Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo dataset migliora la generazione di domande dai diagrammi educativi per un apprendimento migliore degli studenti.

Scopri come Omegance migliora il controllo dei dettagli nella creazione di arte digitale.

Scopri come i ricercatori affrontano l'incertezza dei dati per migliorare i sistemi di rilevamento degli oggetti.

Cambia l'illuminazione della stanza facilmente con dei semplici scarabocchi usando ScribbleLight.

GenDeg migliora il ripristino delle immagini creando set di dati di addestramento diversificati.

FabuLight-ASD migliora il riconoscimento degli speaker combinando dati audio, visivi e di movimento del corpo.

DROID-Splat unisce tracciamento e mappatura per migliorare la navigazione dei robot.

Il nuovo strumento SKAD migliora la diagnosi precoce della demenza e dell'Alzheimer.

HyperSeg migliora la segmentazione di immagini e video con un ragionamento e interazione migliori.

SpateGAN-ERA5 migliora l'accuratezza dei dati sulla pioggia per previsioni migliori.

DGGS migliora la modellazione 3D riducendo le distrazioni di sfondo per avere visuali più pulite.

Scopri come i video sintetici aiutano i computer a riconoscere le azioni.

Un sistema più intelligente per tenere traccia degli oggetti, concentrandosi sull'evitare distrazioni.

Scopri come i computer riconoscono le immagini usando due compiti chiave.

Nuovo framework migliora la qualità delle immagini mediche sintetiche per una diagnosi migliore.

AdcSR migliora la qualità dell'immagine in modo veloce ed efficiente per un'immagine più chiara.

Un metodo per trovare parti specifiche di un video usando paragrafi di testo.

L'attacco ABBG disturba i tracker di oggetti visivi che usano la tecnologia dei transformer.

Nuove tecniche aiutano i robot ad adattarsi a diverse condizioni di illuminazione durante i compiti.

RTSR migliora i video di bassa qualità per un'esperienza di visione migliore.

Un nuovo metodo per creare video che preservano l'identità e migliorano la qualità visiva.

Collegare entità geografiche in mappe storiche usando tecniche avanzate.

DRiVE rivoluziona il modo in cui creiamo personaggi 3D realistici.

Nuovo strumento MOAD-Net combina dati genetici e tissutali per una migliore classificazione dei tumori.

NumGrad-Pull ricostruisce superfici da nuvole di punti 3D in modo efficiente, con dettagli migliorati.

Un nuovo benchmark esamina quanto bene i modelli afferrano i segnali di profondità dalle immagini.

Un metodo per prevedere dove camminano le persone usando meno dati.

Scopri come DWCL migliora il raggruppamento dei dati attraverso viste di qualità.

I robot imparano a interpretare i segnali umani in partite di calcio frenetiche.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione nelle scansioni CT del torace.

MotionLLaMA sintetizza e comprende il movimento, cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia.

Un nuovo impianto audio identifica le direzioni dei suoni, migliorando il rilevamento in ambienti rumorosi.

Le auto potrebbero presto riconoscere i guidatori usando biometria tipo faccia e voce.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni nel Visual Question Answering strutturando l'apprendimento.

PCNet migliora la qualità delle immagini nel sensing compresso con tecniche di campionamento intelligenti.

Questo sistema migliora come monitoriamo i piccoli oggetti sulla strada.

Nuovo metodo stima le impostazioni della fotocamera da un'immagine per applicazioni 3D.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dei difetti nei prodotti industriali usando modelli avanzati.

Migliorare la segmentazione delle strutture dentali usando tecniche di imaging avanzate.

SelfSplat semplifica il modellamento 3D usando immagini senza configurazioni rigide.