LeOCLR migliora l'apprendimento contrastivo usando immagini originali per una comprensione migliore.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
LeOCLR migliora l'apprendimento contrastivo usando immagini originali per una comprensione migliore.
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Uno sguardo a come la tecnologia AVQA risponde alle domande usando video e audio.
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Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi usando modelli peer.
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Un nuovo dataset combina dati reali e sintetici per un monitoraggio migliore delle foreste.
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Un approccio innovativo per riconoscere e localizzare i comportamenti di guida distratta.
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello contro i cambiamenti di distribuzione e gli attacchi avversari.
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Nuove strategie semplificano la trasformazione da immagine a grafico per varie applicazioni.
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Un nuovo approccio si concentra sui cambiamenti nei tratti facciali per identificare i video deepfake.
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Nuove tecniche migliorano l'identificazione della guida distratta attraverso l'analisi video.
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Nuovo dataset aiuta a rilevare automaticamente le azioni di lancio nei filmati di sorveglianza.
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Nuovo set di dati e framework migliorano il riconoscimento degli oggetti nell'imaging SAR.
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ActGen genera immagini pertinenti per migliorare l'efficienza delle prestazioni del modello.
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Un nuovo metodo per migliorare la segmentazione semantica con esempi limitati.
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WaveShot offre ai cineasti un modo innovativo per catturare riprese sull'acqua.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane tra diversi utenti.
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Quest'articolo esplora come la modifica delle caratteristiche del viso influisca sull'accuratezza del riconoscimento facciale.
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Un nuovo metodo permette di modificare le immagini usando istruzioni in linguaggio naturale senza alcuna preparazione preventiva.
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Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di riciclaggio per i rifiuti elettronici.
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Esplorare come gli esempi avversariali influenzano i modelli di machine learning.
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Un nuovo metodo migliora i video satellitari di bassa qualità per una migliore analisi.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della posizione degli oggetti e la valutazione dell'incertezza nella robotica.
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DSEG-LIME migliora le spiegazioni dei modelli AI per una comprensione e fiducia migliore.
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Questa ricerca introduce modelli di stato-spazio per una generazione di video efficiente.
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Strategie per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale con dati diversi e a basso costo.
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Un nuovo sistema migliora la navigazione dei robot e le loro capacità di manipolare oggetti.
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SMURF migliora il rendering 3D nonostante le sfide del motion blur.
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Un nuovo modello migliora la stima della profondità generando campioni RGBD realistici.
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Introducing Motion Mamba, un metodo veloce per generare movimenti umani realistici.
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Questo studio esamina le sfide dell'apprendimento di ricostruzione nel machine learning per compiti di percezione.
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NightHaze migliora le immagini notturne riducendo la foschia e migliorando la chiarezza.
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Ottimizzare la moltiplicazione delle matrici con una rappresentazione intera efficiente nel machine learning.
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Lumen migliora l'apprendimento dei compiti visivi attraverso un processo in due fasi per una migliore comprensione dell'IA.
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Introducendo un nuovo modo per generare dataset efficaci usando dati sintetici.
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Nuovi metodi aiutano i visitatori a orientarsi nelle attrazioni al chiuso usando smartphone e tecnologia delle immagini.
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FOCIL permette alle macchine di imparare senza dimenticare in modo efficace le conoscenze passate.
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La ricerca valuta tecniche auto-supervisionate per migliorare la robustezza contro etichette rumorose nell'imaging medico.
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Scopri come PICNIQ migliora la valutazione della qualità delle immagini attraverso innovative comparazioni a coppie.
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Il nostro metodo elimina le auto-intersezioni nelle forme corporee e nelle pose 3D.
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Usando la tecnologia del deep learning per monitorare la salute dei maiali nelle fattorie.
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La ricerca si concentra su come migliorare il recupero delle immagini tra diversi sensori di telerilevamento.
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