Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Integrare la fisica migliora l'accuratezza e l'affidabilità dell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo modello usa il testo per guidare la creazione di dati LiDAR, riducendo i costi e migliorando la precisione.

Un nuovo modello prevede dove le persone guardano in base ai comandi vocali.

Un nuovo metodo trasforma le foto del telefono in avatar realistici facilmente.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di adattamento al dominio nell'apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dei modelli di diffusione mantenendo la qualità delle immagini.

U-MedSAM migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella segmentazione delle immagini mediche.

XLIP migliora la diagnosi integrando immagini mediche e descrizioni testuali.

Uno sguardo a come la segmentazione delle azioni migliora la nostra comprensione dei comportamenti animali.

Ego-VPA rende più semplice l'adattamento per l'analisi dei video egocentrici, migliorando l'efficienza e le performance.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot recuperano le loro posizioni in modo rapido e preciso.

NuLite semplifica la diagnosi del cancro con segmentazione delle immagini veloce ed efficiente.

Meta-Rank offre un modo più consistente per valutare i metodi di attribuzione dell'IA.

Un nuovo metodo per migliorare la modellazione digitale dei capelli per realismo e flessibilità.

La ricerca si concentra sul migliorare i MLLM più piccoli usando la conoscenza dei modelli più grandi.

Un nuovo sistema migliora la segnalazione delle risonanze magnetiche cerebrali per i radiologi.

Un nuovo design di sommatore migliora l'efficienza nell'hardware per il deep learning.

Vengono sviluppati metodi innovativi per tracciare e rimuovere satelliti non funzionanti dall'orbita.

Questa ricerca valuta nuovi metodi per migliorare i modelli di machine learning quantistico.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi di emorragie intracraniche usando un apprendimento debolmente supervisionato.

MEVDT offre dati ricchi per migliorare le tecnologie di tracciamento dei veicoli.

BaseBoostDepth migliora l'accuratezza della profondità con tecniche innovative per la visione artificiale.

Un confronto tra SNN e ANN per il flusso ottico usando dati di telecamera basati su eventi.

Lo studio confronta le performance dei modelli YOLO nel rilevare le mucche in ambienti diversi.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini grazie a istruzioni più chiare.

Un nuovo metodo migliora i modelli 2D incorporando caratteristiche 3D per una performance migliore.

Un approccio economico per analizzare immagini ad alta risoluzione e testo.

Un nuovo metodo per registrare nuvole di punti usando l'apprendimento equivariato migliora l'accuratezza e la robustezza.

GLOMAP migliora l'efficienza e la precisione globale di SfM per la modellazione 3D.

SANGRIA migliora l'analisi video chirurgica usando grafi di scena dinamici e annotazioni minime.

AID-DTI migliora l'efficienza delle immagini cerebrali con meno misurazioni.

Nuove tecniche migliorano la visione e la pianificazione delle scene chirurgiche.

Theia migliora l'apprendimento dei robot usando intuizioni da più modelli.

La selezione efficace dei dati è fondamentale per migliorare le performance del modello di linguaggio.

Nuovi sistemi uniscono audio e video per una migliore rilevazione della violenza negli spazi pubblici.

Presentiamo MaskInversion, che migliora come i modelli si concentrano sui dettagli all'interno delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella quantizzazione dei Vision Transformers senza dati originali.

Un nuovo sistema utilizza l'apprendimento automatico per classificare rapidamente e con precisione le lumache Radomaniola.

Questo studio affronta il bias nei modelli di generazione di immagini migliorando l'inclusività.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione dei dati visivi.