Un approccio fresco migliora l’efficienza e la qualità dello streaming video.
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Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video
RSSOneNet offre un'analisi delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.
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Trappole innovative usano l'IA per monitorare gli insetti con alta precisione.
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Migliorare la visibilità nelle procedure chirurgiche usando tecniche avanzate di riduzione del rumore video.
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DINOv2 offre risultati promettenti nell'imaging dell'atrio sinistro per una migliore cura del cuore.
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Un modello di IA aiuta a rilevare precocemente il cancro cervicale analizzando le immagini.
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Nuova tecnologia punta a migliorare l'efficacia nella rilevazione e nel trattamento degli ictus.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del cancro da parte dei computer concentrandosi sui nuclei cellulari.
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Esplora come il machine learning aiuta a rintracciare le origini dei minerali usando i dati spettrali.
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Scopri come DYRECT trasforma l'imaging con velocità e chiarezza.
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Scopri come la denoising può migliorare le tue immagini sfocate usando algoritmi intelligenti.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle radiografie toraciche usando la storia del paziente.
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Esplorando trasformazioni di immagini efficienti usando GAN e autoencoder.
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Scopri come la distillazione della conoscenza migliora le performance dei modelli di machine learning.
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Utilizzare le dimensioni dell'effetto per una rilevazione efficace del cancro al seno e la selezione delle caratteristiche.
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Usare dati sintetici per migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle emozioni facciali nelle macchine.
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Uno sguardo più da vicino a C-DiffSET e il suo impatto sulla chiarezza delle immagini spaziali.
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Nuovi metodi puntano a migliorare la precisione nella diagnosi del cancro al seno attraverso la patologia digitale.
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Un nuovo dataset migliora le tecniche di cattura e compressione dei video 3D.
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Freqformer migliora l'imaging del flusso sanguigno retinico 3D per una diagnosi delle malattie più precisa.
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Usando modelli avanzati per migliorare la rilevazione del glaucoma e avere risultati migliori per i pazienti.
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MSSIDD aiuta a migliorare la chiarezza delle foto degli smartphone su diversi sensori della fotocamera.
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HistoEncoder aiuta i medici ad analizzare le immagini dei tessuti prostatici per la rilevazione del cancro.
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Uno studio presenta un nuovo metodo per prevedere gli effetti nocivi dei chimici sul DNA.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi delle radiografie toraciche.
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Sfruttare i modelli di base e LoRA per migliorare l'analisi delle diapositive di citologia.
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La ricerca si concentra su come sistemare le immagini della risonanza magnetica per avere diagnosi migliori.
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Il metodo CAP semplifica il tracciamento delle cellule, migliorando l'efficienza della ricerca.
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I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi della risonanza magnetica per i tumori al cervello, aumentando la velocità e l'accuratezza nella rilevazione.
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Migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per la rilevazione del melanoma attraverso pratiche di dati diverse.
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Real-ESRGAN migliora le immagini mediche per diagnosi e assistenza ai pazienti migliori.
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Un nuovo approccio aiuta a ripristinare le immagini da dati limitati.
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Presentiamo DMS-IQA, un metodo affidabile per valutare la qualità delle immagini contro attacchi avversariali.
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Migliorare la salute dei polmoni con nuovi strumenti di imaging per una diagnosi migliore del cancro.
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Presentiamo un nuovo metodo per una ripristino delle immagini più chiaro.
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P-LLM punta a migliorare la compressione delle immagini usando tecniche avanzate dei grandi modelli linguistici.
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OceanLens migliora le immagini subacquee, superando sfide come l'assorbimento della luce e il retro-scatter.
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Il nuovo strumento SKAD migliora la diagnosi precoce della demenza e dell'Alzheimer.
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AdcSR migliora la qualità dell'immagine in modo veloce ed efficiente per un'immagine più chiara.
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RTSR migliora i video di bassa qualità per un'esperienza di visione migliore.
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