Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Questo studio svela metodi efficaci per riconoscere i gesti delle mani attraverso l'imaging ad ultrasuoni.

Esplorando il ruolo del Federated Learning nel migliorare l'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti usando video umani online, riducendo le necessità di addestramento.

Metodi innovativi per migliorare le mappe di profondità fondamentali per la realtà aumentata e virtuale.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica correggendo i movimenti durante le scansioni.

Nuove tecniche migliorano la precisione dei colori nelle immagini HDR per una visualizzazione migliore.

Questo studio analizza il bias di genere nei modelli di segmentazione di deep learning per la radioterapia.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando forma e intensità nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo riduce il consumo energetico nelle fotocamere a singolo fotone mantenendo la qualità dell'immagine.

La tecnologia Super-Resolution migliora le immagini a bassa qualità per gli standard di visione moderni.

La ricerca esplora metodi di intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza della classificazione di Gleason nel cancro alla prostata.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.

Questo articolo confronta i modelli U-Net e quelli basati su transformer per la segmentazione di immagini da microscopio.

TUMSyn genera immagini MRI usando scansioni esistenti e suggerimenti di testo per aiutare nelle diagnosi.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Esplorando le sfide e le soluzioni nelle tecniche di imaging senza obiettivo.

Un nuovo approccio integra video delle lezioni e slide per un coinvolgimento migliore degli studenti.

Lo studio analizza gli effetti della compressione lossy sull'apprendimento profondo nella segmentazione delle immagini mediche.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

Scopri come il deep learning migliora l'imaging e l'analisi delle nanoparticelle.

I ricercatori usano la tecnologia video per migliorare le valutazioni della salute delle mucche e la qualità del latte.

DRL-STNet migliora la segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse modalità.

Nuovo metodo di deep learning migliora la velocità e la qualità dell'imaging del metabolismo cerebrale.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle malattie polmonari tramite immagini radiografiche.

Nuovi metodi migliorano l'imaging ad alta risoluzione in biologia.

Questo studio si concentra sul miglioramento della qualità delle immagini tramite metodi di ripristino dei dati RAW.

PhoCoLens migliora le immagini delle fotocamere senza lente con più dettaglio e coerenza.

Questo articolo parla di come misurare la soddisfazione degli spettatori nei video in streaming dal vivo.

Introdurre nuovi metodi per la compressione delle immagini che migliorano l'efficienza del machine learning.

Questo modello combina fMRI e EEG per migliorare la comprensione dei disturbi cerebrali.

I ricercatori sviluppano metodi per interpretare le forme dei crateri nelle immagini spaziali.

PiVOT migliora il tracciamento degli oggetti usando il prompting visivo e CLIP per una precisione migliore.

DualDn ridefinisce la riduzione del rumore nelle immagini, migliorando la qualità delle foto in diverse condizioni.

I metodi basati sull'apprendimento migliorano la memorizzazione delle impronte digitali mantenendo i dettagli unici.

Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.

Nuovi metodi migliorano lo streaming video bilanciando qualità e prestazioni.

Questa tecnica aumenta la precisione nella diagnosi delle malattie usando un'analisi avanzata delle immagini.

Tecniche innovative nella generazione di dati sintetici migliorano l'addestramento all'ecocardiografia.

Questo studio migliora l'analisi della risonanza magnetica per una valutazione migliore del midollo spinale cervicale.