Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Nuovi metodi migliorano le scansioni MRI senza bisogno di allenamenti continui.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

DISGAN migliora le immagini MRI combinando super-risoluzione e riduzione del rumore.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento delle telecamere per la generazione di immagini 3D di alta qualità.

Usare le reti neurali grafiche per valutare oggettivamente le performance chirurgiche.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei vasi sanguigni dalle scansioni MRI T2.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui si diagnostica e si tratta il cancro alla tiroide.

Nuovo metodo migliora la comprensione dei cambiamenti cerebrali nel recupero dopo un ictus.

Un metodo che segmenta i tumori cerebrali usando vari scan MRI, anche se alcuni mancano.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.

Un nuovo approccio migliora la qualità dell'immagine nella tomografia fotoacustica con deep learning.

Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.

Questa ricerca sviluppa atlanti per analizzare le variazioni di salute nelle popolazioni usando scansioni MRI.

I ricercatori sviluppano un campionamento dei dati MRI più intelligente per immagini migliori e maggiore comfort per i pazienti.

Un metodo migliora la precisione delle TAC delle ossa, aiutando nelle diagnosi.

D-IOD offre un nuovo modo per determinare con precisione le orbite degli oggetti spaziali.

Questo articolo parla di come usare l'entropia per migliorare le prestazioni e l'interpretabilità delle reti neurali.

unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.

Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per una segmentazione delle immagini mediche più affidabile.

ACNet migliora la qualità delle immagini mantenendo basse le esigenze computazionali per i dispositivi.

Un nuovo modo per classificare le cellule usando immagini e proprietà meccaniche.

R2D2 migliora la qualità delle immagini nell'astronomia radio utilizzando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nei processi di posizionamento automatico delle fibre.

SoDaCam usa l'imaging a singolo fotone per una fotografia innovativa.

STint offre un approccio fresco per riempire i frame video mancanti nei contesti geospaziali.

I ricercatori usano le reti neurali grafiche per prevedere meglio l'attività della malattia MS.

Una buona separazione dei dati aumenta l'accuratezza nella rilevazione del cancro ai polmoni usando il deep learning.

NGR offre un nuovo modo di fare il restauro delle immagini, migliorando la qualità e il mantenimento dei dettagli.

MoMA migliora l'apprendimento dell'AI in patologia con accesso limitato ai dati.

WRanGAN migliora la modifica delle immagini mantenendo qualità e dettagli.

Presentiamo un nuovo modello e un dataset per misurare la qualità video in modo efficiente.

Uno studio presenta un metodo per identificare le cellule tumorali usando immagini avanzate e deep learning.

Uno studio rivela come FAU-Net migliori il rilevamento del cancro alla prostata usando immagini MRI.

Un nuovo metodo per rilevare incendi boschivi tramite telecamere intelligenti e droni.

Nuove metriche sul tono della pelle puntano a migliorare l'equità e la privacy nei sistemi di riconoscimento facciale.

BigFUSE migliora la chiarezza delle immagini nella microscopia a fluorescenza a fogli di luce.

I ricercatori usano immagini satellitari e intelligenza artificiale per creare mappe annuali dell'altezza delle foreste.

Questo studio migliora l'analisi delle TAC usando l'IA per una migliore rilevazione del COVID-19.

DeepJSCC-MIMO offre metodi migliorati per la trasmissione veloce di immagini su reti wireless.