Informatica - Intelligenza artificiale

Migliorare l'affidabilità dei Vision Transformers nell'analisi delle immagini sanitarie.

Questo articolo esplora i rischi e le preoccupazioni etiche legate a ChatGPT.

Nuovi metodi migliorano l'implementazione sicura delle politiche nel reinforcement learning usando meno dati.

Un framework per migliorare i modelli di linguaggio più piccoli usando la conoscenza di modelli più grandi.

Questo articolo parla di un metodo innovativo per tradurre il SUMO-K in teoria degli insiemi di ordine superiore.

Il meta-apprendimento aiuta i sistemi di IA ad adattarsi rapidamente a nuovi compiti con meno dati.

Esplorare lo sviluppo di un modello di generazione automatica di domande per l'istruzione.

La competizione di IA si concentra sulla creazione di agenti intelligenti per un gioco di carte da costruzione di mazzi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei movimenti dei prezzi delle criptovalute.

Uno sguardo a come i vincoli influenzano il processo decisionale nel reinforcement learning.

BBT-RGB introduce tecniche efficaci per ottimizzare modelli di linguaggio grandi usando prompt ottimizzati.

Usare più simulatori migliora i test del software per veicoli autonomi.

PEFT migliora i modelli AI per l'imaging medico usando meno dati e risorse.

Valutare quanto bene gli LLM si comportano in ambienti di testo strutturati.

Uno sguardo a come i grafi della conoscenza influenzano la nostra comprensione delle informazioni.

MV-ICTR migliora l'esperienza utente migliorando le raccomandazioni di film tramite caratteristiche degli utenti e degli articoli.

I droni migliorano la raccolta di dati in tempo reale per una gestione efficace degli incendi boschivi.

SuperDriver AI punta a veicoli a guida autonoma più sicuri grazie all'apprendimento basato sui dati.

Scopri come il model checking verifica i sistemi per un comportamento corretto.

Nuovi metodi migliorano i modelli di apprendimento automatico per diverse condizioni meteorologiche.

Introducendo un metodo di deep learning per animazioni facciali realistiche su vari modelli.

SAM offre una segmentazione efficiente per immagini aeree varie, rendendo l'analisi più semplice.

La ricerca punta a migliorare le abilità matematiche dei modelli linguistici senza perdere la comprensione del linguaggio.

SAM migliora l'analisi delle immagini segmentando con precisione i vari elementi.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la sicurezza dei robot aerei e terrestri in ambienti dinamici.

Scopri come i modelli di parafrasi migliorano la sostituzione lessicale mantenendo il significato.

Un nuovo modello migliora la generazione di spiegazioni per i sistemi di risposta alle domande.

Esplorare come le etichette di certificazione possano aumentare la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Le reti neurali a impulsi offrono soluzioni efficienti per ridurre il rumore nelle immagini.

Un nuovo modo per colmare le lacune nei grafi di conoscenza temporale.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella valutazione dei temi scritti usando il machine learning.

Un approccio nuovo per la crittografia usando modelli di linguaggio per una protezione dei dati migliore.

Esaminare l'impatto e la gestione dei pregiudizi nei sistemi basati sui dati.

Esaminare le forme dei poliedri rivela intuizioni sui deep ReLU network.

Nuovo metodo combina frame video per risposte a domande più efficienti.

Esaminando le percezioni dell'IA e i loro effetti sul lavoro di squadra.

Nuove funzioni di perdita migliorano la capacità del machine learning di classificare con pochi dati.

LoViT migliora il riconoscimento delle fasi chirurgiche in video lunghi.

Un nuovo approccio per prevedere i risultati in sistemi con casualità usando le GNN.

Introducing MIMEx, un nuovo modo per migliorare l'esplorazione degli agenti grazie a ricompense intrinseche.