Informatica - Intelligenza artificiale

Le spiegazioni ingannevoli dell'AI possono influenzare le credenze, complicando la lotta contro la disinformazione.

Nuovi metodi nella verifica della scrittura a mano migliorano l'analisi forense e l'accuratezza.

Aumentare i campioni durante l'inferenza aumenta notevolmente i tassi di risoluzione dei problemi del modello linguistico.

I LLM migliorano l'allocazione delle risorse nei sistemi di comunicazione wireless, aumentando l'efficienza.

MoMa migliora l'efficienza nel lavorare insieme a immagini e testo.

Questo studio analizza i ruoli e i comportamenti degli utenti sulla piattaforma Scored.co.

Un nuovo risolutore migliora l'efficienza nell'ottimizzazione Pseudo-Boolean grazie a tecniche innovative.

L'IA aiuta a ridurre gli sprechi energetici negli edifici tramite una gestione intelligente e analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei video attraverso suoni e segnali visivi.

Un nuovo modo per collegare entità chimiche con la letteratura scientifica usando modelli linguistici.

I dati sintetici presentano rischi nell'addestrare modelli di machine learning per l'imaging medico.

Nuovi metodi mirano a migliorare la velocità e l'efficienza dei modelli di deep learning.

STN-YOLO migliora l'accuratezza della rilevazione delle piante in agricoltura usando tecniche avanzate di elaborazione delle immagini.

AIDA categorizza le richieste degli utenti per migliorare le interazioni con il chatbot e la qualità del servizio.

Esplorando la necessità di controlli di qualità nei report di radiologia generati dall'AI.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione e la comprensione dell'ICH nelle immagini cerebrali.

Uno studio che confronta il codice generato da LLM con le soluzioni scritte da umani su Leetcode.

Un nuovo metodo aiuta a classificare le immagini del cuore senza perdere conoscenze precedenti.

Un nuovo modello migliora l'estrazione dei sentimenti dalle recensioni, affrontando le sovrapposizioni di categorie.

Questo documento propone un framework per capire le strutture di scelta nella programmazione logica.

AnatCL usa il deep learning per migliorare l'analisi delle risonanze magnetiche per la salute del cervello.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane usando dati scheletrici.

Questo studio svela come gli avatar AI influenzano l'engagement e la motivazione dei giocatori.

MaskUno migliora l'accuratezza nella segmentazione delle istanze con un'elaborazione delle classi indipendente.

Un nuovo approccio alla risoluzione della coreferenza che bilancia performance e utilizzo delle risorse.

CCA Merge migliora le performance dei modelli combinando in modo efficace caratteristiche uniche provenienti da modelli diversi.

Quest'articolo parla di un nuovo linguaggio di query per capire credenze complesse nei grafi di conoscenza.

Un nuovo metodo semplifica la generazione di video utilizzando modelli di immagini esistenti senza necessità di un addestramento intensivo.

SliSum migliora l'accuratezza e la coerenza nel riassunto dei testi usando tecniche innovative.

RagLLaVA migliora i modelli multimodali, aumentando la precisione nei compiti complessi sui dati.

Un nuovo modello migliora le tecniche di creazione e manipolazione delle forme 3D.

Wav2graph crea grafi della conoscenza dal linguaggio parlato per migliorare la comprensione dell'AI.

Scopri come l'umore e le immagini possono migliorare le previsioni dell'IA.

Due metodi migliorano come i modelli analizzano le immagini mediche per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo collega modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per un accesso migliore alle informazioni.

DP-BloGS migliora la privacy dei dati nel machine learning senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle emozioni nell'analisi del parlato.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti imparando da esperienze nuove e ricompense intrinseche.

Il nuovo modello affronta il crollo delle caratteristiche nella patologia digitale usando la normalizzazione delle macchie.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle reti bayesiane in settori critici.