Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

La sfida AIS 2024 cerca di migliorare le valutazioni della qualità video usando il deep learning.

Il framework MiMICRI migliora le interpretazioni dell'IA nella salute cardiovascolare, coinvolgendo in modo efficace gli esperti medici.

FuelVision offre mappature innovative del carburante per una gestione migliore degli incendi boschivi.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dell'IA raggruppando i dati in cluster per una maggiore precisione.

Introducendo un approccio innovativo per migliorare la qualità delle immagini a partire da dati rumorosi.

RetinaRegNet migliora l'allineamento delle immagini retiniche per avere diagnosi oculari migliori.

GaussianTalker trasforma l'interazione digitale con teste parlanti realistiche.

L'aumento dei video sintetici solleva problemi di rilevamento e disinformazione.

Uno studio ha scoperto che la registrazione delle immagini migliora l'allineamento, ma non le performance diagnostiche.

Nuovi metodi migliorano l'analisi del flusso sanguigno nel cuore usando algoritmi di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi semplificano la rimozione dei fili nella produzione cinematografica.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei modelli 3D mantenendo i dettagli essenziali.

Un nuovo metodo valuta i rischi per i pedoni alle attraversamenti usando dati in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora il realismo delle immagini concentrandosi sulle interazioni della luce.

Esplorare il ruolo delle immagini di iris sintetiche nei sistemi biometrici.

RSCD migliora la qualità delle immagini nella diagnostica medica, aiutando a fare diagnosi precise.

Un metodo per aiutare le macchine a identificare cambiamenti visivi importanti nel tempo.

Questo studio offre metodi migliori per valutare i modelli da testo a immagine.

Questo studio migliora l'allineamento delle immagini retiniche usando tecniche avanzate di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione degli oggetti usando più rappresentazioni.

I ricercatori migliorano i modelli di intelligenza artificiale usando immagini sintetiche per una classificazione efficace.

Un nuovo modello migliora il rilevamento e la segmentazione degli oggetti affrontando anche le sfide principali.

Stiamo unendo i dati delle telecamere e dei radar per avere una migliore rilevazione degli oggetti nei veicoli autonomi.

ReNoise migliora l'editing delle immagini affinando le tecniche di inversione per una qualità migliore.

Un nuovo metodo di ultrasuoni migliora l'identificazione dei cateteri nelle chirurgie mininvasivi.

SynCellFactory genera video di cellule sintetiche per migliorare i dati di addestramento per un tracciamento migliore.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le connessioni visive e testuali dei modelli.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni dai dati dello scheletro usando tecniche di pooling avanzate.

IMWA migliora le prestazioni del modello nei compiti di apprendimento con classi sbilanciate in modo efficiente.

Rad4XCNN collega il deep learning e la radiomica per avere intuizioni più chiare nell'AI medica.

Il sistema AI collega testo e schizzi per creare velocemente design di moda.

Tecniche per migliorare l'apprendimento del modello attraverso un migliore utilizzo dei dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di dati inaspettati nei modelli di machine learning.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nel migliorare i processi di manifattura additiva.

Un nuovo sistema semplifica le attività di design 3D in Blender usando modelli AI avanzati.

I ricercatori usano l'apprendimento semi-supervisionato per avere previsioni migliori nelle immagini mediche.

Questo articolo parla di come usare le didascalie delle immagini per trovare video in modo efficiente.

Il nuovo modello migliora la stima della profondità usando i dati della telecamera a eventi tramite algoritmi efficienti.

Uno studio sull'impatto del tone mapping sulla qualità video HDR per una visione migliore.

Introducendo un nuovo metodo per migliorare la diversità facciale nei dataset di intelligenza artificiale.