Informatica - Intelligenza artificiale

I workshop aiutano i proprietari di piccole imprese a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Presentiamo REFACTOR, un sistema per l'estrazione automatica di teoremi da dimostrazioni matematiche.

Questo articolo parla di spiegabilità e giustizia nei modelli di previsione dei giudizi legali.

Esplora il ruolo fondamentale della fedeltà degli algoritmi nell'apprendimento per rinforzo online per le prove cliniche nel settore sanitario.

Un sistema che migliora le istruzioni di navigazione generate dall'IA rilevando errori e offrendo correzioni.

FedReview migliora l'apprendimento federato rifiutando aggiornamenti di modello dannosi.

Un nuovo metodo migliora la velocità di generazione del testo usando modelli linguistici grandi e piccoli.

Gli agenti linguistici usano modelli grafici per migliorare le abilità di problem-solving e collaborazione.

Uno studio che confronta GPT-4 e il crowdsourcing nei compiti di etichettatura dei dati.

Uno sguardo a come l'IA può aiutare a raccogliere i valori dei cittadini per politiche migliori.

Gli algoritmi migliorano le strategie dei giocatori in ambienti di gioco incerti.

Esplorare come i transformer imparano l'aritmetica nel machine learning.

Combinare i modelli migliora notevolmente l'accuratezza dell'analisi del sentiment.

Una nuova tecnica migliora l'identificazione degli aerei in immagini di bassa qualità.

Un nuovo modello migliora la modifica del testo in diverse lingue con istruzioni facili da seguire.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

I layout distribuzionali migliorano le performance delle GNN campionando strutture grafiche diverse.

Un nuovo approccio per migliorare le previsioni nell'apprendimento dei grafi temporali.

Una panoramica sui modelli di diffusione e il loro impatto sull'IA generativa.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei rover nelle missioni scientifiche, garantendo efficienza e affidabilità.

Esaminando il ruolo della gestione dell'energia nella crescita della mobilità elettrica e l'impatto dell'IA.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle risposte dell'IA a domande complesse.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione delle immagini usando modelli visione-linguaggio.

Un metodo per migliorare le prestazioni delle GAN usando dati sbilanciati.

Esplorare i rischi di privacy e sicurezza legati ai Grand Modelli di Linguaggio.

Quest'articolo esplora le sfide di ottimizzazione nei Transformers e quanto sia efficace Adam rispetto a SGD.

La ricerca sfida i metodi tradizionali per valutare i valori e le opinioni dei modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio che usa la retrotraducción punta a proteggere i modelli linguistici da richieste dannose.

Una nuova infrastruttura collega i dataset di NLP per misurare l'intelligenza sociale.

Un metodo per migliorare la qualità delle risposte nei modelli di linguaggio usando il feedback.

FedUV migliora le performance del modello nel federated learning su dati non IID.

Questo studio esplora come il deep learning possa imparare gli integrali e le regole di integrazione di base.

Questo sondaggio esamina gli sviluppi recenti nei sistemi di dialogo multi-turno che sfruttano i grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo per affrontare sfide di ottimizzazione complesse usando strategie basate sui dati.

Un nuovo metodo migliora le strategie di esplorazione per gli agenti in compiti complessi.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza del fine-tuning per i modelli di linguaggio in vari compiti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a interpretare i comandi umani in modo più efficace.

Esplorare il collegamento tra le matrici di peso e l'apprendimento delle caratteristiche nelle reti neurali.

Uno studio rivela le sfide e i progressi nella memoria dei chatbot durante dialoghi lunghi.

Nuovo set di dati migliora la capacità degli agenti computerizzati di svolgere vari compiti.