Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Questo articolo analizza il pregiudizio razziale nell'imaging cardiaco basato sull'IA e propone delle soluzioni.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'analisi dei difetti nei pori delle polveri metalliche.

BVI-AOM offre una risorsa variegata per ottimizzare le tecniche di compressione video.

Una rassegna completa delle tecniche di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.

SAM2 migliora l'analisi delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'accessibilità per i medici.

Un nuovo approccio usa una sola mappa per creare ecocardiogrammi realistici.

SAM-2 migliora l'analisi dei video chirurgici, affrontando problemi come fumo e scarsa illuminazione.

AnatCL usa il deep learning per migliorare l'analisi delle risonanze magnetiche per la salute del cervello.

Un nuovo sistema migliora l’imaging retinico attraverso tecniche OCT e confocale.

Questo approccio innovativo migliora l'imaging dei campioni biologici senza etichette.

Esplorare le difficoltà nel prevedere lo stato di MGMT usando la risonanza magnetica nei pazienti con glioma.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle immagini mediche con meno immagini etichettate.

Un nuovo strumento collega l'espressione genica e la struttura dei tessuti per una ricerca medica migliore.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MR riducendo il tempo di raccolta.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging dei vasi sanguigni per il trattamento della TVP.

Le tecniche di deep learning migliorano l'identificazione del forame mentale nelle radiografie dentali.

Uno studio rivela come la diversità dei pazienti influisce sui modelli di segmentazione nella sanità.

Esplora come l'IA e il transfer learning stiano cambiando il rilevamento del cancro ai reni.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi di polmonite usando tecniche di deep learning.

Introducendo un metodo per migliorare la misura della turbolenza e la chiarezza delle immagini infrarosse.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della misurazione della placenta dalle immagini ecografiche 3D.

Un nuovo metodo usa l'imaging retinico per identificare i segni precoci di demenza.

Nuovo approccio nella traccia grafica migliora l'accuratezza e l'efficienza della mappatura cerebrale.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione del disco ottico e della coppa nelle immagini retiniche.

Un nuovo framework migliora la classificazione delle malattie dalle immagini mediche nonostante le diverse condizioni dei dati.

Un nuovo modello migliora l'identificazione e la segmentazione delle ferite per una migliore assistenza ai pazienti.

Nuovo dataset e modello migliorano il riconoscimento delle teste in scene affollate.

Analizzando l'efficienza di SAM 2 nella segmentazione dei polipi per la rilevazione del cancro colorettale.

Una panoramica degli approcci classici e di deep learning nella registrazione delle immagini mediche.

Questo studio confronta tecniche tradizionali e moderne per rimuovere il rumore dalle immagini.

Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.

Un nuovo metodo migliora le immagini sfocate usando un approccio basato sulla nitidezza.

Una nuova tecnica migliora la qualità dell'immagine concentrandosi sul canale verde.

La ricerca si concentra sul miglioramento della qualità dei video degli avatar umani per esperienze immersive migliori.

Metodi innovativi preservano caratteristiche vitali mentre comprimono i dati visivi.

Nuovi metodi che usano droni e machine learning migliorano il controllo delle erbacce in agricoltura.

Esaminare l'importanza della valutazione della qualità video nei contenuti generati dagli utenti.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle anomalie in ambienti diversi utilizzando l'imaging iperspettrale.

EfficientDeepMB migliora la velocità e il costo dell'imaging optoacustico per un migliore utilizzo medico.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini delle telecamere a eventi.