Informatica - Intelligenza artificiale

Floss migliora l'apprendimento della rappresentazione nei dati delle serie temporali periodiche.

FusionAD migliora le prestazioni delle auto a guida autonoma utilizzando dati combinati dai sensori.

Addestrare i modelli per gestire meglio le richieste complesse usando multitasking e recupero.

Espaloma introduce il machine learning per migliorare le simulazioni molecolari e la scoperta di farmaci.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza nell'annotazione dei dati di classificazione binaria.

Nuovi metodi migliorano gli studi sul flusso sanguigno utilizzando reti neurali avanzate.

La ricerca analizza la coerenza di GPT-4 nel valutare le risposte degli studenti in macroeconomia.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i loro percorsi.

Il framework AdvFAS migliora la sicurezza nel riconoscimento facciale contro spoofing e attacchi avversari.

Esaminare come i pregiudizi nell'IA influenzano i suggerimenti di lavoro per diversi gruppi.

Nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando analisi delle texture e deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere i guasti dei sistemi nuvola.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione delle istanze con meno immagini etichettate.

BGA-MNER migliora le connessioni tra testo e immagine per una migliore riconoscimento delle entità.

Esaminare il potenziale e le sfide del Federated Machine Learning nella tutela della privacy.

Un framework per aiutare i modelli di apprendimento automatico ad adattarsi ai dati in cambiamento.

Uno sguardo all'attività cerebrale quando pensiamo, leggiamo o ascoltiamo.

Questo articolo parla dei vantaggi e delle sfide dello STT-MRAM per le reti neurali profonde.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi precoce dell'Alzheimer usando analisi del parlato e dell'audio.

Un nuovo framework combina le reti neurali con il pensiero simbolico per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca correggendo gli errori di battitura degli utenti.

Impara il processo per recuperare dati da vari tipi di grafici.

Questo studio analizza il ragionamento dei modelli linguistici attraverso problemi di matematica e simboli.

Questo studio esplora come migliorare la gestione della memoria nei sistemi di apprendimento continuo.

Nuovi metodi creano azioni umane realistiche da testo, migliorando le esperienze di gioco e film.

URET offre una soluzione flessibile contro gli attacchi avversari in vari tipi di dati.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali bayesiane per la generalizzazione e la stima dell'incertezza.

Le tecniche di intelligenza artificiale migliorano la soppressione del rumore nei dati sismici per avere informazioni più chiare sul sottosuolo.

La ricerca evidenzia il ruolo dei LLM nell migliorare l'estrazione e la classificazione dei dati medici.

Combinare i dati LiDAR e quelli della camera migliora l'accuratezza nella segmentazione panottica 3D.

Esaminando le sfide e le soluzioni per le operazioni di veicoli connessi e autonomi.

Un framework per identificare e ridurre i pregiudizi nei dati testuali per risultati più equi.

Un nuovo metodo di IA genera rapidamente immagini creative per copertine di libri.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei grafici che cambiano usando tecniche di embedding dei grafi.

Un nuovo metodo per il tracciamento e la segmentazione usando solo modelli di apparenza.

DOLCE offre una struttura comune per diverse aree di conoscenza per collaborare in modo efficace.

Usare modelli linguistici per semplificare la risoluzione dei problemi nella programmazione con vincoli.

Esplora metodi non supervisionati per analizzare e rappresentare i dati delle serie temporali in modo efficace.

Il data poisoning nell'IA può portare a una generazione di codice vulnerabile, creando minacce alla sicurezza.

DART migliora la previsione del tempo fino all'evento usando tecniche di deep learning.