Informatica - Intelligenza artificiale

AutoML4ETC automatizza la creazione di reti neurali per classificare il traffico di rete crittografato.

Questo studio rivela dei pregiudizi su come le auto autonome rilevano i pedoni in base all'età e al colore della pelle.

Esaminando come l'analisi del testo migliora la rilevazione delle frodi nei settori finanziari.

Un nuovo framework migliora l'adattamento dei modelli a ambienti mai visti prima usando metodi di auto-addestramento.

Presentiamo un nuovo modello BERT spagnolo con compiti di valutazione innovativi.

La ricerca si concentra sull'automazione della rilevazione degli edifici e della misurazione dell'altezza dalle immagini satellitari.

Esplorando il ruolo di AirComp nella gestione efficiente dei dati wireless.

Un nuovo metodo mescola programmazione logica con modelli probabilistici per migliorare il processo decisionale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni razziali usando nomi e luoghi.

STARank rinnova i metodi di classificazione per migliori raccomandazioni online personalizzate.

Feather aiuta gli sviluppatori a condividere modelli di machine learning facilmente grazie a interfacce intuitive.

Le ricerche mostrano che i metodi MRI standardizzati migliorano l'accuratezza della segmentazione delle lesioni della sostanza bianca.

Analizzare sistemi incerti tramite il controllo probabilistico dei modelli e le intuizioni della teoria dei giochi.

Scopri come la comunicazione molecolare e l'IA migliorano il trasferimento di informazioni in vari settori.

MiAMix aumenta le prestazioni nella visione artificiale grazie a tecniche di mescolamento dei dati migliorate.

Un nuovo metodo usa le immagini degli smartphone per stimare la qualità dell'aria in tempo reale.

TempFuser migliora le manovre tattiche nei dogfight aerei usando tecniche di apprendimento avanzate.

RaFormer riduce la ridondanza nell'analisi video per migliorare le risposte alle domande.

VesselVAE offre un nuovo modo di creare modelli realistici di vasi sanguigni per uso medico.

Uno sguardo a come i modelli transformer migliorano l'analisi delle opinioni nel trattamento del linguaggio naturale.

Scopri come i movimenti degli elefanti influenzano gli sforzi di conservazione.

Perché la linguistica resta fondamentale in un mondo di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo per adattare i modelli ai dati del mondo reale mantenendo la privacy.

Questo articolo parla di come l'auto-correzione aumenti l'affidabilità dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo combina la classificazione delle immagini con le sfide di ottimizzazione dei grafi.

Introducendo nuove metriche per capire meglio come decide l'AI.

Un nuovo metodo combina la fisica e il deep learning per una valutazione muscolare migliore.

Trasformare le interazioni con i clienti grazie a un miglior riconoscimento delle emozioni vocali.

GP-MPPI combina il rilevamento in tempo reale e la pianificazione dei percorsi per la navigazione robotica.

Un nuovo dataset di riferimento unisce la ricerca sulla memoria umana e quella dell'IA.

I modelli linguistici grandi migliorano la gestione dei sistemi HVAC usando meno risorse.

I ricercatori valutano il contenuto medico generato dall'IA per precisione e affidabilità.

Migliorare i modelli di deep learning con aggiunte strategiche di dati per performance migliori.

RecycleGPT accelera la generazione di testo riutilizzando i calcoli precedenti.

Un modello di autoencoder innovativo comprime in modo efficiente dataset scientifici su larga scala.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento supervisionato e le sfide dell'apprendimento rinforzato per migliorare le prestazioni.

Un metodo per capire meglio i comportamenti dei neuroni nei sistemi di IA.

Un approccio innovativo per affrontare le sfide nella classificazione delle radiografie del torace per una diagnosi migliore.

Questa ricerca esplora come i segnali EEG possono identificare le emozioni in modo preciso tramite il machine learning.

Il Federated Learning permette di mantenere la privacy dei dati mentre migliora la collaborazione nel machine learning tra vari partecipanti.