Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Esaminare metodi per ricerche di immagini efficaci in istopatologia.

La ricerca combina il tracciamento oculare e l'apprendimento profondo per aiutare a identificare il disturbo dello spettro autistico.

Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di riciclaggio per i rifiuti elettronici.

Un nuovo metodo migliora i video satellitari di bassa qualità per una migliore analisi.

La ricerca valuta tecniche auto-supervisionate per migliorare la robustezza contro etichette rumorose nell'imaging medico.

La ricerca si concentra su come migliorare il recupero delle immagini tra diversi sensori di telerilevamento.

Esplorando il legame tra idempotenza e qualità percettiva nella compressione delle immagini.

Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini CBCT e la velocità per migliori risultati per i pazienti.

Uno sguardo ai vantaggi dei sistemi CAM a energia efficiente che utilizzano la tecnologia RRAM.

Nuovo framework migliora la previsione delle intenzioni dei pedoni per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo per classificare le immagini sonar usando meno etichette.

ColorVideoVDP migliora il modo in cui misuriamo la qualità delle immagini e dei video.

CoAVT integra dati audio, visivi e testuali per una comprensione migliore.

DuDoCFNet combina compiti per migliorare l'imaging cardiaco riducendo l'esposizione ai raggi X.

CIS-UNet migliora la segmentazione dell'aorta per una pianificazione chirurgica migliore.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della superficie cerebrale dalle scansioni MRI.

Nuovo metodo migliora la valutazione dell'osteoartrite del ginocchio grazie a una segmentazione MRI più veloce.

Tyche offre opzioni di segmentazione flessibili e diverse per le sfide della diagnostica per immagini.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza delle immagini ottimizzando i metodi di rimozione delle nuvole.

Nuovi metodi riducono l'esposizione alle radiazioni migliorando la qualità della PET.

Nuovi modelli migliorano la rilevazione della retinopatia diabetica, garantendo un trattamento tempestivo per i pazienti.

Nuovo modello migliora la qualità delle immagini CT usando immagini a bassa risoluzione.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite dal rumore di granello usando il machine learning.

UP-CrackNet offre un nuovo modo di rilevare le crepe stradali con meno coinvolgimento umano.

Un nuovo metodo per identificare anomalie nelle immagini mediche attraverso una ricostruzione pseudo-sana.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle forme delle strutture anatomiche per valutazioni mediche più precise.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle scansioni cerebrali per studi sull'ipotalamo.

Questo articolo parla di tecniche per migliorare le immagini a bassa risoluzione usando più scatti.

Nuovo dataset punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi CAD.

SLYKLatent migliora la comprensione da parte dei robot dello sguardo e delle intenzioni umane.

Questo studio migliora la classificazione delle colture usando la generazione di dati sintetici per una maggiore precisione.

LessNet offre un approccio più semplice ed efficiente alla registrazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la separazione iperspettrale usando il deep learning e meccanismi di attenzione.

Scopri un nuovo metodo per il ripristino delle immagini usando la ricostruzione autoguidata.

Uno studio sull'impatto del deep learning sulla compressione delle nuvole di punti e sulla qualità delle texture.

Questo studio valuta i metodi MPEG e JPEG Pleno per comprimere nuvole di punti.

Un metodo che combina fisica e deep learning migliora la chiarezza delle foto sott'acqua.

Esplorare metodi per risparmiare energia durante lo streaming video sullo smartphone.

Scopri come XLR misura la qualità video e migliora l'esperienza di visione.

Le soluzioni automatizzate per identificare i tumori cerebrali sembrano promettenti per migliorare la cura dei pazienti.