Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Nuovo modello combina scansioni cerebrali e dati genetici per la diagnosi dell'Alzheimer.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini RM affrontando i problemi di movimento.

Questo studio propone un approccio avanzato per analizzare le fratture vertebrali usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche usando immagini di istopatologia sintetiche.

Un nuovo modello migliorala segmentazione delle immagini retinali per la diagnosi delle malattie.

DGR-MIL migliora la rilevazione del cancro concentrandosi sulla diversità delle istanze nelle immagini a tutta diapositiva.

La ricerca sottolinea il ruolo del video nel migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

SSAI-3D migliora la chiarezza nell'imaging 3D per la ricerca biologica.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la segmentazione dei tumori e la diagnosi nel cancro ai polmoni.

rPPG utilizza video facciali per la verifica dell'identità in modo sicuro e senza contatto.

Un metodo per comprimere immagini garantendo la loro sicurezza durante la trasmissione.

LeDNet migliora l'analisi delle radiografie toraciche per una migliore classificazione delle malattie polmonari.

MORPHADE offre analisi cerebrale innovative per migliorare la diagnosi dell'Alzheimer.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche mantenendo i dettagli cruciali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei tessuti per una diagnosi del cancro migliore.

Un nuovo dataset migliora l'analisi delle immagini satellitari per la ricerca nel telerilevamento.

Le tecnologie AI stanno cambiando il modo di diagnosticare il cancro colo-rettale in modo efficace.

Questo studio migliora U-Net per un'analisi precisa dei vasi sanguigni retinici.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle vie aeree nelle scansioni CT dei polmoni usando dati limitati.

Valutare modelli di deep learning per una migliore segmentazione delle immagini iperspettrali.

Un nuovo modello migliora la coerenza e la chiarezza nell'imaging ecografico carotideo.

I ricercatori usano la risonanza magnetica e il machine learning per individuare i tumori originali nelle metastasi cerebrali.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella diagnosi delle malattie dalle radiografie toraciche.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dell'atrio sinistro, superando le sfide del ritaglio casuale.

Il nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle malattie retiniche.

Un nuovo metodo migliora le immagini ecografiche sintetiche usando una programmazione del rumore su misura.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

CLAMP-ViT offre un nuovo modo per comprimere i vision transformer usando dati sintetici.

Nuovo framework migliora la previsione dei biomarker genetici nel cancro colorettale usando immagini a scansione totale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nell'imaging iperspettrale attraverso lo scomposizione e la super-risoluzione.

Esplorare l'impatto dell'apprendimento auto-supervisionato nella ricerca di patologia digitale e nelle applicazioni cliniche.

La ricerca dimostra tecniche efficienti per stimare il bitrate nell'encoding video.

Nuovo strumento AI aiuta i veterinari a diagnosticare problemi cardiaci nei cani.

Il nuovo modello usa immagini pancromatiche per migliorare il denoising HSI.

Nuovi metodi migliorano i modelli 3D a partire da immagini ecografiche a mano libera.

Questo studio sottolinea l'importanza dell'incertezza nella segmentazione AI per la sclerosi multipla.

Nuova tecnica migliora l'accuratezza della mammografia usando immagini di tumori sintetici.

Nuovo studio usa l'imaging cerebrale e il machine learning per una diagnosi di autismo più veloce.

Un nuovo metodo per catturare immagini ispirato alla visione umana.

Nuovi metodi di imaging senza lenti offrono catture d'immagine di alta qualità senza lenti tradizionali.