Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo migliora la rilevazione delle lesioni prostatiche usando i metadati di vari report medici.

Questo studio presenta un nuovo metodo per stimare le pose corporee 3D a partire da immagini 2D.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della posa delle mani da immagini singole usando tecniche avanzate.

Un nuovo framework progettato per migliorare il riconoscimento e la traduzione della lingua dei segni.

Un nuovo metodo migliora i compiti video concentrandosi sulle differenze tra i fotogrammi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei microrganismi usando tecniche innovative.

Presentiamo SA-ALAE, un modello che trasforma la generazione di design ingegneristico.

Questo articolo parla di come l'XAI aiuti nella diagnosi dell'osteoartrite del ginocchio.

Questo documento presenta un approccio per migliorare l'interpretazione delle immagini panoramiche.

Un nuovo metodo migliora il VideoQA affrontando risposte rare e mai viste.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel riconoscimento video usando dati audio e visivi.

Affrontare problemi di dati reali con nuovi metodi di apprendimento.

NAPA-VQ offre una soluzione per mantenere la conoscenza nei sistemi di intelligenza artificiale mentre si imparano nuove informazioni.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento a più istanze riducendo l'overfitting e potenziando il riconoscimento delle caratteristiche.

AltNeRF migliora le immagini 3D dai video senza bisogno di dati precisi sulla fotocamera.

DiffusionTrack migliora il tracciamento di più oggetti affinando in modo efficace le previsioni rumorose.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini affrontando caratteristiche fuorvianti.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento delle immagini nella diagnostica medica.

HollowNeRF migliora l'efficienza e la qualità nel rendering 3D usando una gestione dei dati mirata.

Un nuovo approccio usa mappe per guidare l'IA nella creazione di opere d'arte partendo da semplici schizzi.

Un nuovo metodo migliora la robustezza delle CNN Mixture of Experts contro gli input avversari.

MeDM offre un nuovo metodo per generare video coerenti a partire da immagini con pochissimi dati.

Un nuovo metodo ottimizza la stima dell'orientamento nella cryo-EM usando tecniche avanzate di deep learning.

CASS combina tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'analisi della salute con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei Modelli Visione-Lingua di adattarsi a nuovi compiti.

Questa ricerca migliora le ricerche di immagini di persone con tecniche efficaci e modelli avanzati.

Uno studio presenta un modello per migliorare l'identificazione delle impronte digitali false.

Un nuovo metodo affronta diversi pregiudizi nella classificazione delle immagini per migliorare l'equità.

Un nuovo metodo per creare modelli 3D da immagini di fotocamera a mano.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione precoce della displasia cervicale usando diverse fonti d'immagine.

Un nuovo modello integra U-Net e Reti Neurali Spiking per compiti di immagine efficienti.

Il trasferimento di apprendimento usa e getta affronta le preoccupazioni sulla privacy mantenendo le prestazioni del modello.

SAM migliora il matching delle feature considerando le relazioni di gruppo nelle immagini.

MDCS migliora l'accuratezza della classificazione per categorie rare nel riconoscimento delle immagini.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle istanze nella microscopia elettronica usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovo approccio migliora la qualità e la coerenza delle immagini nei CcGAN con campioni negativi.

Questa ricerca esplora i meccanismi dell'attenzione visiva nel cervello e il loro potenziale per aiutare le persone con disabilità visive.

Un nuovo modo per aiutare le macchine a connettersi e interpretare forme di dati diverse.

Nuovo dataset migliora la ricerca sulle cellule nervose nei roditori usando la microscopia a fluorescenza.

Esaminando i vantaggi dei Modelli di Diffusione per i compiti di classificazione e segmentazione delle immagini.