Le tecniche di deep learning migliorano la segmentazione dei vasi retinici per una diagnosi della salute degli occhi migliore.
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Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video
RSSUn nuovo metodo migliora la visibilità dei tessuti durante la chirurgia cerebrale usando l'ecografia intraoperatoria.
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Un metodo combina l'analisi video con misure di privacy per stimare la frequenza cardiaca.
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MOSAIC rivoluziona la ricostruzione delle immagini da dati limitati usando tecniche flessibili.
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Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini cerebrali e i risultati clinici.
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Un nuovo approccio affronta i dati ottici mancanti nella mappatura satellitare urbana.
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Scopri il ruolo della tecnologia nel migliorare l'analisi delle immagini mediche.
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Un nuovo dataset migliora le tecniche di compressione delle immagini iperspettrali per un'analisi dei dati migliore.
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Uno strumento di imaging compatto potrebbe migliorare la rilevazione precoce del cancro nella salute gastrointestinale.
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Un nuovo modello CNN migliora l'accuratezza e l'efficienza nella diagnosi delle malattie retiniche.
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DH-PTAM combina telecamere stereo e telecamere a eventi per mappature migliori.
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La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui i medici diagnosticano le malattie autoimmuni usando vetrini di immunofluorescenza.
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Nuovi metodi migliorano la qualità e l'efficienza della denoising delle immagini.
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Scopri come l'apprendimento attivo migliora la diagnosi nell'imaging medico nonostante i dati limitati.
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I ricercatori usano immagini aeree per misurare con precisione l'altezza degli alberi in California.
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Una guida dettagliata all'imaging sano del pancreas usando le tomografie.
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Una recensione dei dataset di immagini whole-slide del cancro al seno per il progresso della ricerca.
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Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri PK dai dati DCE-MRI senza bisogno di allenamento abbinato.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle lesioni cerebrali legate all'epilessia.
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Un nuovo modello semplifica la classificazione dei documenti con immagini compresse, migliorando velocità e precisione.
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Nuovi strumenti migliorano la precisione della colonscopia per la rilevazione dei polipi.
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Nuovo metodo migliora la velocità e l'affidabilità nell'imaging 3D usando i Conditional Normalizing Flows.
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Un nuovo metodo migliora l'imaging CT a basso dosaggio proteggendo i dati dei pazienti.
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Un nuovo metodo accelera le scansioni MRI mantenendo la qualità dell'immagine.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'elaborazione delle immagini mediche.
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Un metodo nuovo migliora il ripristino delle immagini satellitari separando le distorsioni per una chiarezza migliore.
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Un nuovo approccio migliora la chiarezza delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione senza necessità di dati abbinati.
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Scopri come l'imaging medico aiuta nella diagnosi e nel trattamento delle malattie.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nelle immagini mediche usando deep learning e fantasmi che imitano i tessuti.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nell'analisi delle radiografie toraciche usando dati CT.
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Uno studio rivela le difficoltà nel riconoscere i tratti unici del DOC rispetto ad altri disturbi.
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Un nuovo metodo sfrutta il deep learning per rilevare difetti del setto atriale nei bambini.
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Nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Questo studio analizza i modelli di connettività cerebrale nei bambini con ADHD usando dati di fMRI.
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Un nuovo metodo migliora la valutazione delle mappe dense dai dati LiDAR.
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I laboratori di patologia affrontano sfide e vantaggi nella loro transizione verso operazioni digitali.
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LegoNet migliora la segmentazione delle immagini per le scansioni mediche usando tecniche innovative di costruzione a blocchi.
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ViG-UNet combina reti neurali a grafo e U-Net per migliorare l'analisi delle immagini mediche.
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Nuovi metodi migliorano i dispositivi visivi per chi ha problemi di vista.
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Un nuovo metodo migliora la diagnosi di cancro usando immagini a tutta pagina e tecniche avanzate di apprendimento.
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