supervisionato.

Un nuovo metodo aiuta i robot a afferrare in modo efficiente i grappoli di pomodori dalle casse.

APNet combina immagini aeree e nuvole di punti per un'analisi urbana migliore.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle decisioni dell'IA e svela i pregiudizi.

DiffChest migliora l'analisi delle radiografie toraciche con spiegazioni chiare e identificazione dei fattori confondenti.

Un nuovo dataset migliora la sicurezza delle corde in fibra sintetica in vari settori.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento degli oggetti in ambienti dinamici per robot e auto a guida autonoma.

Questo studio esplora YOLOv5 per la rilevazione efficace del layout dei documenti e l'estrazione dei dati.

Un dataset cattura le interazioni umane per migliorare gli assistenti AI nelle attività quotidiane.

Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Ricerca su come migliorare la stima della posa umana attraverso dataset diversi e il ridimensionamento dei modelli.

DeeDiff migliora i modelli di diffusione saltando passaggi inutili, aumentando la velocità senza sacrificare la qualità.

Questo lavoro si concentra sul miglioramento della gestione del flusso dei dati nei data center.

Un metodo per valutare l'autenticità delle immagini condivise online.

Questo articolo presenta un approccio innovativo per valutare la copertura dei pesticidi sulle foglie delle piante.

Un confronto delle misure di qualità delle immagini nella generazione di immagini moderna.

Nuovo motore migliora l'efficienza nella gestione delle nuvole di punti 3D con la Convoluzione Sparsa.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nel rendering 3D.

AAMDM migliora la qualità dell'animazione dei personaggi e la reattività nelle applicazioni in tempo reale.

Nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per una segmentazione delle immagini mediche più affidabile.

Un metodo che imita l'apprendimento umano per una migliore adattabilità delle macchine.

ACNet migliora la qualità delle immagini mantenendo basse le esigenze computazionali per i dispositivi.

Scopri come l'IA aiuta gli agricoltori a identificare rapidamente e con precisione le malattie delle piante.

La sparsificazione Bayesiana semplifica i modelli di deep learning per una migliore efficienza e prestazioni.