Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Una sfida per migliorare la qualità dello streaming per video a 360 gradi.

Una nuova tecnica migliora l'analisi delle bolle per una gestione termica più efficace.

Uno studio mostra che le immagini pesate in T2 possono rilevare efficacemente il cancro alla prostata.

Uno studio mette in evidenza un nuovo metodo per analizzare i cambiamenti cerebrali nei pazienti con Alzheimer.

Uno sguardo a come la separazione dei segnali aiuta la cristallografia.

Usare dati sintetici migliora l'accuratezza delle immagini del cervello fetale e le capacità dei medici.

SynStitch aiuta i dottori a unire le immagini degli ultrasuoni per avere idee più chiare sulla salute dei pazienti.

Trasformare le scansioni mediche per una diagnosi e un trattamento migliori.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per gestire i dati MRI mancanti nella rilevazione dei tumori al cervello.

Usare il machine learning per migliorare i report diagnostici dell'Alzheimer per una cura dei pazienti migliore.

Un metodo intelligente per migliorare le immagini termiche attraverso la fusione dei dati.

Esplorando le sfide e le implicazioni della tecnologia deepfake nel panorama mediatico di oggi.

Migliorare i modelli di diffusione per una qualità dell'immagine migliore e un maggiore controllo per l'utente.

Il conteggio automatico delle cellule potrebbe trasformare la ricerca scientifica e la medicina.

L'apprendimento automatico migliora la rilevazione delle malattie grazie a tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo approccio migliora l'analisi di grandi immagini di tessuti per diagnosi migliori.

Un approccio fresco migliora l’efficienza e la qualità dello streaming video.

OneNet offre un'analisi delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.

Trappole innovative usano l'IA per monitorare gli insetti con alta precisione.

Migliorare la visibilità nelle procedure chirurgiche usando tecniche avanzate di riduzione del rumore video.

DINOv2 offre risultati promettenti nell'imaging dell'atrio sinistro per una migliore cura del cuore.

Un modello di IA aiuta a rilevare precocemente il cancro cervicale analizzando le immagini.

Nuova tecnologia punta a migliorare l'efficacia nella rilevazione e nel trattamento degli ictus.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del cancro da parte dei computer concentrandosi sui nuclei cellulari.

Esplora come il machine learning aiuta a rintracciare le origini dei minerali usando i dati spettrali.

Scopri come DYRECT trasforma l'imaging con velocità e chiarezza.

Scopri come la denoising può migliorare le tue immagini sfocate usando algoritmi intelligenti.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle radiografie toraciche usando la storia del paziente.

Esplorando trasformazioni di immagini efficienti usando GAN e autoencoder.

Scopri come la distillazione della conoscenza migliora le performance dei modelli di machine learning.

Utilizzare le dimensioni dell'effetto per una rilevazione efficace del cancro al seno e la selezione delle caratteristiche.

Usare dati sintetici per migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle emozioni facciali nelle macchine.

Uno sguardo più da vicino a C-DiffSET e il suo impatto sulla chiarezza delle immagini spaziali.

Nuovi metodi puntano a migliorare la precisione nella diagnosi del cancro al seno attraverso la patologia digitale.

Un nuovo dataset migliora le tecniche di cattura e compressione dei video 3D.

Freqformer migliora l'imaging del flusso sanguigno retinico 3D per una diagnosi delle malattie più precisa.

Usando modelli avanzati per migliorare la rilevazione del glaucoma e avere risultati migliori per i pazienti.

MSSIDD aiuta a migliorare la chiarezza delle foto degli smartphone su diversi sensori della fotocamera.

HistoEncoder aiuta i medici ad analizzare le immagini dei tessuti prostatici per la rilevazione del cancro.

Uno studio presenta un nuovo metodo per prevedere gli effetti nocivi dei chimici sul DNA.