Informatica - Intelligenza artificiale

Mol-GDL migliora le previsioni molecolari integrando interazioni covalenti e non covalenti.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli selezionano i frame per rispondere a domande dai video.

Nuova tecnica migliora il riconoscimento degli oggetti robotici nei campi.

FuXi migliora le previsioni meteorologiche a lungo termine usando tecniche di machine learning.

Questo studio si concentra sulla creazione di sistemi di dialogo equi grazie alle intuizioni del machine learning.

Esplorare le sfide e le difese nell'apprendimento automatico avversariale quantistico.

Un nuovo modello migliora le previsioni per sistemi con più agenti che interagiscono.

Questo articolo parla di come migliorare la precisione dell'OCR attraverso il processamento del linguaggio naturale.

Analizzando l'efficienza di memoria e query negli algoritmi di ottimizzazione convessa randomizzati.

Usare le immagini satellitari pre-disastro aiuta a vedere meglio gli effetti dei disastri.

Scopri come la classificazione dei grafici aiuta ad automatizzare la comprensione dei dati.

SeCAM migliora la comprensione dei modelli di classificazione delle immagini AI.

Nuovo framework bilancia efficienza del deep learning e emissioni di carbonio.

Scopri il Dynamic Sparse Training e i vantaggi per l'efficienza delle reti neurali.

Uno sguardo chiaro alla causalità e alle sue funzioni in vari contesti.

PapagAI offre feedback automatico su saggi riflessivi per futuri insegnanti.

Esplora come la preparazione dei dati influisca sui modelli di intelligenza artificiale nella rilevazione di malware.

Lo studio esamina come i modelli di immagini gestiscono varie trasformazioni.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo di etichettatura nella classificazione dei video usando tecniche di apprendimento attivo.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

Esplorando metodi per migliorare le raccomandazioni con grafi di conoscenza e machine learning.

Esplorando tecniche di apprendimento per rinforzo per sistemi AI più sicuri.

I metodi guidati dalla curiosità migliorano le strategie di esplorazione nell'intelligenza artificiale.

Fed-CPrompt migliora l'apprendimento continuo federato mantenendo la privacy degli utenti.

I robot comunicano meglio per collaborare su compiti complessi usando modelli di linguaggio.

I modelli di linguaggio grandi possono migliorare il riconoscimento dei modelli nei robot e il processo decisionale.

COMEX semplifica le visualizzazioni del codice sorgente per migliorare le applicazioni di machine learning.

Uno studio sull'impatto delle camere dell'eco e della polarizzazione nelle discussioni online.

LearnWSAT migliora la risoluzione dei problemi SAT usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Esaminando metodi per rimuovere i dati personali dai modelli di intelligenza artificiale in modo efficace.

Un nuovo modello migliora i sistemi di percezione per una guida autonoma più sicura.

QBitOpt migliora le prestazioni delle reti neurali ottimizzando in modo efficiente le allocazioni di bitwidth.

Uno studio su come migliorare la coerenza dei fatti nei riassunti usando nuove tecniche di apprendimento.

Ricerca su come creare strategie efficaci per sistemi che operano sotto incertezza.

CML-TTS permette di avere sistemi di sintesi vocale migliori in sette lingue.

Uno studio analizza come i principianti usano i comandi vocali nel design 3D.

Un nuovo approccio migliora l'equità nel reinforcement learning usando il feedback umano.

Uno sguardo all'importanza dell'apprendimento continuo nei sistemi di intelligenza artificiale.

Questo studio valuta vari modelli per prevedere la qualità del parlato sintetizzato.

Nuovo approccio migliora le prestazioni delle GNN su relazioni complesse nei dati.